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公开(公告)号:CN117974203A
公开(公告)日:2024-05-03
申请号:CN202311522211.7
申请日:2023-11-15
Applicant: 辽宁电力交易中心有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
IPC: G06Q30/0202 , G06Q50/06
Abstract: 一种基于曲线拟合的售电公司分时用电量预测方法及系统,包括获取售电公司代理零售用户用电合同,划分所述零售用户用电合同的用户行业类型,将各用户行业的零售用户用电合同分解为日96个时段电量曲线;基于各用户行业的日96个时段电量曲线,分别计算各用户行业的合同分时用电曲线,得到售电公司分时用电量初步预测值;计算各用户行业的行业用电裕度参数,对分时用电量初步预测值进行修正;将修正后各用户行业的分时用电量初步预测值求和,得到售电公司的分时用电量的预测值。本发明以历史零售用户用电合同和实际用电曲线为基础,综合考虑用户特点、政策、经济、天气等多方因素,能有效减少购售电偏差,合理调配电能资源。
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公开(公告)号:CN113869551A
公开(公告)日:2021-12-31
申请号:CN202110978765.2
申请日:2021-08-25
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海电力交易中心有限公司 , 华北电力大学 , 国网电力科学研究院有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国网电动汽车服务有限公司
Abstract: 本发明涉及一种考虑数据相关性的电动汽车充电负荷预测方法,包括以下步骤:步骤1、采集电动汽车充电负荷历史数据;步骤2、对步骤1所采集的电动汽车充电负荷历史数据与实时数据进行数据相关性分析,计算电动汽车充电负荷历史数据与实时数据之间的相关系数;步骤3、基于步骤2计算获得的相关系数,选取相关性高的电动汽车充电负荷历史数据作为预测的电动汽车充电负荷数据;步骤4、对步骤3选取相关性高的电动汽车充电负荷历史数据作为预测的电动汽车充电负荷数据,采用LSTM算法进行预测,得出预测结果。本发明可以有效减少数据处理的工作量,简化预测方法同时提高预测精度。
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公开(公告)号:CN113725873B
公开(公告)日:2024-09-13
申请号:CN202111021241.0
申请日:2021-09-01
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海电力交易中心有限公司 , 华北电力大学 , 国网电力科学研究院有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国网电动汽车服务有限公司
Abstract: 本发明涉及促进风电消纳的电动汽车充电负荷调度优化方法,包括如下步骤:获取下调峰时段风电受阻电量;获取电动汽车无序充电负荷曲线;建立促进风电消纳的电动汽车充电负荷优化模型,所述模型的目标函数为电动汽车参与风电消纳最小化风电剩余受阻量和电动汽车充电总成本最低,并获取所述模型的约束条件;采用自适应度变异的粒子群算法对优化模型进行求解,获得电动汽车的目标充放电电量和充放电功率。本发明的方法增强了电动汽车用户参与风电消纳的积极性,大规模的电动汽车参与风电消纳不仅可以增强电网系统的调峰能力,还可以增加受阻风电的消纳。
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公开(公告)号:CN113807554A
公开(公告)日:2021-12-17
申请号:CN202010529046.8
申请日:2020-06-11
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国网北京市电力公司
Abstract: 本发明公开了一种基于现货模式下的负荷聚合商能源优化方法和装置,包括以下步骤:步骤1:构建能源分配模型;获取能源分配模型电力交易过程中的历史运行数据,并预测负荷聚合商的充电负荷;步骤2:构建月前能源分配模型中的目标函数和月度购售电量平衡、各时段储能终端负荷聚合、储能放电容量、储能运行约束条件,以获得月度最高利润为目标求解目标函数;步骤3:构建日前能源分配模型中的目标函数和时间维度购售电量、储能放电量、储能容量、各时段充电终端聚合负荷、储能运行约束条件,以获得日度最高利润为目标求解目标函数。本发明所负荷聚合商通过采用月前‑日前的滚动优化,降低日前优化受中长期的随机波动所带来的影响。
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公开(公告)号:CN112836916A
公开(公告)日:2021-05-25
申请号:CN202010727768.4
申请日:2020-07-24
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国网北京市电力公司
Abstract: 本发明公开了一种电力中长期考虑发电侧负荷曲线匹配度的出清方法,计算各发电企业与所有电力用户间的发电用电曲线关联度系数矩阵λ;构建目标函数及其约束条件;求解目标函数,获取考虑发电侧负荷曲线匹配度的交易价差最大化时,各成交对中各主体的成交电量和成交价格。本发明提供的一种电力中长期考虑发电侧负荷曲线匹配度的出清方法,通过发电侧负荷曲线匹配度的出清方法,保证发电‑用电曲线相似度高的发电企业和电力用户优先成交,最大限度的保证负荷曲线接近发电曲线。
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公开(公告)号:CN119693027A
公开(公告)日:2025-03-25
