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公开(公告)号：CN103226080A
公开(公告)日：2013-07-31
申请号：CN201310088920.9
申请日：2013-03-20
Applicant: 辽宁工程技术大学
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的岩石破坏强度确定方法，其特征在于本文使用神经网络在单轴及三轴加载情况下对岩石强度准则进行研究。将搜集来的各种岩石相关数据随机划分成训练和验证子集。将抗压强度和最小主应力作为输入值，最大主应力值作为输出值训练神经网络。使用训练后的神经网络预测试验岩体破坏时的，主要包括实验数据分析和基于ANN的最大主应力值预测。本发明表明神经网络预测结果的均方差减小了30%-40%，决定系数增加了0.05-0.08，更接近于1。使用ANN对岩石强度进行预测能适应的加载范围较宽，适合岩石种类多变的复杂非线性情况，灵活准确。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103208032A
公开(公告)日：2013-07-17
申请号：CN201310087878.9
申请日：2013-03-20
Applicant: 辽宁工程技术大学
Abstract: 一种基于小波和混沌优化LSSVM的周期来压预测方法，该方法利用小波分解技术将所选的样本集数据分解成不同频率的分量。基于混沌理论对分量相空间进行重构。各重构分量分别使用LSSVM模型进行训练，其中LSSVM预测模型的参数由混沌粒子群算法进行优化。最后，将各个LSSVM模型得到的预测分量进行小波重组得到完整的周期来压荷载预测波形。周期荷载的小波分解、基于混沌理论的荷载相空间重构、最小二乘支持向量机的构建、参数的混沌粒子群优化。本发明可在重构波的某周期，荷载的时序序列有一定混沌性的条件下，预测周期来压荷载波。可广泛用于预测支架将要承受的周期来压荷载。
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公开(公告)号：CN103198215A
公开(公告)日：2013-07-10
申请号：CN201310088919.6
申请日：2013-03-20
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种基于差异进化支持向量机的坑外土体沉降预测方法，包括收集现场坑外土体沉降量、确定数据的大致变化规律为正切曲线、使用差异进化算法(DE)对沉降数据进行正切拟合、DE的缩放因子F和交叉概率Cr合理选择方法、支持向量机(SVM)决策函数的确定、模拟沉降数据的生成和评价等。本发明通过DE，根据沉降数据确定坑外土体沉降函数的基本形式，进行参数反演。后将得到的函数解析式作为SVM的决策函数，SVM再将决策函数进行核函数转换。最后通过SVM进行拟合预测，并对数据符合性进行检测。本发明通对现场土体沉降数据和沉降预测仿真，能使SVM的曲线拟合更加快速，预测更加准确。可广泛用于基坑施工的安全监测。
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公开(公告)号：CN103208032B
公开(公告)日：2016-04-13
申请号：CN201310087878.9
申请日：2013-03-20
Applicant: 辽宁工程技术大学
Abstract: 本发明公开了一种基于小波和混沌优化LSSVM的周期来压预测方法，其特征在于该方法利用小波分解技术将所选的样本集数据分解成不同频率的分量。基于混沌理论对分量相空间进行重构。各重构分量分别使用LSSVM模型进行训练，其中LSSVM预测模型的参数由混沌粒子群算法进行优化。最后，将各个LSSVM模型得到的预测分量进行小波重组得到完整的周期来压荷载预测波形。主要包括周期荷载的小波分解、基于混沌理论的荷载相空间重构、最小二乘支持向量机的构建、参数的混沌粒子群优化。本发明可在重构波的某周期，荷载的时序序列有一定混沌性的条件下，预测周期来压荷载波。可广泛用于预测支架将要承受的周期来压荷载。
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公开(公告)号：CN103205972B
公开(公告)日：2015-08-26
申请号：CN201310087872.1
申请日：2013-03-19
Applicant: 辽宁工程技术大学
Abstract: 本发明公开了一种分析基坑变形与坑外地面沉降关系的方法，特征在于，根据基坑围护结构的三种基本变性特征，可以确定变形与坑外土体沉降的关系式，包括围护结构变形模式的分解、收集现场坑外土体沉降量、建立反演表达式、对角线交叉最小二乘法对数据的处理、使用差异进化算法(DE)对沉降数据进行拟合、DE的缩放因子F和交叉概率Cr合理选择方法、模拟数据的生成和评价等。本发明通过对算法中F和Cr的影响分析，得到F和Cr的最优值，将角线交叉的最小二乘法作为差异选择函数，进行反演计算。本发明的目的在于可以通过坑外土体沉降监测获得维护变形情况，预测未来阶段变形。可广泛用于可用于坑外地面沉降与围护变形对应关系的预测研究。
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公开(公告)号：CN103205972A
公开(公告)日：2013-07-17
申请号：CN201310087872.1
申请日：2013-03-19
Applicant: 辽宁工程技术大学
Abstract: 本发明公开了一种分析基坑变形与坑外地面沉降关系的方法，特征在于，根据基坑围护结构的三种基本变性特征，可以确定变形与坑外土体沉降的关系式，包括围护结构变形模式的分解、收集现场坑外土体沉降量、建立反演表达式、对角线交叉最小二乘法对数据的处理、使用差异进化算法(DE)对沉降数据进行拟合、DE的缩放因子F和交叉概率Cr合理选择方法、模拟数据的生成和评价等。本发明通过对算法中F和Cr的影响分析，得到F和Cr的最优值，将角线交叉的最小二乘法作为差异选择函数，进行反演计算。本发明的目的在于可以通过坑外土体沉降监测获得维护变形情况，预测未来阶段变形。可广泛用于可用于坑外地面沉降与围护变形对应关系的预测研究。
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