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公开(公告)号：CN105677523A
公开(公告)日：2016-06-15
申请号：CN201610008196.8
申请日：2016-01-07
Applicant: 西安电力高等专科学校 , 西安科技大学
IPC: G06F11/22
CPC classification number: G06F11/2273
Abstract: 本发明公开了一种计算机电子检测板卡，包括电源电路、时基集成电路、计算器芯片电路、检测接口电路和故障显示电路，所述电源电路同时与所述时基集成电路、所述计算器芯片电路和所述故障显示电路连接，所述时基集成电路的信号输出端与所述计算器芯片电路的信号输入端连接，所述计算器芯片电路的输出端通过所述检测接口电路与所述故障显示电路的信号输入端连接。与现有技术相比，本发明通过电子元器件的组成，能够快速的对计算机内部的线路、排线等线路进行通断检测，在维修时，能够快速的判断故障所在，提高工作效率，使用方便，具有推广应用的价值。
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公开(公告)号：CN117933468B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202410097801.8
申请日：2024-01-24
Applicant: 西安电力高等专科学校 , 西安科技大学
Abstract: 本发明提供了一种基于二次分解重构数据的电力负荷数据预处理方法，对原始数据进行分解并将分量进行二次分解与重构，本发明所提出的二次分解方法是将原始序列分解两次，使用两种分解方法，选取第一次分解的高复杂度分量进行二次分解，可以进一步降低数据的非平稳性和复杂度，使内部有用信息和规律得到提取，从而提高预测精度。同时本发明在二次分解技术的基础上，提出一种二次分解重构策略，对分解后得到的各分量进行分析并重构，提取数据的规律信息，降低数据非平稳性，本发明揭示了电力负荷数据中的变化趋势，挖掘数据存在的内部变化规律，为电力系统的运营，决策以及后续的负荷预测等任务提供支持。
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公开(公告)号：CN117709550B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410097709.1
申请日：2024-01-24
Applicant: 西安电力高等专科学校 , 西安科技大学
IPC: G06Q10/04 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种基于ARDL与卷积神经网络模型的能耗预测方法，包括：收集各个目标区域中的能耗数据、用电数据和补充变量数据，将能耗数据、用电数据和补充变量数据进行数据预处理以填充缺失值和剔除异常值；基于折标煤系数将能耗数据和用电数据统一单位；获取已知的真实能耗值，基于已知的真实能耗值和数据调整模型对能耗数据、用电数据和补充变量数据进行调整；将调整后的能耗数据、用电数据和补充变量数据输入基于ARDL的电能计算模型中进行预测以得到年度能耗预测值。本发明解决了现有技术无法实现能耗精准预测和能效对标评价的问题。
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公开(公告)号：CN105761400A
公开(公告)日：2016-07-13
申请号：CN201610008197.2
申请日：2016-01-07
Applicant: 西安电力高等专科学校 , 西安科技大学
IPC: G08B13/24
CPC classification number: G08B13/2491
Abstract: 本发明公开了一种电子防盗报警器，包括电池、第一电阻至第三电阻、第一电容至第三电容、二极管、稳压管、时基集成芯片、微波感应芯片、可控硅和扬声器，与现有技术相比，本发明通过微波感应芯片感应是否有人体经过，当探测到范围内有人时，向由时基集成芯片及第四电阻和第三电容构成的延时电路发出控制信号，使延时电路向可控硅的控制端输出高电平，可控硅导通，接通扬声器发出报警声，本发明能够隐藏在隐秘的位置，无需机械触动，或者隐藏在墙体内，防止不法分子发现，具有较高的可行性，具有推广使用的价值。
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公开(公告)号：CN117709550A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202410097709.1
申请日：2024-01-24
Applicant: 西安电力高等专科学校 , 西安科技大学
IPC: G06Q10/04 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种基于ARDL与卷积神经网络模型的能耗预测方法，包括：收集各个目标区域中的能耗数据、用电数据和补充变量数据，将能耗数据、用电数据和补充变量数据进行数据预处理以填充缺失值和剔除异常值；基于折标煤系数将能耗数据和用电数据统一单位；获取已知的真实能耗值，基于已知的真实能耗值和数据调整模型对能耗数据、用电数据和补充变量数据进行调整；将调整后的能耗数据、用电数据和补充变量数据输入基于ARDL的电能计算模型中进行预测以得到年度能耗预测值。本发明解决了现有技术无法实现能耗精准预测和能效对标评价的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117933468A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410097801.8
