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公开(公告)号：CN109989757B
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN201910264339.5
申请日：2019-04-03
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种超大跨度隧道在Ⅴ级向Ⅳ级围岩段的工法转换施工方法，采用控制开挖起拱线高程一致，在过渡段施工中将围岩双侧壁导坑法先导和后导两侧的左侧导坑临时中墙和右侧导坑临时中墙同时向隧道中间移动，直到左侧导坑临时中墙和右侧导坑临时中墙相接触，并在临时仰拱两侧处施加锁脚锚杆；随后取掉右侧导坑临时中墙，保留左侧导坑临时中墙，作为CRD法的中间临时中墙。本方法由双侧壁导坑法横向采用渐变方法过渡到CRD法，避免工法转换之间的时间间隔，减少后期双侧壁导坑法临时支撑的拆除对围岩的扰动，从而加快了施工速度，节省工期，避免窝工，提高了隧道建设的经济效益。
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公开(公告)号：CN110070520A
公开(公告)日：2019-07-30
申请号：CN201910208224.4
申请日：2019-03-19
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了基于深度卷积神经网络的路面裂缝检测模型的构建及检测方法，具包括：获取不同路面背景下的路面裂缝图像集，使用不同角度的sigmoid曲线进行特征提取，获得特征图；将特征图作为输入，将所述的的标签作为输出，训练神经网络，获得路面裂缝检测模型；其中，神经网络包括依次设置的特征提取层和分类层。再将待检测路面图像输入到检测模型中，输出路面裂缝检测结果。实现对不同背景环境下修补和未修补的路面裂缝进行检测分类的目的，具有较高的检测分类精度。
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公开(公告)号：CN107610092B
公开(公告)日：2020-04-07
申请号：CN201710648354.0
申请日：2017-08-01
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了基于视频流的路面裂缝动态检测方法，包括以下步骤：步骤1，将道路路面的裂缝区域用一矩形框框在其中，利用车载运动相机采集含裂缝区域的道路路面视频，提取任一帧视频作为视频图像，对视频图像进行灰度化处理，得到灰度图像；步骤2，对灰度图像进行二值化处理，得到二值化图像；步骤4，对二值化图像中的裂缝区域进行区域生长算法处理，得到处理后的裂缝区域；骤5，将处理后的裂缝区域进行校正，得到校正后的裂缝区域；步骤6，计算校正后的裂缝区域中裂缝的面积。本发明克服了人工检测方法具有的劳动强度大、安全性低、行车受干扰、工作效率低和检测精确度较低的缺点。
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公开(公告)号：CN107610092A
公开(公告)日：2018-01-19
申请号：CN201710648354.0
申请日：2017-08-01
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了基于视频流的路面裂缝动态检测方法，包括以下步骤：步骤1，将道路路面的裂缝区域用一矩形框框在其中，利用车载运动相机采集含裂缝区域的道路路面视频，提取任一帧视频作为视频图像，对视频图像进行灰度化处理，得到灰度图像；步骤2，对灰度图像进行二值化处理，得到二值化图像；步骤4，对二值化图像中的裂缝区域进行区域生长算法处理，得到处理后的裂缝区域；骤5，将处理后的裂缝区域进行校正，得到校正后的裂缝区域；步骤6，计算校正后的裂缝区域中裂缝的面积。本发明克服了人工检测方法具有的劳动强度大、安全性低、行车受干扰、工作效率低和检测精确度较低的缺点。
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公开(公告)号：CN109281686B
公开(公告)日：2019-11-26
申请号：CN201810914931.0
申请日：2018-08-13
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种水平层状围岩隧道临界开挖跨度计算方法，将不同的施工阶段的隧道顶板力学计算模型等效为开挖初始阶段的锚固梁模型与开挖扰动后的简支梁模型，同时提出了水平层状围岩层间粘聚力的计算模型及粘聚力的具体计算公式；通过在传统的开挖宽度模型中植入水平层状围岩层间粘聚力的理论模型，得到了与实际施工相一致的水平层状围岩隧道顶板临界开挖跨度，对于指导水平层状围岩隧道的设计与施工具有重要的意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110348308A
