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公开(公告)号:CN217239218U
公开(公告)日:2022-08-19
申请号:CN202221095405.4
申请日:2022-05-09
Applicant: 西安双英科技股份有限公司 , 国网上海市电力公司
Abstract: 本实用新型提供一种可遥控高空电流互感器安装拆卸器,整体结构包括:机械抓子夹持器、连接器、驱动器、安装杆,机械爪子夹持器通过连接器连接驱动器和安装杆。机械爪子夹持器包括机械臂,齿轮接口、螺栓;连接器包括连接板、连接棒;驱动器包括驱动轴、舵机、电源、方形盒体;安装杆包括内嵌柱体、内螺纹接头、柱形外筒;连接板、柱形外筒和方形盒体连接成一体,机械臂的齿轮接口紧密嵌合,连接板上具有定位孔、带有圆形基座,螺栓、连接棒和驱动轴对齐连接板上的定位孔,固定方形盒体和机械臂。电源供电带动舵机控制机械爪子夹持器进行开合动作,在绝缘操作杆与仪表之间的连接实现更灵活的安装,节省人力、提高高空作业安全性。
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公开(公告)号:CN118173826B
公开(公告)日:2025-02-25
申请号:CN202310826013.3
申请日:2023-07-07
Applicant: 国网上海市电力公司 , 国网上海综合能源服务有限公司
IPC: H01M8/04746 , H02J3/28 , H02J3/38 , H02J15/00 , H01M8/04992 , H01M8/04082 , H01M8/04089 , H01M8/0438 , C25B1/04 , C25B9/65 , C25B15/08
Abstract: 本发明涉及一种基于可再生能源的燃料电池动态调控系统,其包括:配电网;可再生能源发电系统,用于向电解水制氢制氧单元提供电力;电解水制氢制氧单元,用于利用可再生能源发电系统的电力制取氢气和氧气;气体存储单元,用于储存电解水制氢制氧单元所生成的氢气和氧气;气体分配单元,用于分别向燃料电池发电系统分配氢气和氧气;燃料电池发电系统,用于将气体存储单元所存储的氢气和氧气定量混合反应,产生电能;中央调控系统,用于调控分配气体存储单元以及燃料电池发电系统之间气体流量,该调控系统实现可再生能源发电系统、电解制氢以及燃料电池发电进行实时同步动态调控,确保燃料电池发电系统发电稳定。
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公开(公告)号:CN118173826A
公开(公告)日:2024-06-11
申请号:CN202310826013.3
申请日:2023-07-07
Applicant: 国网上海市电力公司 , 国网上海综合能源服务有限公司
IPC: H01M8/04746 , H02J3/28 , H02J3/38 , H02J15/00 , H01M8/04992 , H01M8/04082 , H01M8/04089 , H01M8/0438 , C25B1/04 , C25B9/65 , C25B15/08
Abstract: 本发明涉及一种基于可再生能源的燃料电池动态调控系统,其包括:配电网;可再生能源发电系统,用于向电解水制氢制氧单元提供电力;电解水制氢制氧单元,用于利用可再生能源发电系统的电力制取氢气和氧气;气体存储单元,用于储存电解水制氢制氧单元所生成的氢气和氧气;气体分配单元,用于分别向燃料电池发电系统分配氢气和氧气;燃料电池发电系统,用于将气体存储单元所存储的氢气和氧气定量混合反应,产生电能;中央调控系统,用于调控分配气体存储单元以及燃料电池发电系统之间气体流量,该调控系统实现可再生能源发电系统、电解制氢以及燃料电池发电进行实时同步动态调控,确保燃料电池发电系统发电稳定。
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公开(公告)号:CN119671211A
公开(公告)日:2025-03-21
申请号:CN202510179511.2
申请日:2025-02-19
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F17/16 , G06F18/10
Abstract: 本发明涉及一种变压器异常状态下的电力系统调度优化方法及系统,该方法包括以下步骤:实时采集各变压器的高维数据,构建高维数据矩阵;采用随机矩阵理论对所述高维数据矩阵进行特征谱分析,识别出异常时间段;在所述异常时间段内构建增广矩阵,以对变压器进行特征谱分析,定位出异常变压器;基于所述异常时间段和定位出的异常变压器,以运行成本和碳排放最小化为目标构建调度优化模型并求解,完成异常状态下的调度优化过程。与现有技术相比,本发明具有提高变压器异常精度,实现电力系统的稳定运行等优点。
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公开(公告)号:CN119355530A
公开(公告)日:2025-01-24
申请号:CN202411475729.4
申请日:2024-10-22
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G01R31/367 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G01R31/382 , G01R31/392
Abstract: 本发明涉及一种基于biLSTM的SOC‑SOH联合估计方法及系统,包括以下步骤:获取储能装置当前循环周期内的电压、温度、电流、SOC和SOH时序数据;将电压、温度时序数据输入温度电压预测子网络中,输出下一循环周期的电压预测曲线和温度预测曲线;将电压预测曲线、温度预测曲线和电流时序数据输入SOC预测子网络中,输出SOH预测曲线;将电压预测曲线、温度预测曲线、电流时序数据和SOH预测曲线输入SOH预测子网络中,输出SOC预测曲线。与现有技术相比,本发明具有估计精度高等优点。
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