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公开(公告)号：CN110222157A
公开(公告)日：2019-09-10
申请号：CN201910538149.8
申请日：2019-06-20
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: G06F16/33
Abstract: 本发明公开了一种基于海量文本的新词发现方法，该方法包括步骤：（1）计算每个词内部凝固程度：计算成词概率；（2）计算每个词内部自由运用程度，计算成词的左邻/右舍字的信息熵；（3）抽离词语：把文本中出现过的所有长度不超过d的子串都当作潜在的词，即候选词；（4）发现新词：若是第一次运行，那么所有的词都是新词，若已有一个基本词库，用目前发现的新词与旧词对比，就能够发现新词。本发明通过对海量文本数据，不依赖于任何已有的词库，仅仅根据词的共同特征，将一段大规模语料中可能成词的文本片段全部提取出来，不管它是新词还是旧词，适用于任何领域。然后，再把所有抽出来的词和已有词库进行比较，从而找出新词。
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公开(公告)号：CN111325405A
公开(公告)日：2020-06-23
申请号：CN202010135819.4
申请日：2020-03-02
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Inventor： 周玲 , 黄渊军 , 朱州 , 张克贤 , 王鹏 , 曾路 , 田钺 , 张刚 , 杨松 , 钟璐 , 殷志易 , 汤成佳 , 杨箴 , 汪浩 , 方继宇 , 宋奕 , 谢祈鸿 , 吴漾 , 葛松
IPC: G06Q10/04 , G06Q30/02 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06F40/126
Abstract: 本发明公开了一种抱怨敏感度建模预测方法，该方法包括步骤：数据获取；数据处理：数据清洗、缺失值处理、唯一值处理和异常值处理；特征选取；构建模型：深度学习keras的多分类建模方式来进行建模，模型训练，评估模型和测试模型。本发明对客户数据进行分类成不同的敏感度数据，采用深度学习多层前馈神经网络的softmax多分类模型进行训练，保证模型准确率，模型准确率可达90％以上，准确抓取敏感度人群，对其进行优先安抚。
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公开(公告)号：CN110245354A
公开(公告)日：2019-09-17
申请号：CN201910539137.7
申请日：2019-06-20
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: G06F17/27
Abstract: 本发明公开了一种日程信息中抽取实体的方法，该方法包括步骤：对已知数据信息进行自扩展学习，寻找未知信息与已知信息之间的链接点；提取数据进行句子切分成单句、分词和词性标注，选择几个事件的抽取模式作为种子模式，构建抽取模式库：在每次迭代过程中把新生成的抽取模式追加到抽取模式库；用户通过有效时间的提取，按照用户自己的语言习惯，输入内容；若抽取模式库中，不能进行模式匹配，则将关键词会自动添加到抽取模式库中。本发明把企业大量数据分成单句和词性标注进行提取，通过初始化种子模式的方式，自扩展的构建抽取模式库，做到自动模式匹配，匹配灵活性高，效率高，使人为纠错减少，节省企业正本，节省时间。
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公开(公告)号：CN113962716B
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202110631437.5
申请日：2021-06-07
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: G06Q30/0201 , G06Q30/01 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06Q50/06 , G06F18/241
Abstract: 本发明提出了一种基于混合神经网络的电力客户细分方法，使用混合神经网络方法来进行电力客户细分，通过用电客户的特征指标，时间之间的联系，进行对电力客户的分类。从而制定有针对性的营销策略，满足不同客户的用电需求，实现个性化与差异化的服务，提高电网公司的核心竞争力，扩大电能在社会消费终端中的占有率，已成为电力企业一项迫切任务，本发明所提出的电力客户细分方法有助于提高电力客户细分方法的准确度。
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公开(公告)号：CN116307106A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310125678.1
申请日：2023-02-16
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: G06Q10/04 , H02J13/00 , G06Q50/06 , G06N3/02 , G06F18/243
