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公开(公告)号：CN119921293A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202411760504.3
申请日：2024-12-03
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种主动配电网优化协调控制方法及系统，包括：基于分布式电源出力情况，建立主动配电网分布式电源出力的不确定集，并结合不确定集的不确定性因素构建第一模型；基于负荷与分布式电源间的功率平衡关系构建第二模型；以负荷动态特性，构建主动配电网第三模型；基于主动配电网的储能荷电状态构建第四模型；以主动配电网的综合成本最小化为目标函数，并结合模型设置约束条件构建主动配电网优化协调控制模型，基于主动配电网优化协调控制模型进行参数优化得到主动配电网优化协调控制策略。本发明通过四维融合互动的电力电量平衡模式能够提高电力系统的稳定性、灵活性和能源利用效率，更好地适应新型电力系统的发展需求。
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公开(公告)号：CN118898303A
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202410846423.9
申请日：2024-06-27
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/092 , G06F18/2411 , G06F18/27 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了基于深度强化学习的中长期风电预测组合模型方法及系统，涉及风电功率预测技术领域，包括采集气象数据生成合成历史天气数据样本，构建子模型长短时记忆模型；构建子模型门控循环单元模型和子模型支持向量回归模型；基于深度强化学习柔性动作评价进行组合模型预测，自适应调整子模型预测权重，预测未来风电功率。本发明提供的基于深度强化学习的中长期风电预测组合模型方法通过SAC算法动态调整子模型的权重，优化组合模型的预测策略，优化了预测策略，提高了预测精度和模型的自适应能力，结合实时气象数据进行预测，提高了模型对未来风电功率的实时预测能力和准确性，本发明在准确性、自适应和鲁棒性方面都取得更加良好的效果。
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公开(公告)号：CN118868180A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410777140.3
申请日：2024-06-17
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应反向差分进化的光储微电网协调运行方法，涉及新能源储能技术领域，包括提取当地光储微电网数据，利用光照幅度和温度数据计算各时刻光伏的出力情况；根据提取的光储微电网数据，建立光储微电网协调运行模型；以光储微电网运行方案综合成本最小为目标对光储微电网协调运行模型进行求解。本发明实现了所提方法求解的协调运行方案成本费用更小，提高了经济性。同时，本发明计算过程简单，且在实际应用中所需成本较低，容易实现。
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公开(公告)号：CN118693917A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410688509.3
申请日：2024-05-30
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: H02J3/46 , G06F18/20 , G06F18/213 , G06F18/23213 , G06F17/18 , H02J3/00 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种考虑连续多日无光的光伏出力长期预测方法及系统，涉及光伏出力预测技术领域，包括收集光伏电站历史出力数据，获取历史年光伏日平均出力曲线；提取历史数据概率分布特征，采用蒙特卡洛抽样法获取日均出力样本，建立光伏低出力日判据，对日均出力样本进行排序，获取预测年各月的光伏日均出力曲线；对光伏日均出力曲线样本进行聚类，获取典型日出力曲线，以预测数据的日均出力为划分依据，获取预测年份考虑连续多日无光的光伏出力预测曲线。本发明综合考虑了数据精准性和预测精确度之间的平衡，提高了预测的准确性和可靠性；可以根据实时数据不断更新预测模型，保持预测结果的准确性和实用性，具有较强的通用性和适应性。
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公开(公告)号：CN118017512A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410097792.2
申请日：2024-01-24
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于潮流追踪理论的碳流分摊方法及系统，涉及电力技术领域，包括采用交流潮流模型对电力系统中节点进行计算，基于计算结果对分摊排放进行定量分析，根据分摊结果计算发电机碳流的碳排放强度，基于支路碳流密度和碳势指标进行分摊。本发明采用矩阵和向量的计算形式提高了计算效率，特别适用于大规模电力系统，综合考虑了节点负荷、支路功率和网络损耗的影响，使得碳流得以全面公正地分摊。本发明为电力系统提供了更为准确、高效和全面的碳管理方案，有望在电力行业推动碳排放控制的进一步发展。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118017469A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410014246.8
