-
公开(公告)号：CN105551290A
公开(公告)日：2016-05-04
申请号：CN201610055644.X
申请日：2016-01-27
Applicant: 西安电子科技大学昆山创新研究院 , 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了利用北斗导航系统短报文监测车辆运营状态的方法，实现方式主要有：给运营车辆安装北斗导航模块；获得车辆位置、速度、时间和超速行驶等信息；安装状态监测传感器；对车辆的运行状态进行监测；对以上信息进行基于标准ASCII码的编码；北斗导航模块短报文将编码后的信息上传至监管中心，实现对运营车辆状态的实时监测。本发明解决了利用北斗导航系统短报文对车辆运营状态进行监测的技术问题。用6～7个ASCII字符表征一次车辆状况的全部信息，方法简单，编码效率高。车辆信息通过北斗短报文及时和定时统计上报，适合低成本的车辆运营状态监管应用。本发明还能拓展到海洋渔业、铁路车辆管理以及野外作业人员监测等应用。
-
公开(公告)号：CN105513048A
公开(公告)日：2016-04-20
申请号：CN201510830283.7
申请日：2015-11-24
Applicant: 西安电子科技大学昆山创新研究院 , 西安电子科技大学
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T7/0002 , G06T2207/30168
Abstract: 本发明公开了一种基于子带信息熵度量的图像质量评价方法，主要解决计算机对噪声图像的评价与人眼感知不符的问题。其实现步骤是：1.对待测试图像作分块离散余弦变换；2.合并各子块变换系数的相似频带系数；3.重组合并后的系数，将相同频带系数构成重组集合；4.计算每个重组集合系数的信息熵；5.对待测试图像对应的参考图像进行上述步骤1-4的操作，得到参考图像的信息熵；6.计算待测试图像和参考图像在各频带上信息量的差；7.计算所有频带信息量差的加权和，得到待测试图像的质量值；8.根据质量值得出待测试图像的质量评价。本发明的评价结果与人眼感知一致，可用于鉴别互联网上图像传输、图像检索和衡量图像处理指标的质量。
-
公开(公告)号：CN106157259A
公开(公告)日：2016-11-23
申请号：CN201610465886.6
申请日：2016-06-24
Applicant: 西安电子科技大学昆山创新研究院 , 西安电子科技大学
IPC: G06T5/00
CPC classification number: G06T5/003 , G06T5/002 , G06T2207/10016 , G06T2207/20032
Abstract: 本发明公开了一种基于尺度混合模型和低秩逼近的视频去噪方法，主要解决现有技术难以精确去除高斯脉冲混合噪声的问题。其方案是：1.采用中值滤波法获得视频的初始估计，并在测试图像的前后帧里寻找相似图像块矩阵；2.用拉普拉斯尺度混合模型对异常点集合建模，将异常点估计问题转为异常点和隐藏因子联合求解的问题，以去除混合噪声带来的异常点；3.对相似图像块矩阵进行低秩逼近，利用非局部低秩模型计算出去噪后图像；4.用拉普拉斯尺度混合模型和非局部低秩模型迭代计算得到恢复的单帧图像；5.重复1‐4得到去噪后的视频。本发明能去除混合噪声，保留图像细节信息，视觉效果更好，可用于视频多媒体、遥感影像、医学影像去噪。
-
公开(公告)号：CN105389822A
公开(公告)日：2016-03-09
申请号：CN201510830282.2
申请日：2015-11-24
Applicant: 西安电子科技大学昆山创新研究院 , 西安电子科技大学
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T7/0002 , G06T2207/30168
Abstract: 本发明公开了一种基于方位选择特性的部分参考图像质量评价方法，主要解决现有不能利用有限的实验数据准确的评价噪声图像质量的问题。其实现步骤是：1.依据视神经的方位选择原理模拟图像像素点的空间结构分布特性；2.通过像素点间的方位角差值与设定阈值确定像素点的空间结构分布；3.将所有像素点的空间结构分布，归纳为基于方向选择特性模式，统计图像中属于某种方位选择特性模式的空间结构分布数量并映射为基于方位选择特性的直方图；4.利用参考图像和噪声图像的直方图，评价待处理图像的质量。本发明通过模拟人类视神经对方位的敏感性，能准确评价噪声图像的质量，可用于互联网上图像传输，图像检索，图像压缩和图像质量的鉴别。
-
公开(公告)号：CN118411653B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410869090.1
申请日：2024-07-01
Applicant: 西安电子科技大学广州研究院 , 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于单目标跟踪的半自动化视频图像标注方法及系统，该方法包括：构建视频帧图像数据集；通过ARTrack单目标跟踪算法对视频帧图像数据集进行跟踪处理，得到视频帧图像跟踪结果；根据预设误差范围，对视频帧图像跟踪结果进行修改标注处理，得到视频帧图像标注结果。通过使用本发明，能够实时对视频帧图像跟踪结果进行修正跟踪偏移，确保视频帧图像标注的连续性，提高了视频帧图像的标注效率以及准确率。本发明作为一种基于单目标跟踪的半自动化视频图像标注方法及系统，可广泛应用于视频图像标注技术领域。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118429390A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410886045.7
