公开(公告)号：CN117236102A

公开(公告)日：2023-12-15

申请号：CN202311034072.3

申请日：2023-08-16

Applicant: 郑州大学

Inventor： 黄静卿 ,  谢申健 ,  蔡迎春 ,  徐建 ,  吴蕾 ,  张南朝 ,  黄亮

IPC: G06F30/23 ,  E01C23/01 ,  G06N3/0464 ,  G06F30/27

Abstract: 本发明公开了一种基于连续弯沉盆的道路病害卷积神经网络识别方法，涉及道路病害检测技术领域，包括以下步骤，首先为连续弯沉测试车辆配置标准轴载，布设弯沉盆的多个路表弯沉点位并通过顺序排列形成弯沉盆矩阵；再开展路面病害的动态弯沉响应分析；利用卷积神经网络算法构建连续弯沉盆与多种道路病害情况之间的非线性关系模型，并不断调整使其识别性能达到最优化；最后将实测道路连续弯沉盆数据输入卷积神经网络中，对该道路所具有的病害情况进行识别。本发明能够对道路病害进行多种类型与程度识别，实现了道路病害无损快速识别，满足道路病害识别的一般工程需求。