公开(公告)号：CN118445766A

公开(公告)日：2024-08-06

申请号：CN202410522979.2

申请日：2024-04-28

Applicant: 西安交通大学 ,  中国南方电网有限责任公司

Inventor： 王建学 ,  张启 ,  王子强 ,  田芮莲 ,  肖亮 ,  张耀 ,  张蔷 ,  孙闻浩 ,  王梓宇

IPC: G06F18/27 ,  H02J3/46 ,  G06F18/20 ,  G06F18/15 ,  G06F18/213 ,  G06F18/21 ,  G06Q50/06 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明公开了一种指标驱动的中长期风电功率曲线闭环反馈生成方法，构建马尔可夫链‑自回归风电曲线生成模型，确定基础参数及超参数；构建指标驱动的中长期风电功率曲线闭环反馈生成模型，在马尔可夫链‑自回归双层风电功率曲线生成模型的基础上，计算什么模型生成功率曲线数据的指定指标；根据模型生成曲线数据统计特性指标，对模型参数进行反馈修正，在获取的基础参数及超参数上，重新获得修正模型参数，以获取满足需求的中长期风力发电曲线数据。本发明能够充分发挥曲线生成时的动态边界信息更新以及专家经验等信息，实现对对生成曲线的统计特性的灵活修正和控制。

公开(公告)号：CN118114572A

公开(公告)日：2024-05-31

申请号：CN202410429592.2

申请日：2024-04-10

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 王建学 ,  田芮莲 ,  张启 ,  李志远 ,  肖云鹏

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08 ,  G06N7/01 ,  G06F17/16 ,  G06F113/08

Abstract: 本发明公开了一种基于长短期记忆网络的降水‑径流模拟方法及系统，基于马尔科夫链与相关性矩阵，建立融合时空相关性的站点降水模拟模型；基于LSTM从数据驱动角度建立径流模拟模型，使用历史降水和径流数据训练模型，训练结束后，生成符合实际的径流模拟值。本发明能在仅有降水和径流数据的情况下，生成精确度高的径流模拟值，避免输入复杂的流域地理数据，有效提高了径流模拟效率。