申请日：2024-01-24
Applicant: 西安电力高等专科学校 , 西安科技大学
Abstract: 本发明提供了一种基于二次分解重构数据的电力负荷数据预处理方法，对原始数据进行分解并将分量进行二次分解与重构，本发明所提出的二次分解方法是将原始序列分解两次，使用两种分解方法，选取第一次分解的高复杂度分量进行二次分解，可以进一步降低数据的非平稳性和复杂度，使内部有用信息和规律得到提取，从而提高预测精度。同时本发明在二次分解技术的基础上，提出一种二次分解重构策略，对分解后得到的各分量进行分析并重构，提取数据的规律信息，降低数据非平稳性，本发明揭示了电力负荷数据中的变化趋势，挖掘数据存在的内部变化规律，为电力系统的运营，决策以及后续的负荷预测等任务提供支持。
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公开(公告)号：CN119066379A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411106408.7
申请日：2024-08-13
Applicant: 西安科技大学 , 国网陕西省电力有限公司培训中心
Abstract: 本申请提供的基于MDTimeGAN模型的时间序列生成方法、设备及存储介质，具体涉及电力负荷预测技术领域，该方法提出了一种MDTimeGAN模型，该模型在TimeGAN模型基础上增加了数据处理以及多判别器模块，对原始数据进行多维特征提取，并对提取得到的各个特征分别进行判别，以便MDTimeGAN模型快速生成较高质量的时间序列数据，该方法解决了在传统技术中难以生成高质量的时间序列数据问题，从而达到提升时间序列数据质量的效果。
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公开(公告)号：CN111985937A
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN202010828359.3
申请日：2020-08-13
Applicant: 西安科技大学
Abstract: 本发明属于数据处理技术领域，公开了一种交易商价值信息评估方法、系统、存储介质、计算机设备，获取交易商各预设维度的信息资源；将信息资源进行归纳统计整理，得到企业画像；建立大宗商品交易商价值评估模型；对大宗商品交易商进行价值评估。本发明通过获取一个大宗商品交易商在所有大宗商品交易平台的交易数据，以及其基于大宗商品市场外部的各预设维度的资源，进行归纳统计处理后，建立完整的企业画像系统，实现大宗商品交易商宏观洞察的统一标准，提升交易商全方位信息的分类整理能力。本发明通过相关机器学习算法，对大宗商品交易商综合价值进行评估量化。大宗商品交易平台可以以此为交易商设计个性化和差异化的产品和服务。
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公开(公告)号：CN112465622B
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202010984312.6
申请日：2020-09-16
Applicant: 西安科技大学
IPC: G06Q40/03 , G06F18/23213 , G06F18/25 , G06F18/15
Abstract: 本发明属于计算机应用技术领域，公开了一种企业综合信用信息查验方法、系统、介质、计算机设备，采集多源数据，进行数据的融合、分类处理与整合；将整合的数据划分为静态数据与动态数据；对静态数据进行分析，对动态数据进行挖掘、划分；对静态数据与动态数据分别进行处理，并基于静态数据与动态数据的处理结果生成企业综合信用查验报告。本发明通过采集多源数据，对数据分类处理与整合，统一存储于数据资源池中，各个交易平台能够共享共用数据池中的数据，弥补现有大宗商品交易平台垂直单一的缺点，结合动静态数据分类处理，对数据进行综合分析，生成企业综合信用查验报告。
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公开(公告)号：CN112465622A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202010984312.6
申请日：2020-09-16
Applicant: 西安科技大学
IPC: G06Q40/02 , G06Q10/06 , G06F16/2458 , G06F16/215 , G06F16/951
Abstract: 本发明属于计算机应用技术领域，公开了一种企业综合信用信息查验方法、系统、介质、计算机设备，采集多源数据，进行数据的融合、分类处理与整合；将整合的数据划分为静态数据与动态数据；对静态数据进行分析，对动态数据进行挖掘、划分；对静态数据与动态数据分别进行处理，并基于静态数据与动态数据的处理结果生成企业综合信用查验报告。本发明通过采集多源数据，对数据分类处理与整合，统一存储于数据资源池中，各个交易平台能够共享共用数据池中的数据，弥补现有大宗商品交易平台垂直单一的缺点，结合动静态数据分类处理，对数据进行综合分析，生成企业综合信用查验报告。
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