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公开(公告)号:CN119538726A
公开(公告)日:2025-02-28
申请号:CN202411620703.4
申请日:2024-11-14
Applicant: 西安理工大学
IPC: G06F30/27 , G01M3/28 , G06F30/28 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/049 , G06N3/006 , G06F113/08 , G06F113/14 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开,基于变分模态分解和时间卷积网络的管道泄漏预测方法,具体为:步骤1:在配备变频水泵、高频压力传感器、电磁流量计、闸阀、球阀及水箱的有压输水管道系统中,通过控制开关球阀模拟管道泄漏,进行泄漏测试实验;步骤2:获取不同流量工况下不同泄漏位置的实验泄漏测试数据;步骤3:构建徒步优化算法优化变分模态分解算法,然后对步骤2获得的泄漏实验测试数据进行模态分解并重构信号,对实验测试数据进行滤波;步骤4:构建时间卷积网络管道泄漏预测模型,利用步骤3得到的滤波后的数据训练模型,提升模型训练精度。该方法可有效提取输水管道泄漏信号特征,实现对有压输水管道泄漏事件有效预测。