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公开(公告)号：CN118264308B
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202410276435.2
申请日：2024-03-12
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04B7/185
Abstract: 本发明公开了一种认知星地网络下基于斯塔克伯格博弈的可信频谱交易方法，包括：构建基于认知星地网络频谱交易的信誉值模型，并获得每个地面中继基站的信誉值；构建认知星地网络频谱交易博弈模型；对地面中继基站的收益优化模型进行求解，获得地面中继基站最优服务功率；对卫星用户的收益优化模型进行求解，获得最优卫星频谱时间分配因子；根据最优的卫星频谱时间分配因子和地面中继基站的服务功率进行信号传输；对历史交易信誉值进行更新。本发明建立一对多斯塔克伯格博弈模型，让更多地面中继基站参与交易，解决频谱短缺问题；建立信誉值模型，同时考虑其他卫星推荐信誉值和卫星历史交易信誉值，解决恶意地面中继基站对卫星的影响。
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公开(公告)号：CN119277324A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411380984.0
申请日：2024-09-30
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04W4/029 , H04W72/0446 , H04W72/0453 , H04W4/02
Abstract: 本申请的实施例涉及无线通信技术领域，特别涉及一种基于联邦学习框架的低开销多点时频定位方法，包括：建立宽带认知网络系统模型，并选定时频定位模型；中心服务器初始化时频定位模型的网络参数，下发给各次级用户；次级用户基于本地数据集，对本地时频定位模型进行本地训练，确定子网模型权重，随后提取每个BN层的梯度变化量，基于此进行排序，根据目标剪枝率对本地时频定位模型进行动态修剪，得到模型掩码，上传至中心服务器；中心服务器利用各模型掩码补全模型，聚合各子网模型权重，得到全局权重，形成各次级用户的个性化子网模型并下发，从而实现低开销多点时频定位。该方法有效降低了无线链路的通信开销，大幅提升了通信效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118862616A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410782417.1
申请日：2024-06-18
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06F30/27 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06F17/14 , G06F18/213 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06N3/09 , G06N3/048 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及一种针对信号时频域重叠的鲁棒时频定位方法，属于无线通信技术领域。首先，针对时频定位问题设计信号数据生成并对信号进行时频转换得到时频图谱作为训练样本。在此基础上，对时频图谱进行人工标注以构成可以训练时频定位检测器的数据集。随后，提出了一种基于Transformer的鲁棒时频定位检测器TRTFL，该检测器能够利用时频域相关性并捕获信号的细粒度特征表示，从而提高识别性能。此外，为了同时完成时频检测器的检测、分类和时频定位任务，设计了一个全面的损失函数。最后，通过在测试集上进行性能测试以验证所提方法的有效性。
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公开(公告)号：CN118265144A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410298579.8
申请日：2024-03-15
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04W72/044 , H04W72/53 , H04W16/22 , H04L41/16 , G06N3/092
Abstract: 本发明公开了一种基于MAMFSAC算法的认知无蜂窝系统功率分配方法，包括：构建认知无蜂窝系统模型，认知无蜂窝系统模型包括主级发射机、主级用户、M个次级发射机和N个次级用户；根据认知无蜂窝系统模型获得每个次级用户的信号接收速率的最优目标模型；根据M个次级发射机创建M个智能体，将最优目标模型建模为POMDP问题模型；构造多智能体平均场软演员评论家算法的加权平均场的权重系数；利用多智能体平均场软演员评论家算法求解POMDP问题模型，获得最优功率分配系数。本发明通过使用多智能体强化学习这种以数据为驱动的算法，能够在极短时间内对原非凸问题进行求解。
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公开(公告)号：CN118264308A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410276435.2
申请日：2024-03-12
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04B7/185
Abstract: 本发明公开了一种认知星地网络下基于斯塔克伯格博弈的可信频谱交易方法，包括：构建基于认知星地网络频谱交易的信誉值模型，并获得每个地面中继基站的信誉值；构建认知星地网络频谱交易博弈模型；对地面中继基站的收益优化模型进行求解，获得地面中继基站最优服务功率；对卫星用户的收益优化模型进行求解，获得最优卫星频谱时间分配因子；根据最优的卫星频谱时间分配因子和地面中继基站的服务功率进行信号传输；对历史交易信誉值进行更新。本发明建立一对多斯塔克伯格博弈模型，让更多地面中继基站参与交易，解决频谱短缺问题；建立信誉值模型，同时考虑其他卫星推荐信誉值和卫星历史交易信誉值，解决恶意地面中继基站对卫星的影响。
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公开(公告)号：CN117077733A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202310825986.5
申请日：2023-07-06
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/048 , G06F30/20 , H04B17/382 , H04W16/14
Abstract: 本发明涉及一种基于D‑GAN网络数据自适应的时频二维频谱感知方法，包括：获取待测用户传输信号的频谱；将频谱输入至训练完成的时频定位检测器，检测得到频谱在时域和频域的占用情况；其中，在时频定位检测器训练过程中，利用基于D‑GAN模型的生成对抗域适应框架解决时频定位检测器的域适应问题。本发明的基于D‑GAN网络数据自适应的时频二维频谱感知方法，利用训练完成的时频定位检测器实现频谱在时域和频域的占用情况的检测，时频定位检测器在训练过程中，采用基于D‑GAN模型的生成对抗域适应框架，解决了时频定位检测器的域适应问题，改善了目标域生成过程中的域失真，提高了时频定位检测器在新频谱环境中的识别能力和识别精度。
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公开(公告)号：CN109583020A
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201811259078.X
申请日：2018-10-26
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明属于结构工程优化设计技术领域，公开了一种基于逻辑混沌映射及自适应步长果蝇悬臂梁变量测定方法，根据悬臂梁优化问题的目标函数和约束条件确定适应度函数；利用逻辑混沌映射思想，对果蝇的初始位置以及寻优变量通过混沌映射系统映射到混沌空间的区域；对混沌系统中的变量进行迭代寻优提高解的稳定性，弥补了果蝇算法稳定性差的缺点；利用自适应步长代替传统的固定步长，避免固定步长易陷入局部寻优；直到当前迭代步数等于最大迭代步数时，终止迭代，输出全局最优可行解以及对应的最优的寻优变量的值。本发明通过引入逻辑混沌映射思想和自适应步长使得悬臂梁设计优化问题的优化设计结果更好，寻优过程更稳定。
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