公开(公告)号：CN119903437A

公开(公告)日：2025-04-29

申请号：CN202411990671.7

申请日：2024-12-31

Applicant: 重庆交通大学

Inventor： 张桓 ,  邱臣源 ,  彭孟竹 ,  罗文燚 ,  唐菲菲 ,  潘建平 ,  谢远勇 ,  陈茂霖 ,  吴寒 ,  杨志鑫 ,  姬翠翠

IPC: G06F18/2431 ,  G06F18/15 ,  G06N20/20 ,  G06N5/01 ,  G01W1/10 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明公开了一种基于随机森林算法的ZWD预报方法及装置，其中的方法包括：采集全球范围内的对流层延迟站点数据并进行预处理，然后从预处理后的对流层延迟站点数据中提取出时间、对流层干延迟以及对流层湿延迟特征；再将时间、对流层干延迟特征作为输入，对流层湿延迟特征作为输出，构建和训练随机森林算法模型；最后利用训练好的随机森林算法模型对待测区域进行ZWD预报。随机森林算法有效地解决了全球长时间预报模型处理数据量过大的问题，同时防止了过拟合问题，预测结果精度较高。本发明采用三年内全球各点的观测数据建立模型，并对未来一个月的全球的对流层湿延迟进行预报，为全球长时间的对流层湿延迟模型提供了一种思路和方法。