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公开(公告)号：CN116636481A
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310753455.X
申请日：2023-06-25
Applicant: 重庆市畜牧科学院
Abstract: 本发明公开了一种家禽产蛋性能和蛋品质智能测定方法，包括运输步骤：收集并运输种蛋；机器视觉检测步骤：对种蛋外观进行无损检测并进行品质分级；重量检测步骤：对种蛋进行称重并进行重量分级；喷码收集步骤：对分级后的种蛋进行喷码并分区收集；机器视觉检测步骤中，还采集种蛋图像，在进行品质分级时，对种蛋图像进行多指标的品质检测，按分级判断流程将品质检测结果进行分级；喷码收集步骤中，根据品质分级和称重分级的结果综合对种蛋进行分区收集。与现有技术相比，本发明在对种蛋进行分级时，结合多种指标对种蛋的品质进行综合分级识别，能够提高分级判定结果的准确性以及种蛋的收集效率。本发明还公开了家禽产蛋性能和蛋品质智能测定设备。
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公开(公告)号：CN119138360A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202311404384.9
申请日：2023-10-27
Applicant: 重庆市畜牧科学院
Abstract: 本发明公开了一种饲喂装置，包括设有多个料槽的饲喂送料模块、储料模块和加料称重模块，加料称重模块设在饲喂送料模块的前端，其中，还包括有身份识别模块和控制模块，身份识别模块包括设在料槽中的料槽信息标签，料槽信息标签包括鹅笼编号，控制模块获取与鹅笼编号对应的喂养量；身份识别模块还包括加料扫描仪，加料扫描仪扫描料槽信息标签后，控制模块根据料槽信息标签对应的喂养量控制加料称重模块向对应的料槽内添加含牧草或秸秆的颗粒料。与现有技术相比，本发明能够实现鹅只按需饲喂需求，便于鹅只的生长，从而有利于后续鹅只生长管理的优化。
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公开(公告)号：CN118716530A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410942684.0
申请日：2024-07-15
Applicant: 重庆市畜牧科学院
IPC: A23K50/75 , A23K10/37 , A23K10/30 , A23K20/158 , A23K20/20 , A23K20/26 , A23K20/142 , A23K20/105 , A23K40/10
Abstract: 本发明提供了一种含青绿甜高粱秸秆的鹅全混日粮颗粒料及其制备方法，属于饲料配方和加工领域。该颗粒料包括以下重量百分比的成分：玉米：48％‑56％；青绿甜高粱秸秆：4％‑12％；豆粕：16.1％‑16.7％；麦麸：19.35％‑19.45％、大豆油0.3％‑0.9％、石粉1％‑1.05％、磷酸氢钙1.35％‑1.4％、食盐0.3％、L‑赖氨酸盐酸盐0.1％、L‑蛋氨酸0.2％、色氨酸0.1％、苏氨酸0.1％、胆碱0.1％、预混料0.3％。制备方法包括甜高粱秸秆的处理、原料准备、粉碎过筛、小料混合、大料混合和制粒成型。该方法通过将甜高粱秸秆与其他饲料原料混合制粒，解决了鹅挑食和饲料浪费问题，提供了全面均衡的营养，显著提高了鹅的采食量和生长性能，降低了饲料成本。本发明充分利用了甜高粱秸秆，缓解了饲料资源短缺问题，具有重要的经济和生态效益。
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公开(公告)号：CN118053026A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410194021.5
申请日：2024-02-21
Applicant: 重庆市畜牧科学院
IPC: G06V10/764 , G01K13/20 , G01J5/48 , G01D21/02 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/40 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的鹅体温检测模型实现方法，包括建立数据库、建立鹅体温预测模型、深度学习训练建立鹅体温自动识别模型，其特征在于：识别模型采用深层卷积神经网络识别关键测温区域，并提取相应温度。本发明解决现有人工采用水银温度计、电子体温计或者红外设施检测鹅体温存在的耗时耗力、鹅应激大、精度低与实际体温相差较大等问题，建立了一套基于深度学习的鹅体温自动精准检测模型、方法，建立养殖场鹅体温自动精准测定系统。
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公开(公告)号：CN117617148A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311691710.9
申请日：2023-12-11
Applicant: 重庆市畜牧科学院
IPC: A01K39/012
Abstract: 本发明公开了一种立体多层笼养种禽智能饲喂装置，包括架体和行走模块；所述架体内设置有储料仓以及多个定量称量导料模块，多个定量称量导料模块均与储料仓连通且每个定量称量导料模块均设置有出料管道；所述行走模块设置在架体底部且配合设置有在养殖舍内预设的饲养路径；饲喂时，多个出料管道的出料口一一对应于多层笼中同一列的多个料槽；本发明与现有技术相比，主要由架体、行走模块、储料仓、定量称量导料模块以及出料管道来构成，来按照预设的饲养路径行走，即可方便且快捷的对多层笼中的料槽均按照所需完成加料工作；无需设置复杂的养殖单元和塞盘料线等，简化了结构。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116920704A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310986317.6
