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公开(公告)号:CN117557546A
公开(公告)日:2024-02-13
申请号:CN202311657386.9
申请日:2023-12-05
Applicant: 西南林业大学
Abstract: 本发明涉及人工智能生成原木锯解图方法领域,尤其涉及一种原木端裂检测方法及弦面平衡下锯的优化方法;技术问题:在对裂纹缺陷原木进行锯解时,现在工厂现有的缺陷原木锯解方法主要依靠人工主观判断,甚至忽视原木的端面开裂缺陷;这种方法无疑浪费了大量的人力资源,且浪费大量的木材资源;技术方案:一种原木端裂检测方法及弦面平衡下锯的优化方法,包括有设计并搭建Unet网络模型和构建基于分割模型的输出作为输入的锯解模型;本发明通过Unet卷积神经网络以及Opencv图像处理技术,无需消耗大量人力资源,只需要图像采集设备和具备Gpu的计算机即可实现自动化的裂纹缺陷原木弦面平衡下锯优化方法,获得了约7%的出材率提升,有效的提高了资源利用效率。
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公开(公告)号:CN116740449A
公开(公告)日:2023-09-12
申请号:CN202310724537.1
申请日:2023-06-19
Applicant: 昆明飞林人造板集团有限公司 , 西南林业大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/20 , G06T7/13 , G06T7/60
Abstract: 本申请提供一种基于AI计算机视觉技术的刨花形态检测方法及系统,属于刨花形态检测技术领域。方法包括:获取待检测刨花图像;对待检测刨花图像进行图像预处理,获得图像预处理后的待检测刨花图像;对图像预处理后的待检测刨花图像进行刨花尺寸检测,获得刨花的尺寸检测结果;将图像预处理后的待检测刨花图像输入预设刨花形状识别模型,对刨花形状进行识别,获得刨花的形状识别结果;基于刨花的尺寸检测结果和刨花的形状识别结果,确定待检测刨花的形态。本申请利用AI智能视觉技术来实现对刨花形态的智能识别检测,健全完善了刨花形态表征方法,提高了刨花形态检测的精度和效率,并可以用于精准诊断刨花板生产过程,预报刨花板的质量。
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公开(公告)号:CN222070434U
公开(公告)日:2024-11-26
申请号:CN202322935736.5
申请日:2023-10-31
Applicant: 昆明飞林人造板集团有限公司 , 西南林业大学 , 云南新泽兴人造板有限公司
Abstract: 本实用新型涉及一种基于计算机视觉技术的刨花形态检测采集装置,属于人造板生产过程控制与诊断技术领域。包括图像采集装置,所述的图像采集装置包括相机、镜头、光源板、支架,所述的镜头后端与相机前端转动连接,所述的光源板中间设有开孔,所述的相机、光源板均安装在支架上,且相机前端的镜头穿过光源板开孔与光源板底面平行;刨花取样器,所述的刨花取样器包括底板和上盖,所述的上盖扣装在底板顶部,且上盖位于图像采集装置正下方,所述的上盖表面设有用于接取刨花的多条宽度不一的缝隙;本实用新型能够调节光照强度、幅面尺寸,并且能同时采集到刨花平面和侧立/竖立面图像,自动检测刨花尺寸与形状。
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