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公开(公告)号：CN117689514B
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202311573597.4
申请日：2023-11-21
Applicant: 长江三峡通航管理局
Inventor： 王士健 , 侯国佼 , 王东 , 陈学文 , 李雯 , 汪慧勇 , 肖圣魁 , 姜东参 , 扶湘典 , 高子健 , 史明 , 孙荣 , 王立彦 , 胡树华 , 周世豪 , 李蒙 , 张竞宜
IPC: G06Q50/26 , G06Q10/0631
Abstract: 本发明涉及基于大数据分析的长江干流过坝船舶分区域联动控制方法，包括：依据区域控制的重要性大小对长江进行水域划分；根据长江的通航能力，设置长江干流的船舶总容量；对各水域设置容量上限阈值；将每个水域分解成多个首尾相接的矩形区域，实时计算水域中的船舶数量和船舶分布；根据各水域的船舶数量，通过编制船舶区域联动预计划和过闸计划，调节船闸附近的水域的船舶数量，实现船舶分区域的联动控制。本发明根据船舶定位大数据实时计算判断船舶所在的水域以及在水域中的具体区域，得到长江各水域的船舶分布情况，统计得到各水域的船舶数量，便于实时掌握长江通航情况，对过坝船舶实现分区域联动控制。
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公开(公告)号：CN117636688A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311366354.3
申请日：2023-10-20
Applicant: 长江三峡通航管理局
Abstract: 本发明公开了一种内河枢纽河段船舶会遇预测及预警方法，包括：历史航线数据提取、过滤和融合处理：历史轨迹挖掘：利用步骤1融合处理后的数据，得到历史的航线集合；轨迹匹配：获取船舶实时动态数据以及航道运行相关数据，从历史的航线集合中找出一条与当前实时船舶轨迹最匹配的航线轨迹；推算出船舶未来一段时间的航行轨迹；轨迹预测优化：缓存预测的航行轨迹，采用迭代式算法不断优化后续航点的预计抵达时间；会遇识别：基于预测轨迹进行空间分割，当分割区域会遇到其他船的预测轨迹时，预估会遇的区域、船舶和对应时间,并进行会遇和警告提示；视频监控与多源数据相结合,关键区域预警更可靠，提高了内河枢纽船舶航行安全性和航道通航效率。
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公开(公告)号：CN119299828A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411235814.3
申请日：2024-09-04
Applicant: 长江三峡通航管理局
Abstract: 本发明提供了一种基于摄像头的航道表面流态数字孪生系统及方法，通过集成高精度球型摄像头、实时数据处理模块、本地存储器模块、电源模块与防护结构、网络服务器模块和远程控制终端等模块，搭建航道表面流态数字孪生系统；通过利用图像处理算法和LSPIV算法模型处理分析图像数据、计算流速数据和数据的信噪比、绘制二维流场矢量图等方法步骤，实现对航道表面流场的实时监测和动态可视化展示，旨在改善传统测量方法实时性差、数据处理复杂、不适合大范围水域监测等方面的不足，为保障航道安全高效运行提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN117709768A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311497742.5
申请日：2023-11-12
Applicant: 长江三峡通航管理局
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/10 , G06Q30/018 , G06Q50/40 , G06N3/0499 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及基于BP神经网络的多指标综合评价的船舶诚信评比方法，包括：构建船舶诚信评价指标体系；对船舶诚信评价指标体系中各个指标的属性值，利用相对应的效用函数进行归一化；构建包含输入层、隐含层和输出层的BP神经网络模型，BP神经网络模型的输出为船舶诚信综合评价得分；利用船舶通航的历史数据构建BP神经网络模型的训练集，对BP神经网络模型进行训练；将船舶诚信评价指标体系的指标的属性值作为BP神经网络模型的输入，利用训练好的BP神经网络模型计算得到船舶诚信综合评价得分。本发明采用BP神经网络建立了船舶诚信评价模型，实现了诚信得分的自动计算和分级，增加了通航诚信管理的透明度，提高了船舶诚信评比的公开性和客观性。
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公开(公告)号：CN117689513A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311569635.9
申请日：2023-11-21
Applicant: 长江三峡通航管理局
Inventor： 侯国佼 , 王士健 , 王东 , 陈学文 , 李雯 , 汪慧勇 , 肖圣魁 , 姜东参 , 扶湘典 , 高子健 , 史明 , 孙荣 , 王立彦 , 胡树华 , 周世豪 , 李蒙 , 张竞宜
Abstract: 本发明涉及用于过坝船舶分区联动控制的船舶所在区域计算判断方法，包括：根据船闸所在大坝的位置对航道进行水域划分；将每个水域按照航道走向划分成多个首尾相接的多边形区域，划分的相邻的多边形区域可部分重叠，得到水域分解的多边形集合；计算每个水域中的船舶数量和船舶分布。本发明根据船舶定位大数据实时计算判断船舶所在的水域以及在水域中的具体区域，得到长江各水域的船舶分布情况，统计得到各水域的船舶数量，便于实时掌握长江通航情况。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115671861B