申请日：2024-01-04
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种冰灾天气下考虑网架动态优化的电源运行方法及系统，涉及系统元件调度运行与规划技术领域，包括采集冰灾天气信息，并根据所述冰灾天气信息计算系统元件在各个时段的覆冰厚度；构建故障概率模型，并结合所述覆冰厚度生成系统元件的运行状态序列，获得不同时刻下的系统故障运行场景；建立输电网拓扑结构优化约束条件；根据所述系统故障运行场景和所述输电网拓扑结构优化约束条件，建立冰灾天气下考虑网架动态优化的电源运行模型；对所述冰灾天气下考虑网架动态优化的电源运行模型进行求解，获得冰灾天气下系统元件总切负荷量最小方案。本发明在无法避免灾害扰动的情况下能减少系统的负荷损失，降低冰灾造成的灾害损失。
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公开(公告)号：CN118017467A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202311846575.0
申请日：2023-12-29
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种综合能源系统的多目标日前优化调度方法及系统包括，采集可再生能源和负荷预测数据，建立储热罐、热电联产模型以及P2G+CCS的热电联产模型，并考虑储热罐、热电联产模型以及P2G+CCS的热电联产模型的约束条件，优化调度解决了P2G所需的碳源问题和热电联产碳排放问题；建立日前优化调度模型，并根据储热罐、热电联产模型以及P2G+CCS的热电联产模型制定优化计划，同时考虑综合能源系统的碳交易成本，设置目标函数；通过求解目标函数，得到调度模型的最优调度结果，对日前最优调度模型的结果进行分析，有助于提高能源系统的运行效率，降低能源消耗和环境污染，为构建可持续发展的能源体系提供有力支持。
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公开(公告)号：CN117691586A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311701788.4
申请日：2023-12-12
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了基于行为克隆的新能源基地微电网优化运行方法及系统，涉及微电网优化运行技术领域，包括根据新能源电网配置，构建新能源基地微电网系统架构；利用拉丁超立方抽样法生成若干个预训练场景数据；构建新能源基地微电网的环境模型和控制中心智能体模型；将生成的若干个预训练场景下的决策过程作为控制中心智能体的训练集，依次输入到控制中心智能体中，控制中心智能体通过行为克隆方法对训练集进行学习；将次日的预测数据输入到预训练后的控制中心智能体，智能体通过最大熵强化学习算法进行训练，形成新能源基地微电网的日前调度计划。通过实施行为克隆方法，我方发明能够从历史最优决策中学习从而在未来遇到类似场景时做出更高效的决策。
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公开(公告)号：CN117613877A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311579844.1
申请日：2023-11-24
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Inventor： 张裕 , 罗宁 , 李庆生 , 罗晨 , 陈巨龙 , 陈露东 , 胡江 , 刘大猛 , 杨婕睿 , 张兆丰 , 贺墨琳 , 李震 , 罗文雲 , 李阳 , 朱云 , 韩海港 , 韩敏
Abstract: 本发明公开了一种基于多目标优化的电网规划方法及系统，涉及电网规划技术领域，包括：收集电网运行数据，确定可靠性影响因素，建立电网可靠性模型，确定第一可靠性等级；基于多目标优化算法，设定电网规划约束条件，进行迭代计算；分析优化结果，确定二次可靠性等级，分析所述第一可靠性等级和所述第二可靠性等级，确定最终可靠性等级，进行电网改造。本发明提供的基于多目标优化的电网规划方法实现对电网的高效规划与实时监控，通过多层次的可靠性评级系统，能够准确地预测电网的稳定状态，及时发现潜在风险，并自动触发相应的应对机制，为电网提供了一个全方位、智能化的管理方案，从而大大提高了电网的稳定性、安全性和可靠性。
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公开(公告)号：CN117543695A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311528772.8
申请日：2023-11-16
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Abstract: 本发明新能源与多源电源的线性规划供电优化方法，所述方法包括以下步骤：定义决策变量；设定目标函数；建立约束条件；选择一个满足所有约束的初始解；使用拉格朗日乘子将原问题转换为无约束优化问题；使用牛顿法求解非线性系统的方程；不断更新解，每次迭代都在保持约束的前提下向目标函数的最优值方向移动；当连续两次迭代的解变化小于预设值时，认为算法已经收敛到最优解，取最后一次迭代的解作为最优解；使用最优解对电源产能进行调度。以解决现有技术无法在确保稳定性和环保要求的同时，提升了新能源及多源电源利用的经济性。
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