申请号:CN202411762477.3
申请日:2024-12-03
Applicant: 贵州电力交易中心有限责任公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
IPC: G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06F16/35 , G06F40/30 , G06N3/0499
Abstract: 一种电力市场抗噪舆情监测方法及系统,包括:对多个子模型进行训练,组合为集成模型,把原始数据集输入至所述集成模型得到集成标签数据集;构造预热模型,将集成标签数据集输入至预热模型中,划分出干净实例和噪声实例;在预训练自然语言编码器下游分别接入自然语言任务分类器和自然语言数据集分类器以构造自然语言模型,交替冻结预训练自然语言编码器、自然语言任务分类器和自然语言数据集分类器,对预热划分出的干净实例与噪声实例进行正训练和负训练以生成自然语言模型;对预热划分后的带噪数据集进行重标记以获得重标记样本集,利用重标记样本集对自然语言模型进行正训练,以获得电力市场抗噪舆情监测模型,对舆情数据进行监测。
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公开(公告)号:CN112186809B
公开(公告)日:2022-04-15
申请号:CN202010901386.9
申请日:2020-09-01
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国网山东省电力公司 , 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种基于电动汽车V2G模式的虚拟电厂优化协同调度方法,建立考虑电动汽车V2G模式的详细电池模型,以日前市场和实时市场的预期收益减去虚拟电厂的运行成本最大为目标,建立基于电动汽车V2G模式的虚拟电厂最优协同调度的混合整数线性规划模型;在满足虚拟电厂约束和电动汽车约束的前提下,求解所述混合整数线性规划模型,基于求解结果对虚拟电厂内各能源进行调度,对充电站进行调度以及参与市场投标;本发明针对含有大规模分布式电源以及大量电动汽车的场景,考虑到电动汽车的V2G模式,给出了依靠虚拟电厂的最优协同调度模型,为降低市场运行成本,提高分布式电源消纳能力的行为决策提供理论指导。
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公开(公告)号:CN112311017A
公开(公告)日:2021-02-02
申请号:CN202010902485.9
申请日:2020-09-01
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国网山东省电力公司 , 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种虚拟电厂与主网最优协同调度方法,包括建立虚拟电厂与主网迭代交互的两层模型,并考虑虚拟电厂整体约束,分布式能源约束,储能系统约束以及柔性负荷约束,对虚拟电厂内分布式能源、储能系统充放电及柔性负荷进行调整;考虑主网整体约束,发电机约束及可再生发电约束,对主网发电机和可再生发电出力进行调整。本发明考虑到虚拟电厂出力对主网电价的影响,实现了虚拟电厂与主网之间的协同控制,能够为降低虚拟电厂运行成本,优化虚拟电厂与主网之间协同调度的行为决策提供理论指导。
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公开(公告)号:CN112186809A
公开(公告)日:2021-01-05
申请号:CN202010901386.9
申请日:2020-09-01
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国网山东省电力公司 , 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种基于电动汽车V2G模式的虚拟电厂优化协同调度方法,建立考虑电动汽车V2G模式的详细电池模型,以日前市场和实时市场的预期收益减去虚拟电厂的运行成本最大为目标,建立基于电动汽车V2G模式的虚拟电厂最优协同调度的混合整数线性规划模型;在满足虚拟电厂约束和电动汽车约束的前提下,求解所述混合整数线性规划模型,基于求解结果对虚拟电厂内各能源进行调度,对充电站进行调度以及参与市场投标;本发明针对含有大规模分布式电源以及大量电动汽车的场景,考虑到电动汽车的V2G模式,给出了依靠虚拟电厂的最优协同调度模型,为降低市场运行成本,提高分布式电源消纳能力的行为决策提供理论指导。
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公开(公告)号:CN113725873A
公开(公告)日:2021-11-30
申请号:CN202111021241.0
申请日:2021-09-01
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海电力交易中心有限公司 , 华北电力大学 , 国网电力科学研究院有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国网电动汽车服务有限公司
Abstract: 本发明涉及促进风电消纳的电动汽车充电负荷调度优化方法,包括如下步骤:获取下调峰时段风电受阻电量;获取电动汽车无序充电负荷曲线;建立促进风电消纳的电动汽车充电负荷优化模型,所述模型的目标函数为电动汽车参与风电消纳最小化风电剩余受阻量和电动汽车充电总成本最低,并获取所述模型的约束条件;采用自适应度变异的粒子群算法对优化模型进行求解,获得电动汽车的目标充放电电量和充放电功率。本发明的方法增强了电动汽车用户参与风电消纳的积极性,大规模的电动汽车参与风电消纳不仅可以增强电网系统的调峰能力,还可以增加受阻风电的消纳。
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