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201910498481.6
申请日：2019-06-10
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的路面灌封裂缝检测方法：步骤1：采集路面灌封裂缝图像，进行图像增广得到路面图像；步骤2：对路面图像进行图像标注，得到每一幅路面图像对应的裂缝区域框；将所有标注后的路面灌封裂缝图像放缩为统一尺寸，得到放缩后的图像，作为训练集；步骤3：构建灌封裂缝检测模型，将训练集输入所构建的灌封裂缝检测模型中进行训练，得到灌封裂缝模型的最优权重；步骤4：将待检测图像输入训练后得到的灌封裂缝检测模型中，得到待检测图像中物体是灌封裂缝的置信度和检测框，将灌封裂缝置信度和检测框标注在待检测图像上。本发明首次使用了深度学习的方法对路面图像中的灌封裂缝进行检测，并能够达到0.8994的检测精度。
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公开(公告)号：CN109281686A
公开(公告)日：2019-01-29
申请号：CN201810914931.0
申请日：2018-08-13
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种水平层状围岩隧道临界开挖跨度计算方法，将不同的施工阶段的隧道顶板力学计算模型等效为开挖初始阶段的锚固梁模型与开挖扰动后的简支梁模型，同时提出了水平层状围岩层间粘聚力的计算模型及粘聚力的具体计算公式；通过在传统的开挖宽度模型中植入水平层状围岩层间粘聚力的理论模型，得到了与实际施工相一致的水平层状围岩隧道顶板临界开挖跨度，对于指导水平层状围岩隧道的设计与施工具有重要的意义。
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公开(公告)号：CN110070520B
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN201910208224.4
申请日：2019-03-19
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了基于深度卷积神经网络的路面裂缝检测模型的构建及检测方法，具包括：获取不同路面背景下的路面裂缝图像集，使用不同角度的sigmoid曲线进行特征提取，获得特征图；将特征图作为输入，将所述的的标签作为输出，训练神经网络，获得路面裂缝检测模型；其中，神经网络包括依次设置的特征提取层和分类层。再将待检测路面图像输入到检测模型中，输出路面裂缝检测结果。实现对不同背景环境下修补和未修补的路面裂缝进行检测分类的目的，具有较高的检测分类精度。
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公开(公告)号：CN109989757A
公开(公告)日：2019-07-09
申请号：CN201910264339.5
申请日：2019-04-03
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种超大跨度隧道在Ⅴ级向Ⅳ级围岩段的工法转换施工方法，采用控制开挖起拱线高程一致，在过渡段施工中将围岩双侧壁导坑法先导和后导两侧的左侧导坑临时中墙和右侧导坑临时中墙同时向隧道中间移动，直到左侧导坑临时中墙和右侧导坑临时中墙相接触，并在临时仰拱两侧处施加锁脚锚杆；随后取掉右侧导坑临时中墙，保留左侧导坑临时中墙，作为CRD法的中间临时中墙。本方法由双侧壁导坑法横向采用渐变方法过渡到CRD法，避免工法转换之间的时间间隔，减少后期双侧壁导坑法临时支撑的拆除对围岩的扰动，从而加快了施工速度，节省工期，避免窝工，提高了隧道建设的经济效益。
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公开(公告)号：CN210252689U
公开(公告)日：2020-04-07
申请号：CN201920872268.2
申请日：2019-06-11
Applicant: 长安大学
Abstract: 本实用新型公开了一种隧道静电除尘净化装置，包括负极板、集尘板、阴极针、绝缘板和集尘箱；负极板和集尘板相对设置，两者上部盖有绝缘板，底部设有集尘箱；负极板和集尘板相对的表面为蜂窝状，两者之间间距为15-25cm；负极板蜂窝状的表面上设有阴极针，阴极针与集尘板的蜂窝状表面之间有间隙；当通电时，进入两者之间的空气能够被电离，尘粒和离子带上负电，能够在集尘板上放电沉积；当断电时，沉积在集尘板上的物质能够在重力作用下落入集尘箱内。风流中的灰尘经过本装置除尘以后，大部分灰尘被吸附在集尘板上，使隧道空气更加清洁。
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