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公开(公告)号：CN115169932B
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202210856786.1
申请日：2022-07-20
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种高压断路器状态综合评估方法，包括：获取高压断路器基本信息、技术参数和运维检修历史记录，获取断路器所在地的气象数据；选取不同因素构成因素集，将各种可能的断路器运行状态评价结果构成评价集；利用模糊统计法或模糊分布法建立各因素对各评价的隶属函数，并计算评价矩阵；利用熵权法计算各个评价因素对断路器运行的相对重要程度，构建评价的断路器数字孪生体，根据综合评价结果给出断路器数字孪生体运行状态的评价；实现基于数字孪生的高压断路器状态综合评估；解决了现有技针对性和维护性较差；而未考虑环境条件对设备运行状况的影响，可能导致部分危险因素被忽视；缺乏科学的数学方法指导等技术问题。
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公开(公告)号：CN115169932A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210856786.1
申请日：2022-07-20
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种高压断路器状态综合评估方法，包括：获取高压断路器基本信息、技术参数和运维检修历史记录，获取断路器所在地的气象数据；选取不同因素构成因素集，将各种可能的断路器运行状态评价结果构成评价集；利用模糊统计法或模糊分布法建立各因素对各评价的隶属函数，并计算评价矩阵；利用熵权法计算各个评价因素对断路器运行的相对重要程度，构建评价的断路器数字孪生体，根据综合评价结果给出断路器数字孪生体运行状态的评价；实现基于数字孪生的高压断路器状态综合评估；解决了现有技针对性和维护性较差；而未考虑环境条件对设备运行状况的影响，可能导致部分危险因素被忽视；缺乏科学的数学方法指导等技术问题。
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公开(公告)号：CN111325405A
公开(公告)日：2020-06-23
申请号：CN202010135819.4
申请日：2020-03-02
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Inventor： 周玲 , 黄渊军 , 朱州 , 张克贤 , 王鹏 , 曾路 , 田钺 , 张刚 , 杨松 , 钟璐 , 殷志易 , 汤成佳 , 杨箴 , 汪浩 , 方继宇 , 宋奕 , 谢祈鸿 , 吴漾 , 葛松
IPC: G06Q10/04 , G06Q30/02 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06F40/126
Abstract: 本发明公开了一种抱怨敏感度建模预测方法，该方法包括步骤：数据获取；数据处理：数据清洗、缺失值处理、唯一值处理和异常值处理；特征选取；构建模型：深度学习keras的多分类建模方式来进行建模，模型训练，评估模型和测试模型。本发明对客户数据进行分类成不同的敏感度数据，采用深度学习多层前馈神经网络的softmax多分类模型进行训练，保证模型准确率，模型准确率可达90％以上，准确抓取敏感度人群，对其进行优先安抚。
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公开(公告)号：CN115758733A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211453984.X
申请日：2022-11-21
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: G06F30/20 , G06F18/214 , G06F18/15 , G06F17/18 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种导线接头温度预测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：对历史测量的目标导线表皮温度、环境湿度、环境温度以及接头温度目标导线接头进行预处理，得到目标导线的历史参数集；对目标导线的历史数据集进行时序分析，得到导线接头温度预测模型；获取当前导线表皮温度、环境湿度以及环境温度；将当前导线表皮温度、环境湿度以及环境温度，作为时序起点标签输入至所述导线接头温度预测模型，得到预设时段导线接头温度预测结果。从而实现对导线接头温度的精确预测，避免了导线接头出现熔断等情况。
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公开(公告)号：CN115618631A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211338296.9
申请日：2022-10-28
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: G06F30/20 , G06F111/08 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开一种变压器可靠性评估方法、设备、存储介质及装置，该方法包括：根据变压器的不同故障类型生成贝叶斯网络结构，根据变压器的故障参数确定贝叶斯网络结构中各个故障节点的先验概率分布，根据先验概率分布确定变压器故障发生后的后验概率分布，后验概率分布为非标准化分布，将非标准化分布的后验概率分布转化成多元正态分布的后验概率分布，根据多元正态分布的后验概率分布和预设功能函数评估所述变压器的可靠性；由于本发明使用贝叶斯网络结构确定变压器发生故障后的后验概率分布，通过多元正态分布的后验概率分布并使用预设功能函数评估变压器的可靠性，减少了在对变压器可靠性评估过程中的计算量，从而提高了计算效率与精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111368539A
