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公开(公告)号：CN107959520A
公开(公告)日：2018-04-24
申请号：CN201710954595.8
申请日：2017-10-13
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04B7/0456 , H04B7/06 , H04B7/08 , H04W72/04 , H04W72/08
Abstract: 本发明提出了一种全双工基站蜂窝网络的时隙干扰对齐方法，从单天线用户的全双工基站蜂窝网络入手，利用基站的分时隙工作机制，以在有限的时隙内实现干扰对齐，同时降低系统的复杂度，实现步骤为：设计全双工基站蜂窝网络通信系统模型；获取上行用户组发射信号；构造基站端预编码矩阵和下行用户端干扰消除向量；基站蜂窝网络通信系统传输第一时隙信号；基站蜂窝网络通信系统依次完成第二时隙到第T时隙的信号传输，得到第二到第T时隙下行接收信号；各下行用户获取下行合并信号；各下行用户消除来自上行用户组的干扰；各下行用户对无干扰信号向量进行解码，得到下行用户期望信号。
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公开(公告)号：CN106357570A
公开(公告)日：2017-01-25
申请号：CN201610742050.6
申请日：2016-08-26
Applicant: 西安电子科技大学
CPC classification number: H04L25/03343 , H04B7/0617 , H04W72/082
Abstract: 一种全双工基站蜂窝网络的时分干扰对齐方法，将上、下行用户的信号通过两个时隙进行传输，之后将两个时隙的下行用户接收信号进行合并，得到的下行用户信号的空间维度为天线数目的两倍，因此，本发明的方法既可以用于对多天线用户进行干扰对齐，也可以用于对单天线用户进行干扰对齐。信号在传输过程中，基站端通过预编码将上行对下行用户的干扰和下行用户间的干扰对齐在同一空间维度，上行用户不需要进行预编码，也即不需要获取全局信道状态信息。本发明增强了多天线用户和单天线用户干扰对齐的兼容性，同时降低了上行用户获取信道状态信息的难度。
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公开(公告)号：CN114760067A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210332491.4
申请日：2022-03-30
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种用零知识证明的区块链群智感知系统隐私安全保护方法，包括定义1、定义2、定义3、定义4，还包括如下步骤：步骤1：群智感知系统初始化与账户创建；步骤2：群智感知任务发布；步骤3：感知任务参与、执行与数据提交；步骤4：奖励与信誉发放。通过使用本发明的零知识证明方案实现的无隐私安全泄露的转账方式，将可信第三方管理中心的监管能力与区块链保障隐私安全的能力相结合，有效帮助群智感知系统隐匿交易过程中的交易源、交易内容，基于设计的区块链智能合约可以保障系统交易内容不会泄露用户的任何隐私。本发明在确保群智感知系统顺利执行的前提下，可以有效保障用户的安全系统参与。
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公开(公告)号：CN107959520B
公开(公告)日：2020-06-23
申请号：CN201710954595.8
申请日：2017-10-13
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04B7/0456 , H04B7/06 , H04B7/08 , H04W72/04 , H04W72/08
Abstract: 本发明提出了一种全双工基站蜂窝网络的时隙干扰对齐方法，从单天线用户的全双工基站蜂窝网络入手，利用基站的分时隙工作机制，以在有限的时隙内实现干扰对齐，同时降低系统的复杂度，实现步骤为：设计全双工基站蜂窝网络通信系统模型；获取上行用户组发射信号；构造基站端预编码矩阵和下行用户端干扰消除向量；基站蜂窝网络通信系统传输第一时隙信号；基站蜂窝网络通信系统依次完成第二时隙到第T时隙的信号传输，得到第二到第T时隙下行接收信号；各下行用户获取下行合并信号；各下行用户消除来自上行用户组的干扰；各下行用户对无干扰信号向量进行解码，得到下行用户期望信号。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111211893A
公开(公告)日：2020-05-29
申请号：CN202010074874.7
申请日：2020-01-22
