一种基于多层图卷积的蛋白质相互作用位点预测方法

    公开(公告)号:CN117577181A

    公开(公告)日:2024-02-20

    申请号:CN202311666705.2

    申请日:2023-12-06

    Applicant: 郑州大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于多层图卷积的蛋白质相互作用位点预测方法,包括(1)获取蛋白质相互作用数据,对进行相互作用的氨基酸位点进行标注;(2)获取构成氨基酸的原子信息,以原子为图的点,原子之间的化学键为图的边,利用图卷积神经网络进行原子层的信息提取,(3)获取构成蛋白质的氨基酸信息,将氨基酸自身信息与原子层传递的信息结合构成图的点,如残基之间的距离小于#imgabs0#则残基之间存在边,利用图卷积神经网络进行氨基酸层的信息提取,(4)将蛋白质特征矩阵通过全连接层得到蛋白质中每个氨基酸位点相互作用的概率;(5)重复上述步骤,不断矫正神经网络;(6)将未标注的蛋白质信息数据输入神经网络中得到预测的相互作用位点。

    一种基于多尺度建模的蛋白质序列特征表示方法

    公开(公告)号:CN116312742A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310150446.1

    申请日:2023-02-22

    Applicant: 郑州大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度建模的蛋白质序列特征表示方法,该方法包括以下步骤:(1)将蛋白质序列经过ProtBert模型,得到蛋白质初始特征矩阵;(2)在蛋白质初始特征矩阵上利用多尺寸的滑动窗口,分别为窗口内不同位置的残基分配注意力系数,通过注意力机制计算出蛋白质注意力特征矩阵;(3)在蛋白质注意力特征矩阵上利用多尺度卷积核分别进行卷积,最终得到基于注意力机制和卷积网络的蛋白质序列特征矩阵。

    一种物联网消防预警系统

    公开(公告)号:CN206454149U

    公开(公告)日:2017-09-01

    申请号:CN201720022627.6

    申请日:2017-01-10

    Applicant: 郑州大学

    Abstract: 本实用新型公开了一种物联网消防预警系统,包括控制模块、灭火器罐、电磁阀、柜体、喷头、箱体、温度传感器、箱门和电子锁,所述柜体的内部镶嵌安装多个箱体,每个箱体的正面开口均通过铰链链接箱门的一侧,而箱体的另一侧与箱门通过电子锁连接,每个箱体的侧面均固定连接控制室,控制室内均设置控制模块和灭火器罐,灭火器罐的输出端口通过电磁阀连接对应箱体内部的喷头,所述箱体内设置温度传感器,温度传感器通过导线连接控制模块的输入端。本实用将每个箱体独立开来,并配有独立的灭火系统,从而保证每个箱体不受其他箱体的影响,同时独立的灭火系统能够高效快速的与每个箱体进行监控并能够及时响应灭火。

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