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公开(公告)号：CN112580386A
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN201910922768.7
申请日：2019-09-27
Applicant: 云南这里信息技术有限公司 , 西南林业大学
IPC: G06K9/00 , G06F16/583
Abstract: 本发明属于智能识别技术领域，具体是一种基于遥感卫星影像受害松木图像智能识别算法。本方法主要通过遥感卫星电磁波获取大量松木波普信息和高光谱数据，结合流行学习算法ISOMAP和最小二乘回归LSR对高光谱图像进行降维降噪，提取图像特征，从而实现对受害松木图像的智能识别。本发明方法对受害松木的识别率高，能够有效的掌握受害松木的信息。
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公开(公告)号：CN116310793A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310077504.2
申请日：2023-02-08
Applicant: 西南林业大学 , 云南这里信息技术有限公司
IPC: G06V20/10 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种山地枯死树识别定位方法、装置、设备及存储介质，该方法包括构建样本数据集输入卷积神经网络模型进行训练，获得山地目标枯死树识别模型，获取无人机执行最佳采集航线时采集的目标山地的正射图像，提取所述正射图像的中心点经纬度坐标，利用山地目标枯死树识别模型对正射图像进行识别，提取枯死树识别图像中目标枯死树候选框在像素坐标系下的中心点坐标，转换为地理坐标系下的坐标，并与对应的目标枯死树候选框相关联。本发明通过山地目标枯死树识别模型在枯死树识别时生成的目标枯死树候选框，利用正射图像的中心点经纬度坐标，精确确定目标枯死树候选框的地理坐标，解决了目前山地枯死树识别定位的准确性和效率不高的技术问题。
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公开(公告)号：CN112668356A
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN201910922769.1
申请日：2019-09-27
Applicant: 云南这里信息技术有限公司 , 西南林业大学
Abstract: 本发明属于智能识别技术领域，具体是一种基于低空无人机受害松木图像智能识别算法。本发明基于低空无人机受害松木图像智能识别算法，通过采集大量样本数据的HSV、外形特征和高光谱数据，通过HSV变换、检测物外形特征和高光谱数据融合的算法，对低空无人机拍摄的高空间分辨率影像和高光谱影像数据与样本数据进行对比融合分析，从而实现受害松木图像的智能识别。本发明的智能识别算法对受害松木的识别率高，能够有效的掌握受害松木的信息。
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公开(公告)号：CN116310793B
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202310077504.2
申请日：2023-02-08
Applicant: 西南林业大学 , 云南这里信息技术有限公司
IPC: G06V20/10 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种山地枯死树识别定位方法、装置、设备及存储介质，该方法包括构建样本数据集输入卷积神经网络模型进行训练，获得山地目标枯死树识别模型，获取无人机执行最佳采集航线时采集的目标山地的正射图像，提取所述正射图像的中心点经纬度坐标，利用山地目标枯死树识别模型对正射图像进行识别，提取枯死树识别图像中目标枯死树候选框在像素坐标系下的中心点坐标，转换为地理坐标系下的坐标，并与对应的目标枯死树候选框相关联。本发明通过山地目标枯死树识别模型在枯死树识别时生成的目标枯死树候选框，利用正射图像的中心点经纬度坐标，精确确定目标枯死树候选框的地理坐标，解决了目前山地枯死树识别定位的准确性和效率不高的技术问题。
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公开(公告)号：CN115035313A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210678921.8
申请日：2022-06-15
Applicant: 云南这里信息技术有限公司
IPC: G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/26
Abstract: 本发明公开了一种黑颈鹤识别方法、装置、设备及存储介质，该方法包括获取鸟类图像数据集，构建预训练模型并训练得到黑颈鹤识别模型，获取黑颈鹤图像数据集，执行关键区域分割并训练得到黑颈鹤匹配模型，在接收到目标图像时，判断目标图像是否为黑颈鹤以及对应黑颈鹤在黑颈鹤数据库中的标号。本发明通过将图像分类、图像分割、特征点提取、机器学习、目标检测等技术结合黑颈鹤的精细化智能识别，针对黑颈鹤这一物种建立精准的识别模型，基于这一识别模型通过对黑颈鹤面部特征的点提取和面部深度卷积网路机器学习的方法实现黑颈鹤ID的识别，在判断黑颈鹤物种的基础上识别每只黑颈鹤的ID，为黑颈鹤繁殖、迁徙和个体行为研究提供数据支撑。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115035313B
