公开(公告)号：CN119598867A

公开(公告)日：2025-03-11

申请号：CN202411683868.6

申请日：2024-11-22

Applicant: 重庆大学

Inventor： 汪博城 ,  鄢萍 ,  李豪晨 ,  李淋淋 ,  翟鸿锦 ,  刘洋洲

IPC: G06F30/27 ,  G06N5/025

Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的算法模型运行驱动引擎构建方法，对数据源、算法和模型分别进行配置，形成数据源库、算法库和模型库，从库中选择需要的数据源、算法和模型，并按模型运行规则进行编排，得到算法模型运行规则图谱。将算法模型运行规则图谱解析为三元组文本数据，将三元组文本数据转换为形式化语言文本，使用多模型交互行为验证，如果规则不合格则通过交互界面返回错误提示信息。如果合格则将规则文本输入任务引擎生成器，由生成器根据规则文本生成算法模型驱动引擎。本发明解决了制造环境中算法与模型运行方式编排困难、运行规则的管理繁琐、执行效率低下等问题，从而提升生产效率和产品质量。

公开(公告)号：CN118674902A

公开(公告)日：2024-09-20

申请号：CN202410691034.3

申请日：2024-05-30

Applicant: 重庆大学

Inventor： 张紫檀 ,  鄢萍 ,  王浩 ,  易润忠 ,  李豪晨 ,  汪博城

IPC: G06T19/20 ,  G06F30/23 ,  G06F30/27 ,  G06F111/06 ,  G06F111/04

Abstract: 本发明属于数字孪生几何模型技术领域，尤其涉及一种制造装备数字孪生几何模型简化保真度评价与优化方法，包括：S1、采用二次误差度量和边折叠实现网格模型简化；S2、计算网格模型简化后的保真度：S3、以网格模型简化后的总保真度值最大为目标函数，以边折叠优化的代价权重为决策变量，构建多目标优化问题；S4、使用多种多目标元启发式算法分别求解S3的多目标优化问题；S5、对各种多目标元启发式算法求解的代价权重进行筛选，得到最佳代价权重；S6、使用最佳代价权重对网格模型进行简化。本方法可以在对制造装备的数字孪生几何模型进行充分的简化的同时，保证其轻量化过程中关键区域的高保真性。

公开(公告)号：CN118485841A

公开(公告)日：2024-08-13

申请号：CN202410691037.7

申请日：2024-05-30

Applicant: 重庆大学

Inventor： 张紫檀 ,  鄢萍 ,  王浩 ,  易润忠 ,  李豪晨 ,  汪博城

IPC: G06V10/46 ,  G06V10/44 ,  G06V20/64 ,  G06T17/20 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明属于数字孪生几何模型技术领域，尤其涉及制造装备数字孪生几何模型的几何形状特征提取方法，包括：S1、读取制造装备各部件的三维CAD模型，提取文件信息并构建三角网格模型；S2、对三角网格模型中的离群顶点和冗余顶点进行约简；S3、使用Half‑Edge结构来表示三角网格模型，并提取三角网格模型的邻域几何特征；S4、构建图编码器模型MeshEncoder，用于基于三角网格模型的邻域几何特征提取其形状语义特征；并进行训练；S5、使用训练好的图编码器模型MeshEncoder，对S3步骤中提取的邻域几何特征进行处理，得到形状语义特征；S6、将提取的形状语义特征与原始CAD模型进行对比分析，评估保真程度。本方法可以保证制造装备数字孪生几何模型的简化保真度评价的有效性。

公开(公告)号：CN117610280A

公开(公告)日：2024-02-27

申请号：CN202311603049.1

申请日：2023-11-28

Applicant: 重庆大学

Inventor： 李豪晨 ,  鄢萍 ,  周涵 ,  裴洁

IPC: G06F30/20 ,  G06F18/25

Abstract: 本发明公开一种面向数字孪生服务的制造装备虚拟模型融合方法，包括步骤1：基于S3C2架构的制造装备虚拟模型层次划分；步骤2：确定子模型的融合机制；步骤3：确定子模型融合方法；步骤4：进行子模型融合验证；步骤5：依据数字孪生服务变化，进行子模型融合更新。本发明从面向数字孪生服务的角度探究了制造装备数字孪生虚拟模型的融合方法，形成面向数字孪生服务的制造装备虚拟模型层次架构，实现制造装备虚拟模型的融合流程，设计制造装备虚拟模型的融合及验证方法。