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公开(公告)号：CN117556291B
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202311250842.8
申请日：2023-09-25
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06F18/24 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06F30/13
Abstract: 本发明涉及围岩级别判识技术领域，具体涉及一种基于随钻参数与波速信息融合的围岩级别判识方法及系统，包括：通过凿岩台车收集掌子面施工过程的随钻参数，根据掌子面地质素描收集随钻参数对应里程的围岩级别，通过超前地质预报信息读取对应里程的纵波速度及横波速度，融合随钻参数与纵波速度及横波速度作为机器学习分类算法模型的输入，训练基于随钻参数与纵波波速及横波速度融合的掌子面围岩级别判识分类模型。本发明结合了隧道施工过程中的两大主要数据，分别是勘察阶段的超前地质预报地震波反射法信息及隧道开挖过程中凿岩台车的随钻参数信息，将数据进行结合，可以更加充分的反映围岩等级信息，可以直接应用在施工阶段，减少了各种安全隐患。
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公开(公告)号：CN116721326A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202211263664.8
申请日：2022-10-16
Applicant: 西南交通大学 , 中国国家铁路集团有限公司
IPC: G06V10/82 , G06V10/40 , G06N3/048 , G06N3/0464
Abstract: 本申请提供了一种基于像素差异网络模型掌子面结构面信息提取方法及装置，属于隧道工程领域。根据标准化采集方法采集掌子面图像数据然后经筛选和裁剪处理后运用特征标注对掌子面节理特征进行标注形成数据库，再结合数据库采用像素差异网络边缘检测模型架构建立掌子面节理识别模型，对掌子面照片使用识别模型提取掌子面节理信息，根据掌子面完整程度评价指标，结合模型识别结果，提出提取单位面积结构面条数、结构面组数以及结构面平均间距的像素计算方法，实现了掌子面结构面信息的提取。解决了采集样本质量极易受到粉尘和昏暗的光照环境影响，导致识别准确率不高，难以满足隧道机械化智能化建造需求的问题。
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公开(公告)号：CN115690688A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211411906.3
申请日：2022-11-11
Applicant: 西南交通大学 , 成都金隧自动化工程有限责任公司
IPC: G06V20/52 , G06T7/11 , G06V10/774
Abstract: 本发明属于隧道工程领域，具体涉及钻爆法隧道掌子面炮孔图像的炮孔目标检测方法及装置。具体技术方案为：根据钻孔后掌子面图像数据库，构建隧道钻孔后掌子面区域识别模型和隧道掌子面炮孔目标检测模型；先利用隧道钻孔后掌子面区域识别模型识别掌子面区域，再将所识别结果应用在隧道掌子面炮孔目标检测模型上，从而智能识别在掌子面区域内的炮孔。该方法减少了隧道掌子面区域以外的物体对炮孔识别的影响，提高了掌子面炮孔识别结果的准确率，同时与采用人工对掌子面炮孔进行计数的方法相比，该方法大大降低了工人工作量。
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公开(公告)号：CN115690689B
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202211411948.7
申请日：2022-11-11
Applicant: 西南交通大学 , 成都金隧自动化工程有限责任公司
IPC: G06V20/52 , G06T7/11 , G06V10/774
Abstract: 本发明属于隧道工程领域，具体涉及钻爆法隧道爆破后掌子面超欠挖的图像识别方法及装置。具体技术方案为：根据建立的爆破后掌子面图像数据库，基于图像识别中的语义分割算法原理，识别掌子面图像的掌子面超欠挖区域、背景区域；根据建立的掌子面靶标图像数据库，基于图像识别中的语义分割算法原理，识别掌子面靶标图像的靶标区域、背景区域；通过靶标的像素长度和在隧道坐标系下的位置，得到隧道坐标系下掌子面超欠挖区域的坐标，最后与隧道爆破设计轮廓线进行对比分析，得到隧道爆破后掌子面的超欠挖量。该方法减小了隧道超欠挖计算结果误差，降低了对施工时间和施工成本的影响，克服了传统方法隧道超欠挖计算准确度较低的技术问题。
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公开(公告)号：CN115309835B
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202210715441.4
申请日：2022-06-22
Applicant: 西南交通大学 , 中国国家铁路集团有限公司
IPC: G06F16/28 , G06V10/764
Abstract: 本申请实施例提供基于图像的掌子面岩石坚硬程度确定方法、装置以及电子设备，涉及岩土工程技术领域。基于图像的掌子面岩石坚硬程度确定方法及装置包括：采集图像，然后进行图像处理，将处理后的图像采用岩性的识别模型识别掌子面岩石岩性，采用风化程度的识别模型获取岩石风化程度，该方法通过建立掌子面岩石的岩性和风化程度识别模型对采集的岩石和掌子面图像进行识别，再依据岩石坚硬程度划分表，结合掌子面岩石的岩性和风化程度，进而能够判识掌子面岩石坚硬程度。此方法较少的引入主观因素影响，克服了传统岩石坚硬程度获取方法过度依赖于地质人员主观经验，导致的准确度较低、时效性低等缺点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117290928B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202311242703.0
