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公开(公告)号：CN119919907A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202510101595.8
申请日：2025-01-22
Applicant: 重庆长安科技有限责任公司
Inventor： 林琦
IPC: G06V20/56 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0495 , G06N3/082 , G06N3/0464 , G06V10/25
Abstract: 本申请提供一种模型训练方法、车道线检测方法、电子设备、存储介质及程序产品。方法包括：获取训练数据集，以及基于创建指令，创建神经网络模型，神经网络模型包括图像特征提取模块、时空融合模块、深层特征提取模块和输出模块，训练数据集包括N个图像组，每个图像组包括采集时间连续的多个第一图像，第一图像标注有表示车道线的真值标签；基于训练数据集，对神经网络模型进行训练；基于预设优化策略，对训练后的神经网络模型进行优化；根据量化工具，对优化后的神经网络模型进行量化，得到量化后的神经网络模型，以作为用于车道线检测的检测模型，如此，能够改善模型运行时的计算量大，难以对被遮挡的部分车道线进行检测的问题。
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