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公开(公告)号：CN109119983B
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN201811098021.6
申请日：2018-09-20
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开一种电‑氢孤岛直流微电网能量管理方法，测量当前时刻电‑氢孤岛直流微电网状态；通过分层控制的顶层根据测量数据基于系统经济性及稳定性计算当前时刻各储能系统的最优输出功率参考值；通过分层控制的底层根据功率参考值对各个系统输出功率进行调节，控制蓄电池系统、燃料电池系统、电解槽系统及储氢罐系统的工作模式，完成孤岛直流微电网的能量管理。本发明在保证微电网系统电压稳定、功率平衡的基础上，能够保证系统使用成本最小，能够保证储能元件的储能状态保持平衡，提升了微电网运行的稳定性及经济性。
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公开(公告)号：CN110544935A
公开(公告)日：2019-12-06
申请号：CN201910686893.2
申请日：2019-07-29
Applicant: 西南交通大学
IPC: H02J1/12
Abstract: 本发明公开一种电-氢多能互补直流微电网协调调度方法，基于上述电-氢多能互补直流微电网，建立所述电-氢多能互补直流微电网协调调度方法，包括步骤：初始化各个系统；日前预测可再生能源发电系统出力及本地负荷需求；基于预测功率及电储能系统储量SOC、氢能系统储量SOHC进行日前经济调度；实时超短期预测光伏、风机出力及本地负荷需求；根据超短期预测结果，对日前经济调度结果进行实时滚动优化。本发明通过日前及在线的协调调度，保证了电-氢多能互补直流微电网的正常运作，保证了系统的最优运行，减小了不确定性带来的影响；且提升系统的经济性，提高微电网的工作效率。
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公开(公告)号：CN117829418A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311848379.7
申请日：2023-12-28
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06Q30/018 , G06Q30/0201
Abstract: 本发明公开一种电能与碳配额混合共享管理系统及方法，包括季节性碳配额分配模块与电能碳配额混合共享模块。与现有的能源共享平台相比，在碳配额分配方面，不再使用传统的年度平均碳配额分配机制，转而根据各季节的实际碳排放特性分配碳配额，降低了系统的实际碳排量与碳交易成本，更有利于双碳目标的实现；在交易能源类型方面，不再将电能作为唯一的可共享能源，而是将碳配额作为可交互的能源之一，与电能一起实现联合出清，电能‑碳配额混合共享更能体现新型电力系统中的多能耦合特点，提高了系统经济性与环保性，且该平台具有一定的泛化性，为后续热能、天然气等更多种类型资源的联合共享提供了技术参考。
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公开(公告)号：CN113595135A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110782323.0
申请日：2021-07-12
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开一种并弱电网型电氢耦合直流微电网双层同步控制方法，其中顶层优化控制以最小化系统寿命周期的等年值运行成本为控制目标，利用寻路式元启发算法得到电氢混合储能系统的最优输出功率参考值；其中底层优化控制采取改进的小生境遗传算法在线求解满足最小化电能质量偏差和稳定时间的多目标控制的最优跟踪虚拟电阻，并利用求解的最优值控制DC/AC并网逆变器；由于优化的主体与对象不同，两层的优化可同步进行，此外电‑氢混合储能系统的工作模式由顶层的最优功率参考值决定。本发明能够在可再生能源功率波动和弱电网阻抗变化下实现微电网最优经济运行，增强微电网的稳定性，扩展了电氢耦合直流微电网的应用场景。
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公开(公告)号：CN116109048A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202211206344.9
申请日：2022-09-30
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q40/04 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开一种考虑氢能介入拍卖式碳交易的综合能源系统低碳调度方法，包括步骤：构建电‑热‑氢综合能源系统；在电‑热‑氢综合能源系统的基础上，构建碳交易成本模型包括碳价固定的配额交易成本模型以及基于密封投标式拍卖的减排量交易成本模型；基于所述碳交易成本模型和所述电‑热‑氢综合能源系统构建低碳经济优化模型的目标函数；基于所述电‑热‑氢综合能源系统构建低碳经济优化模型的约束条件；通过目标函数以及约束条件对低碳经济优化模型进行求解，获得低碳经济调度参数。本发明将新能源模块介入碳交易调度，能够有效调控系统从而降低系统碳排放量，降低系统的运行成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113852121B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202110986474.8
