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公开(公告)号：CN114536100B
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202210182617.4
申请日：2022-02-27
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明涉及机械加工技术领域，具体涉及一种用于铣削加工切削刀具的温度测量方法及装置。方法包括：获取恒温状态下的温度数据作为冷端补偿温度数据；通过热电偶获取刀具的切削温度信号；通过冷端补偿温度数据对切削温度信号进行修正，去除环境噪声信号，生成对应的切削温度修正信号；对切削温度修正信号进行异常信号滤波，去除周期性的电磁干扰信号，生成对应的切削温度滤波信号；对切削温度滤波信号进行数值转换，得到对应的切削温度值。本发明还公开了一种温度测量装置。本发明的温度测量方法及装置通过热电偶直接测量刀具切削温度，且能够有效解决噪声干扰问题，从而能够提高刀具切削温度测量的有效性和准确性。
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公开(公告)号：CN114536100A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210182617.4
申请日：2022-02-27
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明涉及机械加工技术领域，具体涉及一种用于铣削加工切削刀具的温度测量方法及装置。方法包括：获取恒温状态下的温度数据作为冷端补偿温度数据；通过热电偶获取刀具的切削温度信号；通过冷端补偿温度数据对切削温度信号进行修正，去除环境噪声信号，生成对应的切削温度修正信号；对切削温度修正信号进行异常信号滤波，去除周期性的电磁干扰信号，生成对应的切削温度滤波信号；对切削温度滤波信号进行数值转换，得到对应的切削温度值。本发明还公开了一种温度测量装置。本发明的温度测量方法及装置通过热电偶直接测量刀具切削温度，且能够有效解决噪声干扰问题，从而能够提高刀具切削温度测量的有效性和准确性。
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公开(公告)号：CN111639715B
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202010484882.9
申请日：2020-06-01
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F18/2411 , G06F18/214 , G06Q10/0639 , G06Q50/04
Abstract: 本发明公开了一种基于LS‑SVM的汽车仪表组装质量预测方法与系统，根据样本仪表的关键工序组装数据和组装质量检测结果构建样本数据，对LS‑SVM质量预测模型进行训练，得到模型优化参数组合；获取n个待测仪表的n条关键工序组装数据，每条关键工序组装数据包含m个组装参数；将每条关键工序组装数据转换成对应的输入向量，根据输入向量建立原始输入矩阵X，归一化处理后得到输入矩阵X*；将X*作为LS‑SVM质量预测模型的输入，得出组装质量预测结果。预测系统包括关键工序组装数据输入模块、输入向量转换层、输入矩阵构建层、数据预处理层、LS‑SVM分类系统与预测结果输出层。本发明解决了采用自动化检测设备进行组装质量检查带来的成本高昂、通用性较差的技术问题。
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公开(公告)号：CN113609789A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202111080880.4
申请日：2021-09-15
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F119/02
Abstract: 本发明涉及计算机及大数据技术领域，具体涉及一种基于时空特征并行提取的刀具磨损状态预测方法，包括：获取刀具加工过程中的原始时空序列数据；并行提取所述原始时空序列数据中对应的空间特征、时间特征和统计特征；对所述原始时空序列数据对应的空间特征、时间特征和统计特征进行轻量化特征融合，以得到对应的刀具磨损特征；将所述刀具磨损特征输入经过预先训练的磨损状态预测模型中，并将所述磨损状态预测模型输出的磨损状态值作为对应刀具的磨损状态预测结果。本发明中的刀具磨损状态预测方法能够有效提取原始时空序列数据时空特征，从而提升刀具磨损状态预测的稳定性和准确性。
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公开(公告)号：CN111687689A
公开(公告)日：2020-09-22
申请号：CN202010582632.9
申请日：2020-06-23
Applicant: 重庆大学
IPC: B23Q17/09
Abstract: 本发明涉及一种基于LSTM和CNN的刀具磨损状态预测方法及装置。所述方法包括：采集机床加工过程中的原始数据，所述原始数据包括机床振动数据、刀具切削力数据和高频应力波数据；将原始数据输入到LSTM网络中，提取原始数据的时间序列特征；然后将已提取时间序列特征的原始数据输入到CNN网络中，提取原始数据中包含时间序列特征的多维度特征；基于包含时间序列特征的多维度特征，以及设置的映射关系计算得到刀具磨损预测值；本发明还进一步公开了基于LSTM和CNN的刀具磨损状态预测装置。本发明中基于LSTM和CNN的刀具磨损状态预测方法和装置，能够兼顾数据多维度特征和时间序列特征的提取效果，从而能够提升刀具磨损状态的预测效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116012480B
