-
公开(公告)号：CN118504656A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410694396.8
申请日：2024-05-31
Applicant: 重庆大学
IPC: G06N3/096 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/084 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本发明涉及一种对比扩散零样本学习方法，主要由语义引导的扩散对抗网络模型，对比嵌入模型E以及条件化去噪CD构成。其中S‑DDGAN作为本发明方法的核心，专门设计来解决GZSL中样本质量、模式覆盖及计算成本的均衡问题。在E部分，提出了一种创新架构以应对GZSL中合成视觉特征与语义信息不匹配的挑战。该模型通过在新的嵌入空间内实施对比学习策略，有效提升了分类性能。通过CD环节，利用分类器优化扩散生成器，确保了生成特征的有效性，从而提高判别性分类器的训练效果。
-
公开(公告)号：CN112871134B
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202110064443.7
申请日：2021-01-18
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种用于吸附硫化氢的Cu‑HAP‑生物炭复合材料及其制备方法；所述制备方法包括以下步骤：(1)水热合成HAP‑生物炭：将生物炭添加至HAP前体液中，然后进行水热反应，反应后固液分离，固相洗涤、干燥，得到HAP‑生物炭；(2)金属铜离子负载：将HAP‑生物炭浸泡于铜(II)离子溶液中，浸泡后固液分离，固相干燥，得到Cu‑HAP‑生物炭复合材料。本发明的Cu‑HAP‑生物炭复合材料克服了传统生物炭材料以物理吸附为主、吸附硫容量低、脱硫效果差的缺点。相比于传统的金属浸渍改性生物炭材料(Cu‑生物炭)，Cu‑HAP‑生物炭复合材料的穿透吸附硫容量可提高约3‑6倍。
-
公开(公告)号：CN112871134A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202110064443.7
申请日：2021-01-18
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种用于吸附硫化氢的Cu‑HAP‑生物炭复合材料及其制备方法；所述制备方法包括以下步骤：(1)水热合成HAP‑生物炭：将生物炭添加至HAP前体液中，然后进行水热反应，反应后固液分离，固相洗涤、干燥，得到HAP‑生物炭；(2)金属铜离子负载：将HAP‑生物炭浸泡于铜(II)离子溶液中，浸泡后固液分离，固相干燥，得到Cu‑HAP‑生物炭复合材料。本发明的Cu‑HAP‑生物炭复合材料克服了传统生物炭材料以物理吸附为主、吸附硫容量低、脱硫效果差的缺点。相比于传统的金属浸渍改性生物炭材料(Cu‑生物炭)，Cu‑HAP‑生物炭复合材料的穿透吸附硫容量可提高约3‑6倍。
-
公开(公告)号：CN111672876A
公开(公告)日：2020-09-18
申请号：CN202010553992.6
申请日：2020-06-17
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种水热无害化处理垃圾焚烧飞灰的方法，包括以下步骤：(1)往飞灰中添加羟基磷灰石前体液，然后在40～50℃下进行第一步常压水热反应，稳定飞灰中的重金属；(2)往步骤(1)反应得到的混合物中加入磁性羟基磷灰石粉末与双氧水，然后在120～150℃下进行第二步微波高压水热反应，进一步稳定飞灰中的重金属及降解多环芳烃。本发明可高效同步实现垃圾焚烧飞灰中重金属的稳定化与多环芳烃降解脱毒，不仅重金属的浸出毒性低于危险废物鉴别标准且可降低到满足《生活垃圾填埋场污染控制标准》，重金属真正稳定在飞灰中而非大规模转移至水热废液，且16种多环芳烃的毒性当量降解率达95.06％以上，并防止了二次污染。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111672876B
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202010553992.6
申请日：2020-06-17
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种水热无害化处理垃圾焚烧飞灰的方法，包括以下步骤：(1)往飞灰中添加羟基磷灰石前体液，然后在40～50℃下进行第一步常压水热反应，稳定飞灰中的重金属；(2)往步骤(1)反应得到的混合物中加入磁性羟基磷灰石粉末与双氧水，然后在120～150℃下进行第二步微波高压水热反应，进一步稳定飞灰中的重金属及降解多环芳烃。本发明可高效同步实现垃圾焚烧飞灰中重金属的稳定化与多环芳烃降解脱毒，不仅重金属的浸出毒性低于危险废物鉴别标准且可降低到满足《生活垃圾填埋场污染控制标准》，重金属真正稳定在飞灰中而非大规模转移至水热废液，且16种多环芳烃的毒性当量降解率达95.06％以上，并防止了二次污染。
