公开(公告)号：CN109214469A

公开(公告)日：2019-01-15

申请号：CN201811246892.8

申请日：2018-10-24

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 刘弹 ,  李光 ,  梁霖 ,  刘飞 ,  王宝 ,  栗茂林

IPC: G06K9/62 ,  G01H17/00

Abstract: 一种基于非负张量分解的多源信号分离方法，针对多源振动信号数据，基于平均信息熵方法确定最优的窗长，进而在最优窗长的基础上采取短时傅里叶变换构建出三维时频张量分布，并利用迭代步数、收敛误差和核一致性指标选择最优源信号个数，根据最优源信号个数进行非负张量分解，利用分解得到的矩阵重构出源信号的时频矩阵分布，进而通过短时傅里叶逆变换获得源信号。本发明能够准确地从混合信号中提取出源信号。

公开(公告)号：CN109214469B

公开(公告)日：2020-06-26

申请号：CN201811246892.8

申请日：2018-10-24

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 刘弹 ,  李光 ,  梁霖 ,  刘飞 ,  王宝 ,  栗茂林

IPC: G06K9/62 ,  G01H17/00

Abstract: 一种基于非负张量分解的多源信号分离方法，针对多源振动信号数据，基于平均信息熵方法确定最优的窗长，进而在最优窗长的基础上采取短时傅里叶变换构建出三维时频张量分布，并利用迭代步数、收敛误差和核一致性指标选择最优源信号个数，根据最优源信号个数进行非负张量分解，利用分解得到的矩阵重构出源信号的时频矩阵分布，进而通过短时傅里叶逆变换获得源信号。本发明能够准确地从混合信号中提取出源信号。