公开(公告)号：CN115436470B

公开(公告)日：2024-09-06

申请号：CN202211014642.8

申请日：2022-08-23

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 张越 ,  陈首宇 ,  马卫锋 ,  梁晓斌 ,  张西宁 ,  王珂 ,  任俊杰 ,  张航

IPC: G01N29/04 ,  G01N29/44 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  F17D5/06

Abstract: 本发明涉及管道裂纹定位技术领域，基于贝叶斯神经网络和声发射技术，公开了一种管道裂纹精准定位方法、系统、终端及其存储介质，使用贝叶斯神经网络对采集到的管道裂纹扩展的声发射信号进行回归预测，以实现对管道上裂纹具体位置的定位。首先需要使用声发射仪采集管道裂纹扩展的声发射信号，再对信号进行适当的预处理；接着设计贝叶斯神经网络并将处理后的数据输入至网络；最后由该网络拟合声发射信号到达传感器的时差与裂纹位置的关系，实现根据采集信号对管道上裂纹位置的精确定位。本发明使用智能定位方法，利用贝叶斯神经网络强大的非线性拟合能力，通过寻找声发射信号的互相关时差与位置的函数关系来实现定位。

公开(公告)号：CN115436470A

公开(公告)日：2022-12-06

申请号：CN202211014642.8

申请日：2022-08-23

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 张越 ,  陈首宇 ,  马卫锋 ,  梁晓斌 ,  张西宁 ,  王珂 ,  任俊杰 ,  张航

IPC: G01N29/04 ,  G01N29/44 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  F17D5/06

Abstract: 本发明涉及管道裂纹定位技术领域，基于贝叶斯神经网络和声发射技术，公开了一种管道裂纹精准定位方法、系统、终端及其存储介质，使用贝叶斯神经网络对采集到的管道裂纹扩展的声发射信号进行回归预测，以实现对管道上裂纹具体位置的定位。首先需要使用声发射仪采集管道裂纹扩展的声发射信号，再对信号进行适当的预处理；接着设计贝叶斯神经网络并将处理后的数据输入至网络；最后由该网络拟合声发射信号到达传感器的时差与裂纹位置的关系，实现根据采集信号对管道上裂纹位置的精确定位。本发明使用智能定位方法，利用贝叶斯神经网络强大的非线性拟合能力，通过寻找声发射信号的互相关时差与位置的函数关系来实现定位。