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN202010135826.4
申请日：2020-03-02
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: G06F40/289 , G06F40/242
Abstract: 本发明公开了一种热点分析建模方法，该方法包括步骤：数据获取：从客服工单信息表中选取数据宽表作为建模数据；数据处理：剔除来电内容为‘无意义的来电内容工单；搭建停用词词库：搭建通用的停用词词库，根据停用词库中文分词，根据分词结果对停用词词库进行更新；分词：利用结巴中文分词方法对客服工单中的来电内容进行中文分词，其中分词用到的分词词典为通用词典，根据通用词库进行中文分词，分词结果进行去停用词处理；构建分词词典；提取关键词：根据停用词词库以及自定义词典，选取tf-idf的关键词提取方法进行关键词提取。本发明关键词提取方法准确率最高，且停用词词库和分词词库不断更新，词库不断丰富，分词以及关键词提取的准确率越高。
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公开(公告)号：CN115618631B
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202211338296.9
申请日：2022-10-28
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: G06F30/20 , G06F111/08 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开一种变压器可靠性评估方法、设备、存储介质及装置，该方法包括：根据变压器的不同故障类型生成贝叶斯网络结构，根据变压器的故障参数确定贝叶斯网络结构中各个故障节点的先验概率分布，根据先验概率分布确定变压器故障发生后的后验概率分布，后验概率分布为非标准化分布，将非标准化分布的后验概率分布转化成多元正态分布的后验概率分布，根据多元正态分布的后验概率分布和预设功能函数评估所述变压器的可靠性；由于本发明使用贝叶斯网络结构确定变压器发生故障后的后验概率分布，通过多元正态分布的后验概率分布并使用预设功能函数评估变压器的可靠性，减少了在对变压器可靠性评估过程中的计算量，从而提高了计算效率与精度。
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公开(公告)号：CN115269928B
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202210861469.9
申请日：2022-07-22
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于数字孪生的变压器故障预测方法、装置、设备及介质，其中，所述基于数字孪生的变压器故障预测方法包括：基于变压器的数字孪生模型的模拟数据提取所述变压器的模拟运行特征；根据所述模拟运行特征以及预设变压器故障预测模型对所述变压器进行故障预测生成故障预测结果；将所述故障预测结果通过所述数字孪生模型输出。本发明基于模拟的数据对变压器的故障进行预测时效性更强，同时，通过变压器故障预测模型、预测数据以及历史数据全方位对变压器可能发生的故障进行判断，判断的标准更加灵活，且历史数据中样本数量越多，预测的结果更加准确，从而增强对变压器的运维监测能力，提高了电力系统的稳定性。
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公开(公告)号：CN113377859A
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202110478666.8
申请日：2021-04-30
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种渐进式配调自动化图模校核方法及系统，本方法针对国内GIS向DMS导出图模的实际使用过程中问题较多的情况，通过设置公共校验步骤、CIM模型文件校验步骤和SVG图形文件校验步骤，分别对CIM和SVG文件的公共属性、CIM模型和SVG图形进行校验，不能通过的需要回源端进行数据整改，直至校验通过；从而从数据根源上解决数据质量差的问题。
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公开(公告)号：CN119203436A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202410918439.6
申请日：2024-07-09
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: G06F30/18 , G06F30/27 , G06T5/90 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的布局布线校核方法，本发明涉及电网配电线路单线图技术领域。步骤一：构建基础目标的校核模型，采用机器学习过程对校核模型进行完善，使得所述校核模型对历史数据进行有效整合，该基于机器学习的布局布线校核方法，通过校核模型对历史数据进行有效整合，避免校核模型未能充分学习历史数据所承载的知识，以及模型过度学习了历史数据中的噪声信息，提升数据采集的精确度，并在固化校核规则的情况，才用多维度校核手段，在技术上解决了以往校核角度单一、校核不全等问题，为配网网模型校核提供了更加全面的校核技术手段；根据指定规则智能校验，做到少/免人工干预的同时，提供友好清晰的校核、分析结果展示。
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