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公开(公告)号:CN115653680A
公开(公告)日:2023-01-31
申请号:CN202211189128.8
申请日:2022-09-28
Applicant: 重庆交通大学 , 广东华路交通科技有限公司
Abstract: 本发明属于隧道工程技术领域,具体涉及一种不中断交通快速换拱方法,包括以下步骤:1)在维修区段架设栈桥,同时进行交通管制并引导隧道内车辆从栈桥上低速驾驶经过;2)拆除维修区段内的附属设施,然后进行整体开挖至设定的新仰拱结构的施工基底,检查隧底开挖轮廓、中线和标高是否符合设计图纸要求;检查合格后,清理施工基底,然后喷射混凝土进行封闭;3)进行新仰拱结构的施工,安装附属设施,然后铺设新路面并进行充分养护;4)移除栈桥,解除交通管制和引导,完成更换仰拱作业,恢复原有交通秩序。通过利用栈桥这一方式,在凿除原有仰拱结构并浇注新仰拱结构时,能够保持交通正常通行,降低了仰拱更换施工对交通的影响。
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公开(公告)号:CN118501259B
公开(公告)日:2024-12-24
申请号:CN202410578158.0
申请日:2024-05-10
Applicant: 重庆交通大学
IPC: G01N29/04 , G01N29/44 , G01N29/22 , G06F18/2433 , G06F18/10
Abstract: 本发明涉及隧道工程、结构工程技术领域,尤其是涉及一种隧道衬砌掉落风险块识别与稳定性评估方法,包括以下步骤:S100、通过振动装置诱发隧道衬砌振动;S200、通过测振仪检测隧道衬砌振动回波信号;S300、根据各测点的振动回波信号计算衬砌掉块指标TSIi、i频率声波激励下振动回波信号的振动能量I6i和i频率声波激励下振动回波信号的功率I7i;S400、将i频率声波激励下衬砌掉块各点指标TSIi归一化处理,运用像素矩阵成像与基于学习的超分辨率算法绘制二维云图Cloudi,计算各二维云图之间的相关性,相关系数高于阈值α的云图各点的TSIi取平均值,最终形成隧道衬砌振动特征二维云图Cloud。
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公开(公告)号:CN118348115B
公开(公告)日:2024-12-06
申请号:CN202410578159.5
申请日:2024-05-10
Applicant: 重庆交通大学
Abstract: 本发明涉及隧道检测技术领域,尤其是涉及一种隧道衬砌裂缝状态检测方法及检测装置,检测方法包括S100、通过声波发生装置向隧道待检测部位发送定向声波,向隧道待检测部位发送间隙性光照;S200、通过测振仪获取隧道待检测部位反射的回波;S300、向隧道待检测部位发送间隙性光照时,获取隧道待检测部位图像;S400、对不同频率声波下所获取的信号进行降噪处理,并将光照时间段获取的回波信号剔除,从带有噪声的接收信号中分离出有效信号;S500、在同一频率下,将出现波形特征异于无损区域的突变区域标记为裂缝边界区域,通过裂缝边界区域识别裂缝区域范围。本发明准确判别隧道衬砌裂缝形态进而可对衬砌掉块风险事故进行有效评估。
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公开(公告)号:CN118348115A
公开(公告)日:2024-07-16
申请号:CN202410578159.5
申请日:2024-05-10
Applicant: 重庆交通大学
Abstract: 本发明涉及隧道检测技术领域,尤其是涉及一种隧道衬砌裂缝状态检测方法及检测装置,检测方法包括S100、通过声波发生装置向隧道待检测部位发送定向声波,向隧道待检测部位发送间隙性光照;S200、通过测振仪获取隧道待检测部位反射的回波;S300、向隧道待检测部位发送间隙性光照时,获取隧道待检测部位图像;S400、对不同频率声波下所获取的信号进行降噪处理,并将光照时间段获取的回波信号剔除,从带有噪声的接收信号中分离出有效信号;S500、在同一频率下,将出现波形特征异于无损区域的突变区域标记为裂缝边界区域,通过裂缝边界区域识别裂缝区域范围。本发明准确判别隧道衬砌裂缝形态进而可对衬砌掉块风险事故进行有效评估。
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公开(公告)号:CN118501259A
公开(公告)日:2024-08-16
申请号:CN202410578158.0
申请日:2024-05-10
Applicant: 重庆交通大学
IPC: G01N29/04 , G01N29/44 , G01N29/22 , G06F18/2433 , G06F18/10
Abstract: 本发明涉及隧道工程、结构工程技术领域,尤其是涉及一种隧道衬砌掉落风险块识别与稳定性评估方法,包括以下步骤:S100、通过振动装置诱发隧道衬砌振动;S200、通过测振仪检测隧道衬砌振动回波信号;S300、根据各测点的振动回波信号计算衬砌掉块指标TSIi、i频率声波激励下振动回波信号的振动能量I6i和i频率声波激励下振动回波信号的功率I7i;S400、将i频率声波激励下衬砌掉块各点指标TSIi归一化处理,运用像素矩阵成像与基于学习的超分辨率算法绘制二维云图Cloudi,计算各二维云图之间的相关性,相关系数高于阈值α的云图各点的TSIi取平均值,最终形成隧道衬砌振动特征二维云图Cloud。
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