一种巨电流变液变刚度弹性球组的制备装置及方法

    公开(公告)号:CN115535335B

    公开(公告)日:2024-06-14

    申请号:CN202211322941.8

    申请日:2022-10-27

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明提供一种巨电流变液变刚度弹性球组的制备装置,涉及电流变液变刚度件制备技术领域,包括模具本体和抽气装置,模具本体包括模面,模面上设置有多个朝下凹陷的凹腔,各凹腔的底部均设置有一抽气口,多个抽气口均与抽气装置的抽气端连通,模面上用于铺设下层弹性薄膜。本发明还提供了一种巨电流变液变刚度弹性球组的制备方法,本发明提供的方案便于采用非金属材料制备巨电流变液变刚度弹性球组。

    一种巨电流变液变刚度弹性球组的制备装置及方法

    公开(公告)号:CN115535335A

    公开(公告)日:2022-12-30

    申请号:CN202211322941.8

    申请日:2022-10-27

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明提供一种巨电流变液变刚度弹性球组的制备装置,涉及电流变液变刚度件制备技术领域,包括模具本体和抽气装置,模具本体包括模面,模面上设置有多个朝下凹陷的凹腔,各凹腔的底部均设置有一抽气口,多个抽气口均与抽气装置的抽气端连通,模面上用于铺设下层弹性薄膜。本发明还提供了一种巨电流变液变刚度弹性球组的制备方法,本发明提供的方案便于采用非金属材料制备巨电流变液变刚度弹性球组。

    一种用于模块化多电平变换器的多任务处理方法及系统

    公开(公告)号:CN115118139B

    公开(公告)日:2024-04-16

    申请号:CN202210627905.6

    申请日:2022-06-06

    Abstract: 本发明涉及一种用于模块化多电平变换器的多任务处理方法及系统,首先获取不同调制比下的SHEPWM求解模型在进化任务框架下的求解公式;基于遗传算法,获取个体在所述求解任务上的因子代价、因子等级、标量适应度和技能因素;对种群中的所述个体进行初始化;根据多任务环境中的每个优化任务对每L个开关角组成的个体进行评估同时评估每个个体的因子代价,并根据所述因子代价计算种群的所述因子等级和所述技能因素;对所述种群进行迭代计算选出最优的适应度和对应的开关角个体。本发明在进化多任务框架下求解SHE‑PWM问题的非线性方程组并提出了新型的具有改进约束条件的双目标优化模型,提高了优化精度。

    一种基于选择区域积分法用于消除近场动力学Mindlin板剪力自锁

    公开(公告)号:CN116502463A

    公开(公告)日:2023-07-28

    申请号:CN202310618944.4

    申请日:2023-05-30

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于选择区域积分法用于消除近场动力学Mindlin板剪力自锁。近场动力学是一种基于分子之间相互作用的方法,用来模拟和研究材料的宏观和微观特性。虽然近场动力学是一种强大的数值分析技术,但是与有限元分析方法相比,效率更低耗时更长。因此,在某些特定情况下,可以通过结构理想化来降低分析计算时间,如用梁、板和壳简化模型来替代全三维结构模型。事实上,标准近场动力学在解决Mindlin板长厚比从(L/h~10)到(L/h>1000)时,标准近场动力学会出现剪力自锁现象。本发明针对这一问题,提出一种选择区域积分法。该方法通过选择弯曲应变能和剪切应变能积分区域大小来匹配二者在Mindlin板厚度降低过程中的变化速率进而解决标准近场动力学的剪力自锁问题。本发明巧妙地应用选择区域积分法,解决了Mindlin薄板和超薄板的剪力自锁问题,有效地拓展了标准近场动力学的应用范围。

    一种用于模块化多电平变换器的多任务处理方法及系统

    公开(公告)号:CN115118139A

    公开(公告)日:2022-09-27

    申请号:CN202210627905.6

    申请日:2022-06-06

    Abstract: 本发明涉及一种用于模块化多电平变换器的多任务处理方法及系统,首先获取不同调制比下的SHEPWM求解模型在进化任务框架下的求解公式;基于遗传算法,获取个体在所述求解任务上的因子代价、因子等级、标量适应度和技能因素;对种群中的所述个体进行初始化;根据多任务环境中的每个优化任务对每L个开关角组成的个体进行评估同时评估每个个体的因子代价,并根据所述因子代价计算种群的所述因子等级和所述技能因素;对所述种群进行迭代计算选出最优的适应度和对应的开关角个体。本发明在进化多任务框架下求解SHE‑PWM问题的非线性方程组并提出了新型的具有改进约束条件的双目标优化模型,提高了优化精度。

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