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种应用区块链的自动驾驶汽车模型共享方法，旨在提高自动驾驶汽车决策的准确率和效率。其实现步骤包括：1)构建移动边缘计算网络；2)生成移动边缘计算网络中每个节点的密钥对；3)构建移动边缘计算网络中移动节点集合的本地模型集合；4)每个移动节点与距离其最近的移动边缘计算节点进行通信；5)移动边缘计算节点集合获取超级节点序列；6)基于超级节点序列构建区块链；7)对本地模型集合进行更新。本发明与现有的自动驾驶汽车模型训练的方法相比，在将模型用于自动驾驶汽车行驶过程中的决策时，有效提高了决策的准确率和效率。
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公开(公告)号：CN106357570B
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201610742050.6
申请日：2016-08-26
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 一种全双工基站蜂窝网络的时分干扰对齐方法，将上、下行用户的信号通过两个时隙进行传输，之后将两个时隙的下行用户接收信号进行合并，得到的下行用户信号的空间维度为天线数目的两倍，因此，本发明的方法既可以用于对多天线用户进行干扰对齐，也可以用于对单天线用户进行干扰对齐。信号在传输过程中，基站端通过预编码将上行对下行用户的干扰和下行用户间的干扰对齐在同一空间维度，上行用户不需要进行预编码，也即不需要获取全局信道状态信息。本发明增强了多天线用户和单天线用户干扰对齐的兼容性，同时降低了上行用户获取信道状态信息的难度。
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公开(公告)号：CN114742583A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210332486.3
申请日：2022-03-30
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种质量保障型的车联网群智感知激励方法，平台层由若干个边缘节点簇组成，每个边缘节点簇由部署在道路两旁的一组位置相近的边缘节点组成，边缘节点即RSUs和BSs，边缘节点拥有本地服务器和计算单元，可以完成及时的数据计算和存储；以边缘节点簇作为矿工进行区块链的共识和挖矿，从而搭建基于区块链的分布式感知平台；请求者和参与者之间的交易信息经由矿工验证并周期性打包成区块添加到区块链中；云层包含授权中心和多种服务器，用来实现对边缘节点簇的统一管理；参与者会为了在未来的感知任务中赢得更多的奖励，尽可能稳定的提供高质量数据以获得更高的信誉评分。
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公开(公告)号：CN111211893B
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202010074874.7
申请日：2020-01-22
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种应用区块链的自动驾驶汽车模型共享方法，旨在提高自动驾驶汽车决策的准确率和效率。其实现步骤包括：1)构建移动边缘计算网络；2)生成移动边缘计算网络中每个节点的密钥对；3)构建移动边缘计算网络中移动节点集合的本地模型集合；4)每个移动节点与距离其最近的移动边缘计算节点进行通信；5)移动边缘计算节点集合获取超级节点序列；6)基于超级节点序列构建区块链；7)对本地模型集合进行更新。本发明与现有的自动驾驶汽车模型训练的方法相比，在将模型用于自动驾驶汽车行驶过程中的决策时，有效提高了决策的准确率和效率。
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公开(公告)号：CN114760067B
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202210332491.4
申请日：2022-03-30
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种用零知识证明的区块链群智感知系统隐私安全保护方法，包括定义1、定义2、定义3、定义4，还包括如下步骤：步骤1：群智感知系统初始化与账户创建；步骤2：群智感知任务发布；步骤3：感知任务参与、执行与数据提交；步骤4：奖励与信誉发放。通过使用本发明的零知识证明方案实现的无隐私安全泄露的转账方式，将可信第三方管理中心的监管能力与区块链保障隐私安全的能力相结合，有效帮助群智感知系统隐匿交易过程中的交易源、交易内容，基于设计的区块链智能合约可以保障系统交易内容不会泄露用户的任何隐私。本发明在确保群智感知系统顺利执行的前提下，可以有效保障用户的安全系统参与。
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