公开(公告)号：CN118693917A

公开(公告)日：2024-09-24

申请号：CN202410688509.3

申请日：2024-05-30

Applicant: 贵州电网有限责任公司

Inventor： 刘文霞 ,  胡彬 ,  何向刚 ,  熊新锐 ,  胡江 ,  秦柯 ,  杨婕睿 ,  袁小清 ,  马蕊 ,  蒋泽甫 ,  娄素华 ,  李庆生 ,  刘培宇 ,  张裕

IPC: H02J3/46 ,  G06F18/20 ,  G06F18/213 ,  G06F18/23213 ,  G06F17/18 ,  H02J3/00 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明公开了一种考虑连续多日无光的光伏出力长期预测方法及系统，涉及光伏出力预测技术领域，包括收集光伏电站历史出力数据，获取历史年光伏日平均出力曲线；提取历史数据概率分布特征，采用蒙特卡洛抽样法获取日均出力样本，建立光伏低出力日判据，对日均出力样本进行排序，获取预测年各月的光伏日均出力曲线；对光伏日均出力曲线样本进行聚类，获取典型日出力曲线，以预测数据的日均出力为划分依据，获取预测年份考虑连续多日无光的光伏出力预测曲线。本发明综合考虑了数据精准性和预测精确度之间的平衡，提高了预测的准确性和可靠性；可以根据实时数据不断更新预测模型，保持预测结果的准确性和实用性，具有较强的通用性和适应性。

公开(公告)号：CN119807791A

公开(公告)日：2025-04-11

申请号：CN202411767787.4

申请日：2024-12-04

Applicant: 贵州电网有限责任公司

Inventor： 罗洋 ,  胡彬 ,  刘文霞 ,  熊新锐 ,  娄素华 ,  马蕊 ,  秦柯 ,  杨婕睿 ,  杨东俊明 ,  何向刚 ,  胡江 ,  蒋泽甫 ,  李震 ,  唐学用

IPC: G06F18/23213 ,  G06F18/22 ,  G06Q50/06 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明公开了一种基于DTW‑Kmedoids算法的风电出力聚类方法及系统，涉及风电出力场景生成技术领域，包括对风电历史数据进行插值、降维、标幺化和平滑处理；采用动态时间规整DTW算法进行距离度量，采用Kmedoids聚类算法进行迭代，得到聚类结果，输出每一簇的中心曲线；对不同簇数的聚类结果，计算各簇的误差平方和，采用肘部法则确定最佳簇数；根据最佳簇数下的聚类结果，生成典型风电出力场景曲线，并建立聚类效果评价指标体系。本发明引入动态时间弯曲距离算法，能够适应风电出力曲线的非线性变化，通过动态匹配时间序列提升了相似性度量的精确性，使生成的典型场景更具代表性。使得聚类中心点更具代表性，进而生成的风电出力场景稳定性更好。