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公开(公告)号:CN112686181B
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202110003573.X
申请日:2021-01-04
Applicant: 西安理工大学
IPC: G06F18/10 , G06V10/20 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 一种基于插值轴心轨迹的水轮机故障诊断方法,首先对机组轴系监测信号进行了变化和插值,依据极值位置分布和正弦函数关系获取了插值信号;在其基础上提出了一种插值轴心轨迹;建立了相应的卷积神经网络模型以实现轴心轨迹图像智能监测;本发明消除了传统轴心轨迹的个体间巨大差异,压缩了信号数据量,建立了完整的轴心轨迹标准化方法,实现了轨迹信息的特征学习和建模方法,能够识别水轮机组中转子不对中、转子不平衡、转子弯曲等故障,能够应用于各类水轮机的状态监测及故障诊断任务。
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公开(公告)号:CN112686181A
公开(公告)日:2021-04-20
申请号:CN202110003573.X
申请日:2021-01-04
Applicant: 西安理工大学
Abstract: 一种基于插值轴心轨迹的水轮机故障诊断方法,首先对机组轴系监测信号进行了变化和插值,依据极值位置分布和正弦函数关系获取了插值信号;在其基础上提出了一种插值轴心轨迹;建立了相应的卷积神经网络模型以实现轴心轨迹图像智能监测;本发明消除了传统轴心轨迹的个体间巨大差异,压缩了信号数据量,建立了完整的轴心轨迹标准化方法,实现了轨迹信息的特征学习和建模方法,能够识别水轮机组中转子不对中、转子不平衡、转子弯曲等故障,能够应用于各类水轮机的状态监测及故障诊断任务。
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