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公开(公告)号：CN118334430B
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410465031.8
申请日：2024-04-18
Applicant: 西南石油大学 , 四川省医学科学院·四川省人民医院
IPC: G06V10/764 , A61B8/08 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06T7/00 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G16H50/70
Abstract: 本发明公开了一种基于深度神经网络的心肌病分类方法、系统及介质，属于计算机图像处理技术领域。方法包括：S1：超声心动图预处理阶段；S2：视图分类训练阶段；S3：视图分类阶段；S4：特征提取融合阶段，使用第二深度神经网络对五种超声心动视图分别进行特征提取，并将五种特征进行融合得到融合特征数据；S5：疾病分类训练阶段，使用融合特征数据和线性神经网络分类器来训练疾病分类模型；S6：疾病分类阶段，使用疾病分类模型对融合特征数据进行分类。通过使用二维超声心动图图像数据实现肥厚型心肌病和心肌淀粉样变的鉴别与分类，普及度高、操作简单，提高了相应疾病的鉴别效率和准确率。
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公开(公告)号：CN118334430A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410465031.8
申请日：2024-04-18
Applicant: 西南石油大学 , 四川省医学科学院·四川省人民医院
IPC: G06V10/764 , A61B8/08 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06T7/00 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G16H50/70
Abstract: 本发明公开了一种基于深度神经网络的心肌病分类方法、系统及介质，属于计算机图像处理技术领域。方法包括：S1：超声心动图预处理阶段；S2：视图分类训练阶段；S3：视图分类阶段；S4：特征提取融合阶段，使用第二深度神经网络对五种超声心动视图分别进行特征提取，并将五种特征进行融合得到融合特征数据；S5：疾病分类训练阶段，使用融合特征数据和线性神经网络分类器来训练疾病分类模型；S6：疾病分类阶段，使用疾病分类模型对融合特征数据进行分类。通过使用二维超声心动图图像数据实现肥厚型心肌病和心肌淀粉样变的鉴别与分类，普及度高、操作简单，提高了相应疾病的鉴别效率和准确率。
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公开(公告)号：CN101509352A
公开(公告)日：2009-08-19
申请号：CN200910058598.9
申请日：2009-03-11
Applicant: 西南石油大学
IPC: E21B10/18
Abstract: 本发明涉及一种钻井工程中使用的装有柔性喷嘴的钻头。它能更好地清洗和冷却钻头，清除井底岩屑，辅助破岩。其技术方案是：柔性喷嘴在钻头的喷嘴孔处与钻头相联接；柔性喷嘴上设有将钻头内流道与钻头外空间相连通的钻井液喷射孔；柔性喷嘴由与钻头相联的接头和柔性喷管构成；柔性喷管由金属软管、或橡胶软管、或塑料软管中的一种单独组成，或由其中二至三种软管复合构成。柔性喷嘴用管壁连续的软管、或用管壁不连续的软管。本发明的柔性喷嘴能显著缩短钻头喷嘴出口与井底的距离，减小钻井液射流的能量损失；扩大射流在井底的作用区域，并在井底产生脉动效应；可调整喷嘴出口方位实现定位喷射、斜向喷射等功能；柔性喷嘴抗断裂性好，可靠性高。
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公开(公告)号：CN118594524A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202411090314.5
申请日：2024-08-09
Applicant: 西南石油大学
IPC: B01J23/06 , B01J32/00 , B01J35/55 , B01J35/36 , B01J35/60 , B01J37/03 , B01J37/00 , B01D53/86 , B01D53/66
Abstract: 本发明涉及臭氧处理技术领域，尤其涉及污泥干粉为原料制备整体式臭氧催化剂的方法及用途，包括以下步骤：A、将Zn（NO3）2·6H2O和Al（NO3）3·6H2O配制成第一溶液，将NaOH和Na2CO3配制成第二溶液；B、在恒温水浴搅拌的条件下，将步骤A中的第二溶液逐滴加入第一溶液中，并调节pH至10‑11，经超声振荡、陈化、离心、洗涤与干燥得到ZnAl‑LDH复合材料；C、将污泥烘干、粉碎与过筛后，与步骤B得到的ZnAl‑LDH复合材料捏合、预压、造粒、干燥与压片，最后煅烧得到整体式臭氧催化剂，本发明催化剂用于臭氧分解。
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公开(公告)号：CN101509352B
公开(公告)日：2011-08-10
申请号：CN200910058598.9
申请日：2009-03-11
Applicant: 西南石油大学
IPC: E21B10/18
Abstract: 本发明涉及一种钻井工程中使用的装有柔性喷嘴的钻头。它能更好地清洗和冷却钻头，清除井底岩屑，辅助破岩。其技术方案是：柔性喷嘴在钻头的喷嘴孔处与钻头相联接；柔性喷嘴上设有将钻头内流道与钻头外空间相连通的钻井液喷射孔；柔性喷嘴由与钻头相联的接头和柔性喷管构成；柔性喷管由金属软管、或橡胶软管、或塑料软管中的一种单独组成，或由其中二至三种软管复合构成。柔性喷嘴用管壁连续的软管、或用管壁不连续的软管。本发明的柔性喷嘴能显著缩短钻头喷嘴出口与井底的距离，减小钻井液射流的能量损失；扩大射流在井底的作用区域，并在井底产生脉动效应；可调整喷嘴出口方位实现定位喷射、斜向喷射等功能；柔性喷嘴抗断裂性好，可靠性高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116351424B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202310330907.3
申请日：2023-03-31
Applicant: 西南石油大学