-
公开(公告)号：CN109940029B
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN201910315109.7
申请日：2019-04-18
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种催化亚临界水氧化降解垃圾焚烧飞灰中多环芳烃的方法，包括以下步骤：(1)往飞灰中加入Fe3O4粉末和双氧水，Fe3O4粉末与飞灰的质量比为1：10～1：20，双氧水中H2O2与飞灰的比值为0.004～0.006mol/g，然后在150～200℃下进行第一步水热反应12小时降解飞灰中的多环芳烃；(2)往步骤(1)反应得到的混合物中加入双氧水，双氧水中H2O2与飞灰的比值为0.0004～0.0006mol/g，并通入O2，然后在110～130℃下进行第二步水热反应6小时进一步降解飞灰中的多环芳烃。步骤(1)之前，飞灰经过研磨处理和水洗处理。回收步骤(1)(2)的余热加热水洗自来水与干燥水热反应物。本发明实现了垃圾焚烧飞灰中多环芳烃的毒性当量降解率达96.5％以上，并且本发明还节省了氧化剂的用量，降低了反应能耗与时长，实现了催化剂回收回用。
-
公开(公告)号：CN118504656B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410694396.8
申请日：2024-05-31
Applicant: 重庆大学
IPC: G06N3/096 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/084 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本发明涉及一种对比扩散零样本学习方法，主要由语义引导的扩散对抗网络模型，对比嵌入模型E以及条件化去噪CD构成。其中S‑DDGAN作为本发明方法的核心，专门设计来解决GZSL中样本质量、模式覆盖及计算成本的均衡问题。在E部分，提出了一种创新架构以应对GZSL中合成视觉特征与语义信息不匹配的挑战。该模型通过在新的嵌入空间内实施对比学习策略，有效提升了分类性能。通过CD环节，利用分类器优化扩散生成器，确保了生成特征的有效性，从而提高判别性分类器的训练效果。
-
公开(公告)号：CN118135557A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410317885.1
申请日：2024-03-20
Applicant: 重庆大学 , 重庆市沙坪坝区人民医院
IPC: G06V20/68 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本发明涉及一种面向缺少训练样本场景的食物视觉识别方法，该方法使用对抗擦除策略自动发现图像中的成分并学习更全面的表示。该方法包括两个分类器，分别挖掘目标的不同区域。首先，使用一个分类器识别和擦除中间特征图上的局部判别区域。然后，将已擦除的特征输入到另一个分类器中，以发现有关目标的互补信息。此外，使用软标签而非成分标签来监督第二个分类器，从而减少由于样本中不可见的成分而引起的模型偏差。在两个基准数据集上进行了实验证明，包括Food‑101和VIREO Food‑172，并展示了RER相对于最先进的FSFR方法的更好性能。
-
公开(公告)号：CN109940029A
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201910315109.7
申请日：2019-04-18
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种催化亚临界水氧化降解垃圾焚烧飞灰中多环芳烃的方法，包括以下步骤：(1)往飞灰中加入Fe3O4粉末和双氧水，Fe3O4粉末与飞灰的质量比为1：10～1：20，双氧水中H2O2与飞灰的比值为0.004～0.006mol/g，然后在150～200℃下进行第一步水热反应12小时降解飞灰中的多环芳烃；(2)往步骤(1)反应得到的混合物中加入双氧水，双氧水中H2O2与飞灰的比值为0.0004～0.0006mol/g，并通入O2，然后在110～130℃下进行第二步水热反应6小时进一步降解飞灰中的多环芳烃。步骤(1)之前，飞灰经过研磨处理和水洗处理。回收步骤(1)(2)的余热加热水洗自来水与干燥水热反应物。本发明实现了垃圾焚烧飞灰中多环芳烃的毒性当量降解率达96.5％以上，并且本发明还节省了氧化剂的用量，降低了反应能耗与时长，实现了催化剂回收回用。
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
9
records
(took 0.023 seconds)