申请日：2023-09-25
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06F30/13 , G06F30/23 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及隧道围岩力学参数数据处理领域，具体涉及一种基于随钻参数的隧道围岩力学参数的反演方法及装置，提高了围岩物理力学参数的全面性。方案包括：在对应围岩等级范围内按梯度选取多组弹性模量和泊松比，计算出其余围岩物理力学参数；根据设定参数计算钻头的钻头转速、冲击荷载以及推进荷载；建立三维数值模型，三维数值模型包括钻头模型和隧道围岩模型；将围岩物理力学参数输入隧道围岩模型，将钻头转速、冲击荷载以及推进荷载施加到钻头上计算钻进速度；在计算得到的多组钻进速度中选取与实际钻进速度差值最小的一组围岩物理力学参数，计算结束并得到该组随钻参数的围岩物理力学参数反演值。本发明适用于隧道围岩力学参数的反演。
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公开(公告)号：CN117556291A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311250842.8
申请日：2023-09-25
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06F18/24 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06F30/13
Abstract: 本发明涉及围岩级别判识技术领域，具体涉及一种基于随钻参数与波速信息融合的围岩级别判识方法及系统，包括：通过凿岩台车收集掌子面施工过程的随钻参数，根据掌子面地质素描收集随钻参数对应里程的围岩级别，通过超前地质预报信息读取对应里程的纵波速度及横波速度，融合随钻参数与纵波速度及横波速度作为机器学习分类算法模型的输入，训练基于随钻参数与纵波波速及横波速度融合的掌子面围岩级别判识分类模型。本发明结合了隧道施工过程中的两大主要数据，分别是勘察阶段的超前地质预报地震波反射法信息及隧道开挖过程中凿岩台车的随钻参数信息，将数据进行结合，可以更加充分的反映围岩等级信息，可以直接应用在施工阶段，减少了各种安全隐患。
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公开(公告)号：CN117290928A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311242703.0
申请日：2023-09-25
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06F30/13 , G06F30/23 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及隧道围岩力学参数数据处理领域，具体涉及一种基于随钻参数的隧道围岩力学参数的反演方法及装置，提高了围岩物理力学参数的全面性。方案包括：在对应围岩等级范围内按梯度选取多组弹性模量和泊松比，计算出其余围岩物理力学参数；根据设定参数计算钻头的钻头转速、冲击荷载以及推进荷载；建立三维数值模型，三维数值模型包括钻头模型和隧道围岩模型；将围岩物理力学参数输入隧道围岩模型，将钻头转速、冲击荷载以及推进荷载施加到钻头上计算钻进速度；在计算得到的多组钻进速度中选取与实际钻进速度差值最小的一组围岩物理力学参数，计算结束并得到该组随钻参数的围岩物理力学参数反演值。本发明适用于隧道围岩力学参数的反演。
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公开(公告)号：CN115690689A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211411948.7
申请日：2022-11-11
Applicant: 西南交通大学 , 成都金隧自动化工程有限责任公司
IPC: G06V20/52 , G06T7/11 , G06V10/774
Abstract: 本发明属于隧道工程领域，具体涉及钻爆法隧道爆破后掌子面超欠挖的图像识别方法及装置。具体技术方案为：根据建立的爆破后掌子面图像数据库，基于图像识别中的语义分割算法原理，识别掌子面图像的掌子面超欠挖区域、背景区域；根据建立的掌子面靶标图像数据库，基于图像识别中的语义分割算法原理，识别掌子面靶标图像的靶标区域、背景区域；通过靶标的像素长度和在隧道坐标系下的位置，得到隧道坐标系下掌子面超欠挖区域的坐标，最后与隧道爆破设计轮廓线进行对比分析，得到隧道爆破后掌子面的超欠挖量。该方法减小了隧道超欠挖计算结果误差，降低了对施工时间和施工成本的影响，克服了传统方法隧道超欠挖计算准确度较低的技术问题。
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公开(公告)号：CN115309835A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210715441.4
申请日：2022-06-22
Applicant: 西南交通大学 , 中国国家铁路集团有限公司
IPC: G06F16/28 , G06V10/764
Abstract: 本申请实施例提供基于图像的掌子面岩石坚硬程度确定方法、装置以及电子设备，涉及岩土工程技术领域。基于图像的掌子面岩石坚硬程度确定方法及装置包括：采集图像，然后进行图像处理，将处理后的图像采用岩性的识别模型识别掌子面岩石岩性，采用风化程度的识别模型获取岩石风化程度，该方法通过建立掌子面岩石的岩性和风化程度识别模型对采集的岩石和掌子面图像进行识别，再依据岩石坚硬程度划分表，结合掌子面岩石的岩性和风化程度，进而能够判识掌子面岩石坚硬程度。此方法较少的引入主观因素影响，克服了传统岩石坚硬程度获取方法过度依赖于地质人员主观经验，导致的准确度较低、时效性低等缺点。
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