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公开(公告)号：CN114399172B
公开(公告)日：2025-02-21
申请号：CN202111620444.1
申请日：2021-12-27
Applicant: 西安交通大学 , 西安西瑞控制技术股份有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种多场景适应多能设备组合的园区电热实时调度方法及系统，根据多能园区的实际运行情况得到设备参数表；选择不同的电设备和热设备供多能园区实际运行使用；获取对应各类型设备的当前实际运行状态和实时运行数据，根据当前所处的运行时段数，获取多时间尺度中日前调度或滚动调度计算所得到的调度参考值；根据调度参考值以及多能园区当前内部各设备的运行工况，对多能园区实际上线运行的设备进行元件建模，采用启发式算法得到多能园区各设备的实时调度控制结果；将多能园区实时调度结果中各类设备的调度修正量和功率参考值实现全天单时段设备的调度控制。保障区域电热综合能源系统中设备的灵活可组合，并能可靠稳定运行。
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公开(公告)号：CN116011250A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202310107932.5
申请日：2023-02-13
Applicant: 西安西瑞控制技术股份有限公司 , 西安交通大学
IPC: G06F30/20 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种空调负荷一阶ETP模型在线参数辨识方法及系统，构建智能监测网络，通过智能终端实时采集室内外温湿度数据等环境信息与空调用电功率等负荷数据，上传至云端服务器；建立空调负荷一阶ETP模型并离散化，采用智能算法以较短时段内的数据为样本对所需参数进行辨识，作为初次辨识结果，从而缩短建模时间，达到提高建模效率的目的；基于实时数据及部分历史数据间隔一定时间对模型参数进行更新，能够降低参数辨识过程中各类环境因素对模型参数的干扰；具有很好的抗干扰特性，能够充分考虑环境变化对参数的影响；适用于提升电力系统空调负荷建模中模型参数的初次辨识速率与准确度。
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公开(公告)号：CN114399172A
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202111620444.1
申请日：2021-12-27
Applicant: 西安交通大学 , 西安西瑞控制技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种多场景适应多能设备组合的园区电热实时调度方法及系统，根据多能园区的实际运行情况得到设备参数表；选择不同的电设备和热设备供多能园区实际运行使用；获取对应各类型设备的当前实际运行状态和实时运行数据，根据当前所处的运行时段数，获取多时间尺度中日前调度或滚动调度计算所得到的调度参考值；根据调度参考值以及多能园区当前内部各设备的运行工况，对多能园区实际上线运行的设备进行元件建模，采用启发式算法得到多能园区各设备的实时调度控制结果；将多能园区实时调度结果中各类设备的调度修正量和功率参考值实现全天单时段设备的调度控制。保障区域电热综合能源系统中设备的灵活可组合，并能可靠稳定运行。
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公开(公告)号：CN114444955B
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202210113731.1
申请日：2022-01-30
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开了一种综合能源用关键参数数据挖掘及长期配置预测方法及系统，采用关键参数信息提取方法获取最新参数，并使用深度聚类算法将综合能源设备参数进行聚类，构建综合能源设备库和供能枢纽经济性量化内部优化配置模型；得出基准年不同季节的典型用能特征；采用源荷匹配选型建模方法对四种典型能量枢纽进行优化组合，得出满足不同季节各种用能需求的配置方案；预测典型设备的参数变化趋势，随后采用多种模型进行生命周期曲线拟合方法，对用能需求进行长期预测；最后将所获得的预测结果，采用源荷匹配选型建模方法进行优化组合，得到长期的预测配置方案。本发明提高了预测准确性，具有参数自动识别、自动修正，使得预测结果更符合实际情况。
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公开(公告)号：CN115954936A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202211628465.2
申请日：2022-12-17
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进自适应观测器的分布式电源并网变流器控制方法，将采集的交流电网电压信号输入改进的自适应观测器中，对电网电压相位进行跟踪，将输出的电网电压相角作为反馈传递到变流器控制结构中，用于变流器控制系统的坐标变换，进而得到dq轴电压信号，通过变流器控制系统的电流内环与电压外环的双环控制系统，实现对分布式电源变流器输出电压的精确控制。有效提升并网变流器的控制性能，快速准确的跟踪并网点电压频率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112819290A
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN202110033156.X
申请日：2021-01-11