申请日：2024-07-03
Applicant: 西安电子科技大学广州研究院 , 西安电子科技大学
IPC: G06T7/246 , G06N3/0499 , G06N3/088 , G06N3/094 , G06T7/269 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V20/40
Abstract: 本发明公开了基于图像合成和域对抗学习的自监督目标跟踪方法及系统，该方法包括：获取目标对象的图像并进行图像预处理，构建目标对象合成视频帧；基于目标对象合成视频帧对视觉目标跟踪器进行训练，得到训练后的视觉目标跟踪器；基于训练后的视觉目标跟踪器，对目标对象进行跟踪，得到目标对象跟踪结果。通过使用本发明，能够实现跟踪器在任何无标注视频上进行训练，进而减少图像跟踪过程中的干扰因素从而提高跟踪精度。本发明作为基于图像合成和域对抗学习的自监督目标跟踪方法及系统，可广泛应用于视觉目标跟踪技术领域。
-
公开(公告)号：CN117440163A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311154946.9
申请日：2023-09-07
Applicant: 西安电子科技大学 , 西安电子科技大学广州研究院
IPC: H04N19/20
Abstract: 本发明公开了一种面向机器的多模态协同编码装置及其运用方法，所述装置包括特征抓取模块，用于从各模态的原生特征中抓取对应的专属嵌入特征；特征编解码模块，用于对所述专属嵌入特征进行编码压缩，通过信道传输在解码端进行特征解码获得重构特征；模态想象模块，用于通过已有模态信息想象出丢弃模态信息，获得前向丢弃模态特征以及联合多模态特征；分类器模块，用于以所述联合多模态特征为输入，获得概率分布结果，以进行多模态任务情感识别。因此，本发明实施例能够舍弃数据级别的保真而采用了语义级别的保真，对中间特征进行压缩、传输来降低带宽负载。
-
公开(公告)号：CN118429390B
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410886045.7
申请日：2024-07-03
Applicant: 西安电子科技大学广州研究院 , 西安电子科技大学
IPC: G06T7/246 , G06N3/0499 , G06N3/088 , G06N3/094 , G06T7/269 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V20/40
Abstract: 本发明公开了基于图像合成和域对抗学习的自监督目标跟踪方法及系统，该方法包括：获取目标对象的图像并进行图像预处理，构建目标对象合成视频帧；基于目标对象合成视频帧对视觉目标跟踪器进行训练，得到训练后的视觉目标跟踪器；基于训练后的视觉目标跟踪器，对目标对象进行跟踪，得到目标对象跟踪结果。通过使用本发明，能够实现跟踪器在任何无标注视频上进行训练，进而减少图像跟踪过程中的干扰因素从而提高跟踪精度。本发明作为基于图像合成和域对抗学习的自监督目标跟踪方法及系统，可广泛应用于视觉目标跟踪技术领域。
-
公开(公告)号：CN118411653A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410869090.1
申请日：2024-07-01
Applicant: 西安电子科技大学广州研究院 , 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于单目标跟踪的半自动化视频图像标注方法及系统，该方法包括：构建视频帧图像数据集；通过ARTrack单目标跟踪算法对视频帧图像数据集进行跟踪处理，得到视频帧图像跟踪结果；根据预设误差范围，对视频帧图像跟踪结果进行修改标注处理，得到视频帧图像标注结果。通过使用本发明，能够实时对视频帧图像跟踪结果进行修正跟踪偏移，确保视频帧图像标注的连续性，提高了视频帧图像的标注效率以及准确率。本发明作为一种基于单目标跟踪的半自动化视频图像标注方法及系统，可广泛应用于视频图像标注技术领域。
-
公开(公告)号：CN120017981A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510078424.8
申请日：2025-01-17
IPC: H04N23/951 , G06T5/50 , G06T5/60 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，提供一种基于单镜头的视觉仿生成像方法、装置、设备和存储介质，其中，单镜头包括视觉传感器以及动态差分传感器，通过动态差分传感器采集预设时长内的事件流数据，通过视觉传感器采集所述事件流数据对应的待成像图像数据。对事件流数据进行体素编码处理，得到所述事件流数据对应的事件体素网格。将事件体素网格以及待成像图像数据输入至训练好的成像融合模型中，获取成像融合模型输出的目标图像，这样，利用单镜头包括视觉传感器以及动态差分传感器采集事件流数据以及待成像图像数据，避免现有技术中存在图像对齐处理困难的现象，且利用成像融合模型获取目标图像，提高了目标图像的质量。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
604
records
(took 0.086 seconds)