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202310065585.4
申请日：2023-01-13
Applicant: 重庆大学
IPC: G06T11/00 , G06F18/10 , G06N3/047 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种数据驱动的切削加工表面形貌灰度图像生成方法，相较于切削表面形貌离线采集流程和切削表面形貌运动学仿真流程，大大减少了切削表面形貌图像的采集时间和图像生成时间，通过使用生成对抗网络中的生成器，将加工信号频谱图和刀具刚度数据直接转换为切削表面形貌灰度图像数据，避免了耗时较长的表面形貌图像数据采集和仿真的流程，有利于生成对抗网络学习加工信号数据和刀具刚度信息之间的全局信息，从而提高切削表面形貌图像生成的准确性，能够在加工过程中直接获取加工工件的切削表面形貌图像，灰度图像能更好的反映加工表面留下痕迹的深浅、疏密、形状，特别是纹理特征，利于工人快速判断加工零件的产品质量。
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公开(公告)号：CN114646396B
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202210270325.6
申请日：2022-03-18
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种铣削加工过程中的内场温度在线监测方法，包括：步骤一：数据采集：利用红外热成像仪实时对刀具和工件进行拍摄，获得刀具外场温度热图；步骤二：数据处理：提取刀具外场表面点的温度；步骤三：传热解析：建立铣削的热传导正问题模型；步骤四：虚拟仿真：模拟铣刀在铣削中的传热过程，在刀具内场施加不同大小的热通量，求解刀具内部温度场，获得刀具内部各点在不同温度下的温升灵敏度系数；步骤五：传热反解：构建传热反问题模型，将传热反解问题视为最优化问题，求解各时刻下刀具内场的热通量大小；步骤六：求解内场温度：将刀具内部各点的温升灵敏度系数及内场的热通量大小代入热传导正问题模型中，求解刀具内场温度。
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公开(公告)号：CN116012480A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202310065585.4
申请日：2023-01-13
Applicant: 重庆大学
IPC: G06T11/00 , G06F18/10 , G06N3/047 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种数据驱动的切削加工表面形貌灰度图像生成方法，相较于切削表面形貌离线采集流程和切削表面形貌运动学仿真流程，大大减少了切削表面形貌图像的采集时间和图像生成时间，通过使用生成对抗网络中的生成器，将加工信号频谱图和刀具刚度数据直接转换为切削表面形貌灰度图像数据，避免了耗时较长的表面形貌图像数据采集和仿真的流程，有利于生成对抗网络学习加工信号数据和刀具刚度信息之间的全局信息，从而提高切削表面形貌图像生成的准确性，能够在加工过程中直接获取加工工件的切削表面形貌图像，灰度图像能更好的反映加工表面留下痕迹的深浅、疏密、形状，特别是纹理特征，利于工人快速判断加工零件的产品质量。
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公开(公告)号：CN115099038A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210751197.7
申请日：2022-06-29
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应局部学习实现长时和多元时变特性的加工温度监测方法，包括如下步骤：步骤1)：局部域的自适应识别：使用滑动窗口策略和性能图的t检验分析对全局数据进行划分，保证每一个局部域的预测性能；步骤2)：转换动力学识别：针对每一个局部域，提取局部空间互相关和时间自相关的动态特征，使用DCNN建立局部预测模型；步骤3)：局部域自适应结合：使用贝叶斯集成学习结合局部预测模型。本发明基于自适应局部学习实现长时和多元时变特性的加工温度监测方法，避免了人工设置参数划分局部域的不可靠性，同时能够更好地提取长时时变特征，更加精确有效地获得工艺数据多元层次动态特征。
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公开(公告)号：CN107977528A
公开(公告)日：2018-05-01
申请号：CN201711366436.2
申请日：2017-12-18
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种用于丝杠旋风铣削切削加工区域的温度预测方法。首先，建立丝杠旋风铣削切削第一阶段与第二阶段瞬态未变形切屑厚度、宽度和面积模型；然后，对丝杠旋风铣削切削加工区域瞬态热源面积建模：主要包括第一变形区剪切瞬态带热源宽度模型和面积模型与第二变形区刀-屑接触摩擦瞬态热源面积模型；最后，针对丝杠旋风铣削加工区域建立温度模型，并将所建立的关于未变形切屑方面的模型和关于热源面积方面的模型代入温度模型求解，最终获取切削加工区域中工件、切屑和刀具的瞬态温度分布。本发明能准确预测切削加工区域工件、切屑和刀具瞬态温度的分布情况，容易实现，操作方便，为丝杠旋风铣削参数优化提供了参考的依据。
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