公开(公告)号：CN116580224A

公开(公告)日：2023-08-11

申请号：CN202310414768.2

申请日：2023-04-18

Applicant: 辽宁工程技术大学

Inventor： 魏林 ,  耿超 ,  尹玉萍 ,  张哲宇 ,  冉浩翔

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/80 ,  G06V10/77 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/047 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种融合首尾注意力和GUR网络的遥感图像场景分类方法，步骤为：在通道维对输入的遥感图像进行通道维度的权重修正；对CNNs提取的高阶特征之后进行空间维度再权重化；将经过首部通道注意力模块和尾部空间注意力模块的全局联合修正后的特征以全局平均池化的方式得到维度为2048维的特征向量，并与1个节点为512的全连接层连接后，通过softmax函数预测输出图像的类别概率。本发明的融合首尾注意力和GUR网络的遥感图像场景分类方法，通过两个联合全局结构的注意力模块和模块内部的GRU门控单元算法，使整个网络能够更有效的鉴别遥感图像特征，从而生成不同通道和不同空间区域的重要性权重，在提高特征表示的鉴别性能力方面具有很高的实用性和应用潜力。