申请日：2021-08-26
Applicant: 西南交通大学
IPC: H02J3/38 , H02J3/46 , H02J3/32 , H02J3/14 , G06F17/13 , G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开一种电氢多能互补型综合能源系统的实时能量管理方法，本发明采用闭环最优预测控制内嵌多阶段空间最优决策算法，以分阶段动态过程的反复滚动优化代替传统的一次离线全局优化，引入反馈矫正形成闭环控制，对蓄电池、燃料电池、电解槽及外部电网进行未来响应优化，使能量合理分配，系统在每个阶段做出决策，从而使整个过程达到最好的优化效果，能够保证综合能源系统调度的实时性，在保证系统的功率平衡和成本最优的前提下，最大化消纳分布式电源的输出。
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公开(公告)号：CN110544935B
公开(公告)日：2023-02-21
申请号：CN201910686893.2
申请日：2019-07-29
Applicant: 西南交通大学
IPC: H02J1/12
Abstract: 本发明公开一种电‑氢多能互补直流微电网协调调度方法，基于上述电‑氢多能互补直流微电网，建立所述电‑氢多能互补直流微电网协调调度方法，包括步骤：初始化各个系统；日前预测可再生能源发电系统出力及本地负荷需求；基于预测功率及电储能系统储量SOC、氢能系统储量SOHC进行日前经济调度；实时超短期预测光伏、风机出力及本地负荷需求；根据超短期预测结果，对日前经济调度结果进行实时滚动优化。本发明通过日前及在线的协调调度，保证了电‑氢多能互补直流微电网的正常运作，保证了系统的最优运行，减小了不确定性带来的影响；且提升系统的经济性，提高微电网的工作效率。
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公开(公告)号：CN113850474A
公开(公告)日：2021-12-28
申请号：CN202110986468.2
申请日：2021-08-26
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06Q10/06 , G06Q10/04 , G06F30/27 , G06Q50/06 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开一种热电氢多能流综合能源系统及其优化调度方法，多能流综合能源系统采用热‑电‑氢多能流综合能源系统，包括步骤：初始化系统；基于深度学习进行时序预测获取日内风光发电及电热负荷功率；在第一阶段调度中基于经济性设置目标函数及约束条件，设置调度步长，对多能流综合能源系统进行日前调度，得到最优解；通过建立多元时间序列微分方程模型对风光及电热负荷进行超短期预测；在第二阶段调度中将日前调度的最优解作为参考值，基于滚动调度周期，以误差最小为目标对日内各微源出力进行修正，提高优化控制的精度，减小误差对运行成本的影响，增强综合能源系统的可靠性及储能系统的稳定性。
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公开(公告)号：CN113852109B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202111111495.1
申请日：2021-09-23
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开一种异构式微电网群的公平载荷裕度分布式调控方法，利用群级控制与微电网级控制优化完成微电网群的能量管理：群级控制利用含延时的群体平衡性算法使各微电网载荷裕度的趋于平衡；微电网级控制中，利用游走优化求解以最小化微电网运行成本为目标的调度计划，调整调度计划以趋近载荷裕度平衡值。本发明基于各微电网群内部的系统构成，并同时考虑了微电网群级和微电网级的双层管理，以最小化运行成本为控制目标，利用邻居微电网通信交换减少通信压力，保证异构式微电网群级运行的公平性和经济性。
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公开(公告)号：CN113850474B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202110986468.2
申请日：2021-08-26
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06F30/27 , G06Q50/06 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开一种热电氢多能流综合能源系统及其优化调度方法，多能流综合能源系统采用热‑电‑氢多能流综合能源系统，包括步骤：初始化系统；基于深度学习进行时序预测获取日内风光发电及电热负荷功率；在第一阶段调度中基于经济性设置目标函数及约束条件，设置调度步长，对多能流综合能源系统进行日前调度，得到最优解；通过建立多元时间序列微分方程模型对风光及电热负荷进行超短期预测；在第二阶段调度中将日前调度的最优解作为参考值，基于滚动调度周期，以误差最小为目标对日内各微源出力进行修正，提高优化控制的精度，减小误差对运行成本的影响，增强综合能源系统的可靠性及储能系统的稳定性。
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