一种基于忆阻神经网络的四色猜想电路

    公开(公告)号:CN113285708B

    公开(公告)日:2024-02-13

    申请号:CN202110598702.4

    申请日:2021-05-31

    Abstract: 本发明提出了一种基于忆阻神经网络的四色猜想电路,用于解决四色猜想理论推导复杂、硬件电路难以实现的问题。本发明包括输入模块、判别模块、保留模块和校正模块,输入模块的输入端子分别与Q端子、数字信号端子相连接,输入模块的输出端子分别与判断模块的输入端子、保留模块的输入端子、校正模块的输入端子相连接,判断模块的输出端子与保留模块的输入端子相连接,保留模块的输出端子、校正模块的输出端子均输出四色猜想电路的输出信号。本发明搭建出基于忆阻神经网络的四色猜想电路,实现了五区域的四着色功能,解决了四色猜想用硬件电路难以实现的问题;证明了忆阻神经网络的包容性强大,为更加复杂的电路设计提供了参考。

    基于忆阻的多模式泛化和分化联想记忆神经网络电路

    公开(公告)号:CN115577758A

    公开(公告)日:2023-01-06

    申请号:CN202210259727.6

    申请日:2022-03-16

    Abstract: 本发明提出了一种基于忆阻的多模式泛化和分化联想记忆神经网络电路,包括输入信号端N1‑N7、突触神经元模块Ⅰ‑突触神经元模块Ⅶ、抑制模块Ⅰ‑抑制模块Ⅴ和输出信号端,突触神经元模块Ⅰ‑突触神经元模块Ⅶ通过或门与输出信号端相连接。本发明通过多个突出神经元模块之间的联想学习及遗忘过程,实现了巴浦洛夫联想记忆的二级分化的过程,使得联想记忆更加符合大脑记忆的实际情况;实现了巴浦洛夫联想记忆的多次泛化和分化,泛化的次数越多,使得学习的周期越少和分化的周期越少,而且遗忘的速度变慢,逐渐巩固,可能会形成长期记忆。通过抑制模块实现遗忘中的消退抑制和分化抑制,使得联想记忆更加符合生物特性。

    一种视觉诱发的情绪习惯化特性神经网络电路

    公开(公告)号:CN114997387A

    公开(公告)日:2022-09-02

    申请号:CN202210751267.9

    申请日:2022-06-28

    Abstract: 本发明提出了一种视觉诱发的情绪习惯化特性神经网络电路,包括输入信号源、输入模块、逻辑控制模块、习惯化模块、强化模块和自发恢复模块,输入信号源分别与输入模块和逻辑控制模块相连接,输入模块与逻辑控制模块相连接,逻辑控制模块分别与习惯化模块、强化模块和自发恢复模块相连接,强化模块分别与习惯化模块和自发恢复模块相连接,自发恢复模块与习惯化模块相连接,习惯化模块输出恐惧或快乐情绪信号。本发明实现了不同刺激下的情绪习惯化与自发恢复、情绪习惯化状态下去习惯化刺激的习惯化以及第一次情绪习惯化和自发恢复后的第二次情绪习惯化与自发恢复。本发明更加符合生物特性,有助于构建更加智能的神经网络电路。

    一种通用型双曲函数忆阻器电路模型

    公开(公告)号:CN113328738A

    公开(公告)日:2021-08-31

    申请号:CN202110599277.0

    申请日:2021-05-31

    Abstract: 本发明提出一种通用型双曲函数忆阻器电路模型,包括第一放大电路、第二放大电路、第三放大电路、第四放大电路、第六放大电路、第七放大电路、乘法器、指数电路和数学计算模块;第一放大电路与第二放大电路相连接,第二放大电路分别与第三放大电路和第四放大电路相连接,第四放大电路与乘法器相连接,乘法器与第六放大电路相连接,第六放大电路与第七放大电路相连接,第七放大电路和第三放大电路均与SUM运算模块的输入端相连接,SUM运算模块的输出端与指数电路相连接,指数电路与数学计算模块相连接。本发明搭建的忆阻器电路在不改变电路结构或者额外增加电路的基础上实现三种双曲函数对应忆阻器数学模型的转化,使忆阻器模型的应用更加灵活。

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