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202211261245.0
申请日：2022-10-14
Applicant: 长江三峡通航管理局 , 武汉德尔达科技有限公司
IPC: B01D35/143 , B01D35/02 , B01D37/04 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种进水阀箱滤器堵塞状态监测装置及测定方法，用于监测船舶进水阀箱滤器的堵塞情况，测量方法简单，精确掌握滤器堵塞状态，同时减小船舶行驶状态对监测结果的影响，且可以精确测量不同堵塞率时所对应的测定曲线，获得测定曲线后，便可以通过真空压力传感器和计程仪简单地获得对应的真空度和对水速度得到对应的堵塞率，便于实时了解滤器堵塞状态，防止因滤器堵塞引发的冷却水、消防用水等压力不足、主机停车等重大安全隐患，大大提高船舶航行时的安全性。且可以通过自清洁滤器及时进行自动清洁，简单高效，避免船舶频繁上船坞维护，提高船舶经济性。
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公开(公告)号：CN115659263A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211260297.6
申请日：2022-10-14
Applicant: 长江三峡通航管理局 , 武汉德尔达科技有限公司
IPC: G06F18/2431 , G06F18/2415 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06N5/00 , G06N20/00 , G08B31/00
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的船舶操控行为风险评估系统及评估方法，用于评估船舶操控行为；基于物联网和大数据技术，采集船舶启航、航行、停航全过程船舶方位数据和机舱监测数据，利用机器学习算法，融合船舶操控规则知识库，形成船舶操控行为规范模型库，可自动持续输出船舶操控行为规范性评定结果和评估报告，为船舶操控行为的监测预警提供信息化支撑，具有全面性、经济性和及时性，提升了船舶管理的时效性和准确性。
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公开(公告)号：CN119905015A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202510273050.5
申请日：2023-11-06
Applicant: 长江三峡通航管理局
IPC: G08G3/00
Abstract: 本发明公开了一种预测枢纽河段重点水域通航密度的方法、装置及设备，包括基于和历史船舶航行轨迹数据利用轨迹相似度算法预测目标船舶的航行预测轨迹，综合与航行时间相关的影响因素及其权重，计算确定目标船舶到达重点水域的航行时间，进而确定预设时间内到达重点水域的船舶数量和预设时间内重点水域的通航密度。本发明的预测枢纽河段重点水域通航密度的方法一方面能够对目标船舶的航行轨迹进行预测，在一定程度上保障了船舶的安全，对可能发生碰撞或者遇到其他危险的船舶进行提前警示；另一方面，通过监测和分析重点水域通航密度的变化，帮助识别潜在的安全风险和拥堵状况，有助于航运管理部门做出合理的决策和安排，并提供直观、全面的信息。
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公开(公告)号：CN117784163A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311250637.1
申请日：2023-09-25
Abstract: 一种拖轮牵引船舶成组过闸的定位及助航系统，该系统包括：激光雷达、毫米波雷达，用于采集成组船舶进厢和出厢的姿态和位置数据；激光雷达、毫米波雷达均连接岸基服务器，岸基服务器用于接收所述激光雷达点云、以及毫米波雷达的报文数据，并对激光雷达点云实时处理，获取成组船舶在闸室内的位置、艏向角、航速等信息，同时对毫米波雷达报文解析并通过局域网将上述信息发送给船端服务器。船端服务器用于接收激光雷达、惯导系统以及差分北斗基站的数据，并通过局域网接收岸端服务器发送的激光雷达与毫米波雷达数据，通过多源数据融合，生成电动拖轮的精确定位信息。本发明实行牵引船舶成组方式进闸，可缩短船舶进闸时间，提高船闸运行效率。
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公开(公告)号：CN117727204A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311474362.X
申请日：2023-11-06
Applicant: 长江三峡通航管理局
IPC: G08G3/00
Abstract: 本发明公开了一种预测枢纽河段重点水域通航密度的研判方法、装置及设备，包括基于和历史船舶航行轨迹数据利用轨迹相似度算法预测目标船舶的航行预测轨迹，综合与航行时间相关的影响因素及其权重，计算确定目标船舶到达重点水域的航行时间，进而确定预设时间内到达重点水域的船舶数量和预设时间内重点水域的通航密度。一方面，本发明对目标船舶的航行轨迹进行预测，在一定程度上保障了船舶的安全，可以对可能发生碰撞或者遇到其他危险的船舶进行提前警示；另一方面，通过监测和分析重点水域通航密度的变化，帮助识别潜在的安全风险和拥堵状况，有助于航运管理部门做出合理的决策和安排，为决策提供直观、全面的信息。
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