Abstract: 本发明一种电力终端日志分析预测系统及方法，设定区域内的各个电力终端均将其电力终端日志信息传输至主服务器，主服务器不对带有电力终端运行状态正常标志的电力终端日志信息进行处理，而仅对带有电力终端运行状态异常标志的电力终端日志信息进行处理，且处理顺序是按照电力终端的重要性优先级顺序进行处理，同一重要性优先级的电力终端按照时间先后顺序进行处理，处理方式是对待处理的电力终端日志信息进行预处理再提取出P个特征数据输入至对应训练好的神经网络模型中进行电力故障预测，以输出此电力终端日志信息对应的电力终端具体的电力故障类型。本发明需要处理的数据大大降低，处理速度快，效率高，分析预测结果准确性高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111369048B
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202010135820.7
申请日：2020-03-02
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种话务量预测方法，该方法包括步骤：模型划分为：故障停电、计划停电、欠费停复电、电量电费、客户基本信息和用电业务；根据模型进行宽表加工，获得各个模型的输入输出变量；数据处理：在对原始数据进行宽表数据加工之后，进行数据建模之前，对数据进行数据清洗，将数据转化为平稳的无量纲的输入‑输出变量数据；数据建模，选用的模型为LSTM长短期记忆网络模型进行训练、验证和测试。本发明对话务量的模型分类，并确定各个模型的输入变量和输出变量，通过选用的模型为LSTM长短期记忆网络模型进行训练，保证模型准确率，模型准确率可达80％以上。
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公开(公告)号：CN113643734A
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN202110787906.2
申请日：2021-07-13
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种用于人工智能的语音采集装置，包括防护壳，防护壳内放置有录音笔本体，防护壳上设有防水机构，防水机构包括旋盖，旋盖的下端固定有连接筒，连接筒的侧表面上端与防护壳的内表面上端呈螺纹连接，连接筒的表面开设有第一录音孔，防护壳的表面开设有第二录音孔，第一录音孔和第二录音孔孔径尺寸相同，防护壳的侧表面设有固定机构。本发明有利于调节语音采集装置的角度，有效提高了语音采集装置使用的灵活性和适用性，同时有利于提高防水防尘的效果。
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公开(公告)号：CN113487377A
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202110633208.7
申请日：2021-06-07
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于GRU网络的个性化实时推荐方法，通过改进的双向循环深度神经网络GRU算法，根据打点的用户行为数据，根据时间顺序建立时间序列数据特征来构建GRU神经网络，解决了传统推荐算法人工提取特征、数据特征稀疏高维，分布不均等问题。通过一个实时计算行为数据模块，得到现有的行为进行推荐的一个结果，综合算法离线计算的结果，实时得出推荐结果，解决了传统推荐模型实时推荐效果不明显的情况。
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公开(公告)号：CN112616047A
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN202011270833.1
申请日：2020-11-13
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: H04N13/106 , H04N13/332 , G02B27/01
Abstract: 基于AR的机房作业现场指导及远程协助调度系统，属于电子信息技术领域，尤其是AR机房作业支持技术。机房作业现场指导是由AR眼镜通过扫描设备上的二维码来识别现场的实施设备，并通过AR眼镜查看该设备的信息和设备指导文档，并确认安全工作区。本发明的系统以增强现实技术为担纲点，深度联结机房环境、作业人员、远程专家、监管人员、IT运行管理信息等机房作业要素，通过沉浸式体验的新型自然人机交互方式实现对现场人员作业支持和安全监察，提升整体生产要素瞬时价值，打造智能作业。
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公开(公告)号：CN112148578A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN202011081775.8
申请日：2020-10-12
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的IT故障缺陷预测方法，属于计算机领域。该方法包括以下步骤：S1：数据采集；S2：数据接入；S3：实时搜索日志；S4：Spark计算；S5：Spark离线计算模型；S6：Spark Streaming实时计算；S7：将分析结果、异常告警、日志趋势、故障定位和缺陷预测，以图形化方式展现，并且提供Web方式的日志查询及查看、导出报表。该方法采用了成熟的流式收集、存储功能，同时利用日志的分布式特性实现可扩展架构，将大量收集任务、运算任务放在后台，将结果展现在前台供使用，结果分为实时性要求较高的流式运算和统计量更大的批处理任务。
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