申请日：2023-08-07
Applicant: 重庆市畜牧科学院
Abstract: 本发明提供了一种添加剂的自动添加装置，固体添加剂投料模块根据控制模块发出的第一控制信号向混合搅拌模块内投入固体添加剂，液体添加剂投料模块根据控制模块发出的第二控制信号向混合搅拌模块内投入定量液体添加剂，自来水进水模块根据控制模块发出的第三控制信号向混合搅拌模块内投入定量自来水，最后混合搅拌模块根据控制模块发出的第四控制信号对固体添加剂、液体添加剂和自来水进行搅拌得到目标配方物料，目标配方物料输出模块根据控制模块发出的第五控制信号将所述目标配方物料输出模块输出的目标配方物料定量输出，能够根据配方实现各种添加剂的自动定量准确投放得到目标配方物料，且无需人工对各种添加剂进行称重，节约了人工成本。
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公开(公告)号：CN116590432A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310707100.7
申请日：2023-06-15
Applicant: 重庆市畜牧科学院
IPC: C12Q1/6888 , C12N15/11
Abstract: 本发明公开了一种与鹅肉品质性状相关的SNP分子标记，涉及及基因测序领域，本发明的技术方案为了筛选和鉴定与鹅肉品质性状相关的单核苷酸多态性(SNP)，对70日龄的雄性四川白鹅进行了全基因组关联分析(GWAS)筛选鹅基因组中的SNP。此外，使用基质辅助激光解吸电离飞行时间质谱(MALDITOPMS)方法检测与鹅肉相关的选定SNP的基因型。结果显示43个SNP与这些特征显着相关。此外，我们检测到28个注释基因作为五个肉质性状的潜在候选基因。SNPs附近1Mb范围内的基因富集分析显示蛋白质消化吸收途径以及糖脂代谢途径显着富集。本研究结果为鹅的标记辅助选择提供了新的遗传标记和候选基因，为了解鹅肉品质性状的遗传基础奠定了基础，为理解其遗传基础奠定了基础。
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公开(公告)号：CN106615949B
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN201611215925.3
申请日：2016-12-26
Applicant: 重庆市畜牧科学院
IPC: A23K50/75 , A23K10/30 , A23K10/37 , A23K20/142 , A23K20/22 , A23K20/20 , A23K20/26 , A23K20/105 , A23K20/174 , A23K20/28
Abstract: 本发明提供了一种含青绿菊苣的鹅饲料，由玉米、豆粕、小麦麸、苜蓿粉、L‑赖氨酸盐酸盐、DL‑蛋氨酸、色氨酸、精氨酸、食盐、石粉、磷酸氢钙、预混料、防霉剂、胆碱、青绿菊苣混合制得。本发明减少了饲粮配方中玉米、豆粕等常规饲料原料(精料)的用量，充分利用了青绿秸秆饲料，有利于缓解主要饲料原料供应短缺矛盾；降低了配方的营养水平和精饲料用量，有效降低了整个饲料的成本。
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公开(公告)号：CN108244034A
公开(公告)日：2018-07-06
申请号：CN201810025290.3
申请日：2018-01-11
Applicant: 重庆市畜牧科学院
IPC: A01K67/02 , A23K10/30 , A23K10/37 , A23K20/105 , A23K20/142 , A23K20/174 , A23K20/20 , A23K20/22 , A23K20/26 , A23K20/28 , A23K50/75
Abstract: 本发明涉及肉鹅日粮蛋白质和氨基酸动态供给的饲喂方法，每日早上和晚上饲喂粗蛋白质含量为12.8‑14.4%、赖氨酸含量为0.68‑0.77%、蛋氨酸含量为0.36‑0.41%、苏氨酸含量为0.48‑0.54%、色氨酸含量为0.20‑0.23%、精氨酸含量为0.80‑0.90%的饲料，中午饲喂粗蛋白质含量为16%、赖氨酸含量为0.85%、蛋氨酸含量为0.45%、苏氨酸含量为0.60%、色氨酸含量为0.25%、精氨酸含量为1.00%的饲料，均为自由采食。该方法能够减少蛋白质摄入量，不影响肉鹅的屠宰性能，减少氮排放。
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公开(公告)号：CN106615949A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201611215925.3
申请日：2016-12-26
Applicant: 重庆市畜牧科学院
IPC: A23K50/75 , A23K10/30 , A23K10/37 , A23K20/142 , A23K20/22 , A23K20/20 , A23K20/26 , A23K20/105 , A23K20/174 , A23K20/28
Abstract: 本发明提供了一种含青绿菊苣的鹅饲料，由玉米、豆粕、小麦麸、苜蓿粉、L‑赖氨酸盐酸盐、DL‑蛋氨酸、色氨酸、精氨酸、食盐、石粉、磷酸氢钙、预混料、防霉剂、胆碱、青绿菊苣混合制得。本发明减少了饲粮配方中玉米、豆粕等常规饲料原料(精料)的用量，充分利用了青绿秸秆饲料，有利于缓解主要饲料原料供应短缺矛盾；降低了配方的营养水平和精饲料用量，有效降低了整个饲料的成本。
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