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202210678921.8
申请日：2022-06-15
Applicant: 云南这里信息技术有限公司
IPC: G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/26
Abstract: 本发明公开了一种黑颈鹤识别方法、装置、设备及存储介质，该方法包括获取鸟类图像数据集，构建预训练模型并训练得到黑颈鹤识别模型，获取黑颈鹤图像数据集，执行关键区域分割并训练得到黑颈鹤匹配模型，在接收到目标图像时，判断目标图像是否为黑颈鹤以及对应黑颈鹤在黑颈鹤数据库中的标号。本发明通过将图像分类、图像分割、特征点提取、机器学习、目标检测等技术结合黑颈鹤的精细化智能识别，针对黑颈鹤这一物种建立精准的识别模型，基于这一识别模型通过对黑颈鹤面部特征的点提取和面部深度卷积网路机器学习的方法实现黑颈鹤ID的识别，在判断黑颈鹤物种的基础上识别每只黑颈鹤的ID，为黑颈鹤繁殖、迁徙和个体行为研究提供数据支撑。
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公开(公告)号：CN114758256A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210404638.6
申请日：2022-04-18
Applicant: 云南这里信息技术有限公司
IPC: G06V20/17 , G06V20/10 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种烟田杂草识别方法、装置、设备及存储介质，通过获取烟田多光谱图像样本集，对烟田多光谱图像样本集中的多光谱图像进行图像分割，获得目标样本图像；提取目标样本图像中的特征；其中，特征包括目标样本图像的植被特征、纹理特征、光谱特征和主成分变换特征；建立分类监督模型，并利用特征对分类监督模型进行训练，以获得烟田杂草识别模型；在接收到目标烟田多光谱图像时，利用烟田杂草识别模型，对目标烟田多光谱图像进行烟田杂草识别。本申请通过在目标样本图像提取时，考虑植被特征、纹理特征、光谱特征和主成分变换特征，解决了单一光谱特征在识别具有干枯烟草和杂草的烟田时的局限性，提高了识别准确率。
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公开(公告)号：CN117636260A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311721148.X
申请日：2023-12-14
Applicant: 云南这里信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种区域鸟类识别统计方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括确定最小统计范围；获取最小统计范围内的每个摄像头的摄像参数，确定每个摄像头的拍摄范围；利用分块算法将最小统计范围划分为若干个预置区域块；分别获取每个预置区域块的独立图像信息，并将每个预置区域块的独立图像信息进行合并，获得所述最小统计范围的整体图像信息并进行鸟类识别，获得区域鸟类识别统计结果。本发明针对不同地形进行自动化分块，极大简化工作内容，提高鸟类识别统计效率，并且生成了由若干个标准且规整的预置区域块构成的监测区域可视化地图，可以直观展示统计数据的地理位置分布情况。
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公开(公告)号：CN115451918A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211057750.3
申请日：2022-08-30
Applicant: 云南这里信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种烤烟烟田自动测量方法，属于烟草种植技术领域，所述的一种烤烟烟田自动测量方法，通过哈密尔顿回路算法优化无人机飞行路径，保证无人机巡检过程中遍历所有节点拍摄节点图片，在拍摄过程中无人机每个节点仅经过一次，且均为直线飞行，遍历一次节点后无人机返回巡航起点进行充电，测量人员只需原地回收无人机，节约巡航电量，提高测量效率。
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公开(公告)号：CN213518596U
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202021974222.0
申请日：2020-09-10
Applicant: 云南这里信息技术有限公司 , 西南林业大学
IPC: G08B21/10
Abstract: 本实用新型涉及监测预警设备技术领域，且公开了草原鼠害自动监测预警设备，包括支撑柱、监测设备，所述监测设备安装在支撑柱的上方，所述监测设备的顶部安装有警报器，所述监测设备左端的底部与连接轴的顶部固定连接，所述连接轴的底部与球体块的顶部固定连接，所述球体块的外壁与圆形板顶部所开设的弧形槽道的内壁接触，所述圆形板的底部与支撑柱的顶部固定连接，所述圆形板中部的顶部开设有圆形通口。该草原鼠害自动监测预警设备，通过启动驱动马达可以使第二转轴带动第二伞齿轮转动，从而可以使第一伞齿轮转动，通过第一伞齿轮转动可以使第一转轴带动监测设备一起转动，从而可以实现对草原进行多角度监测的目的。
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