公开(公告)号：CN120007977A

公开(公告)日：2025-05-16

申请号：CN202411623066.6

申请日：2024-11-14

Applicant: 西安科技大学

Inventor： 双海清 ,  杨宇 ,  周斌 ,  林海飞 ,  徐培耘 ,  崔名威 ,  胡彪 ,  王崇智 ,  田雨 ,  马旭辉

IPC: F17D5/06 ,  G06F18/214 ,  G06F18/2411 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0985 ,  G01M3/04 ,  G01M3/28

Abstract: 本发明公开了一种三阶段多传感器瓦斯抽采管道泄漏定位方法，包括步骤：S1、搭建物理相似瓦斯抽采管网漏损实验平台；S2、实时监测记录管道的流量、压力、浓度以及声波这四组数据；再对采集到的数据进行组建；步骤S3、对采集到的管路数据预处理；步骤S4、采用Stacking集成模型对实际瓦斯抽采管道漏点进行辨识，基学习器选择LSSVM模型、Elman神经网络模型和DBN模型，元学习器选用多元回归模型；步骤S5、将不同的基学习器的预测结果进行融合，得到不同的次级数据集，采用元学习器对次级数据集进行二次训练，得到瓦斯抽采管道泄漏多参数定位模型；步骤S6、输出管道泄漏位置。本发明大大提高了检测效率，节约了成本。