Abstract: 本发明公开了一种高抗湿LDH@石墨烯臭氧分解催化剂的制备方法及用途，制备方法包括采用两种过渡金属盐与石墨烯混合改性经水热、干燥、煅烧，得到复合材料前驱体；将复合材料前驱体经洗涤、干燥、研磨得到催化剂。得到的催化剂为层状双氢氧化物和石墨烯复合改性的催化剂，具有制备过程简单，反应条件温和，价格低廉的优势，可用于催化臭氧催化分解反应，在低温下实现优异的催化分解性能和高稳定性，并且有高抗湿性能，可应用于高湿度环境中的臭氧催化分解，为臭氧催化降解工艺节能减排提供了新思路。
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公开(公告)号：CN116426254A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310409480.6
申请日：2023-04-18
Applicant: 西南石油大学
IPC: C09K8/03
Abstract: 本发明提供了一种水基钻井液用纳米封堵剂制备方法及水基钻井液，所述纳米封堵剂制备方法包括将蛭石在盐溶液或者H2O2中浸泡1～100h后过滤，后在空气或者保护气氛下加热至150～900℃，并保温1～20h；将上述固体冷却至室温后与水或者有机溶剂按质量体积比为1～10：1混合并超声分散，离心后取上清液即纳米封堵剂。该纳米封堵剂具有硬度高、钢性强、化学和热稳定性好的特点，其尺寸更易进入纳、微米裂缝并通过堆叠形成封堵，制备方法简单易行，容易实现规模化生产，且原料来源丰富、成本较低。
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公开(公告)号：CN116351424A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310330907.3
申请日：2023-03-31
Applicant: 西南石油大学
Abstract: 本发明公开了一种高抗湿LDH@石墨烯臭氧分解催化剂的制备方法及用途，制备方法包括采用两种过渡金属盐与石墨烯混合改性经水热、干燥、煅烧，得到复合材料前驱体；将复合材料前驱体经洗涤、干燥、研磨得到催化剂。得到的催化剂为层状双氢氧化物和石墨烯复合改性的催化剂，具有制备过程简单，反应条件温和，价格低廉的优势，可用于催化臭氧催化分解反应，在低温下实现优异的催化分解性能和高稳定性，并且有高抗湿性能，可应用于高湿度环境中的臭氧催化分解，为臭氧催化降解工艺节能减排提供了新思路。
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公开(公告)号：CN118594524B
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202411090314.5
申请日：2024-08-09
Applicant: 西南石油大学
IPC: B01J23/06 , B01J32/00 , B01J35/55 , B01J35/36 , B01J35/60 , B01J37/03 , B01J37/00 , B01D53/86 , B01D53/66
Abstract: 本发明涉及臭氧处理技术领域，尤其涉及污泥干粉为原料制备整体式臭氧催化剂的方法及用途，包括以下步骤：A、将Zn（NO3）2·6H2O和Al（NO3）3·6H2O配制成第一溶液，将NaOH和Na2CO3配制成第二溶液；B、在恒温水浴搅拌的条件下，将步骤A中的第二溶液逐滴加入第一溶液中，并调节pH至10‑11，经超声振荡、陈化、离心、洗涤与干燥得到ZnAl‑LDH复合材料；C、将污泥烘干、粉碎与过筛后，与步骤B得到的ZnAl‑LDH复合材料捏合、预压、造粒、干燥与压片，最后煅烧得到整体式臭氧催化剂，本发明催化剂用于臭氧分解。
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公开(公告)号：CN117197594B
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311472735.X
申请日：2023-11-07
Applicant: 西南石油大学 , 四川省医学科学院·四川省人民医院
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/25 , G06T7/00 , G06T7/10 , G06T7/73 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08 , A61B8/06 , A61B8/00
Abstract: 高心脏分流疾病分类的准确性。本发明涉及人工智能领域，尤其涉及一种基于深度神经网络的心脏分流分类系统，包括：超声心动图预处理模块，对原始超声心动图预处理；杂波滤除模块，去除超声图像噪声；超声微泡定位模块，在超声图像中定位微泡；分割训练模块，利用U‑Net网络来训练心脏左心腔分割模型；心脏左心腔分割模块，利用训练好的U‑Net分割模型对预处理后的超声心动图分割心腔；微泡数量多元时间序列数据生成模块，结合超声微泡定位模块和心脏左心腔分割模块结果生成微泡数量多元时间序列数据；分类训练模块，利用LSTM‑(56)对比文件Jing Yang 等.The efficiency of aMachine learning approach based onSpatial-Temporal information in thedetection of patent foramen ovale fromcontrast transthoracic echocardiographyImages:A primary study《.Biomedical SignalProcessing and Control》.2023,1-7.Cheng Feng 等.Contrast-enhancedtransthoracic echocardiography applied inevaluation of pulmonary right-to-leftshunt:A preliminary study《.ComputerizedMedical Imaging and Graphics》.2018,55-60.杨燕;梁春香;孙梦语;孙玉坤.cTTE与TEE诊断成人单纯PFO的对比分析《.中国超声医学杂志》.2020,第36卷(第09期),814-817.冯坤;唐炯;范新荣;何川;黄深;龙小滨;范忠才.3种不同手振声学造影剂在右心声学造影中应用的对比研究《.临床心血管病杂志》.2017,第33卷(第12期),1175-1179.
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