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种分布式电力交易风险自平衡方法、系统、介质及设备，构建买卖双方的协调效用函数；通过考虑移动储能供应商的备用购买和平衡市场的偏差惩罚构建买卖双方的协调优化方法；以全社会效益最大化为目标，得到分布式电力交易风险自平衡的优化模型，将分布式电力交易风险自平衡的协调优化模型划分为两个阶段，在第一阶段考虑最大化总社会福利，在第二阶段考虑最小化偏差惩罚，通过端对端协商得到考虑偏差惩罚的分布式电力交易风险自平衡结算结果。本发明适用于有大量分布式能源和较多随机性负荷的多边市场交易，它有效降低了因合同偏差导致的违约风险，该分布式电力交易风险自平衡方法对于带有偏差惩罚的多边市场交易具有重要意义。
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公开(公告)号：CN119275940B
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411794141.5
申请日：2024-12-09
Applicant: 西安交通大学 , 广东新巨能能源科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种虚拟电厂多级协调调控方法及系统，通过统一建模方法对虚拟电厂内各类分布式设备的可调空间进行量化描述，并分别建立实时输出和响应能力的评估模型；针对虚拟电厂与配电网之间的在线协调调度问题，采用集中‑分布式分层调度结构，通过统一建模和分层优化，有效提升系统的调度效率和设备的响应能力。本发明能有效降低虚拟电厂的总运营成本，通过隐私保护设计避免了传统集中式调度所需的全面信息共享问题，实现虚拟电厂与配电网间的高效互动与信息安全，能够满足复杂场景下实时经济调度的需求，具有较强的可扩展性和适应性。同时符合当下配电网优化调度的发展方向，对于推进能源结构转型、加速可再生能源消纳有至关重要的作用。
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公开(公告)号：CN119544717A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411703888.5
申请日：2024-11-26
Applicant: 西安交通大学
IPC: H04L67/1008 , H04L41/14 , H04L41/16 , H04L67/10 , G06F9/48 , G06F30/27 , G06F9/50 , G06F18/20 , G06N3/092 , G06N3/04 , G06F30/18 , G06F111/06 , G06F111/08 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种数据中心集群在线调度方法及系统，通过分析数据中心中工作负载的用能特性将工作负载分为了交互式工作负载和批处理工作负载并分别建立相应的能耗模型以及工作负载迁移模型，针对数据中心中所含有的分布式设备，分别建立了相应的运行模型，并构造了考虑购电成本、设备运行成本和负载迁移成本的数据中心集群优化调度模型，针对数据中心集群在线优化调度问题，将上述构建的数据中心集群优化调度模型表述为了马尔科夫决策过程框架，并设计了数据中心集群智能体的奖励函数、状态空间、动作空间和训练环境。本发明能够实现数据中心集群的在线优化调度，对于推进能源结构转型、加速可再生能源消纳有着至关重要的作用。
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公开(公告)号：CN115207977A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210999422.9
申请日：2022-08-19
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种有源配电网深度强化学习实时调度方法及系统，采用改进的DDPG算法自适应了光伏和负荷的不确定性变化，避免了对复杂不确定性进行建模，该算法通过对高维、连续的状态、动作空间进行合适的定义，避免了离散化带来的误差，模型泛化和收敛机制的改进使得算法更有利于收敛。所提实时控制策略综合考虑了系统供需两侧的不平衡程度和响应主体的可调度能力，事件驱动机制的设计使得响应主体能够快速准确地响应能量补偿需求，有效地实现了系统的安全稳定运行。已实施的案例研究表明，所提出的日内‑实时多时间尺度有源配电网低碳经济调度方法在历史数据信息有限的情况下，可以达到接近拥有完美预测信息的优化方法的性能，同时计算时间大幅缩短。
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公开(公告)号：CN114444955A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202210113731.1
申请日：2022-01-30
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种综合能源用关键参数数据挖掘及长期配置预测方法及系统，采用关键参数信息提取方法获取最新参数，并使用深度聚类算法将综合能源设备参数进行聚类，构建综合能源设备库和供能枢纽经济性量化内部优化配置模型；得出基准年不同季节的典型用能特征；采用源荷匹配选型建模方法对四种典型能量枢纽进行优化组合，得出满足不同季节各种用能需求的配置方案；预测典型设备的参数变化趋势，随后采用多种模型进行生命周期曲线拟合方法，对用能需求进行长期预测；最后将所获得的预测结果，采用源荷匹配选型建模方法进行优化组合，得到长期的预测配置方案。本发明提高了预测准确性，具有参数自动识别、自动修正，使得预测结果更符合实际情况。
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