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公开(公告)号：CN116701846A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310974952.2
申请日：2023-08-04
Applicant: 长江水利委员会长江科学院 , 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06F18/10 , G06F18/2433 , G06F18/27 , G06F18/21 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于无监督学习的水电站调度运行数据清洗方法，包括：针对水电站调度运行数据的时空分布特征，对原始调度运行数据集进行预处理和统计分析；构建多种基于无监督学习算法的异常数据检测模型，采用针对异常检测效果的模型评估方法进行模型评价和优选；采用最优异常检测模型对数据集进行数据异常检测，并根据调度运行数据之间的关联，利用基于机器学习的回归方法对异常数据进行插补校正。本发明采用上述的一种基于无监督学习的水电站调度运行数据清洗方法，能够对梯级电站调度运行数据进行异常检测和清洗校正，提升数据质量，为调度运行规律分析、预测模型构建和电站安全经济运行提供基础数据支撑。
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公开(公告)号：CN118941032A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411002058.X
申请日：2024-07-25
Applicant: 中国长江电力股份有限公司 , 长江水利委员会长江科学院
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06F17/10
Abstract: 本发明提供一种基于矩形格点的水电站出力函数线性化方法，包括：将关于水库时段平均库容与出库流量允许范围上下限之间的二元函数作为水电站出力函数；将水电站出力函数的可行域均等划分为矩形网格；将每个矩形网格都定义一个对应的平面；基于平面的特征参数构建用于率定逼近水电站出力曲面的平面簇参数的二次规划模型；求解二次规划模型，得到逼近水电站出力最优的一组平面方程的参数；在调度目标包含最大化调度期内水电站出力或水电站发电量的水库优化调度模型中，使用求解得到的平面方程的参数在所述水库优化调度模型中构造水电出力函数的线性化表达式。本发明既避免引入了整数变量，提高了求解效率，还保证了拟合水电站出力的精度。
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公开(公告)号：CN118941032B
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411002058.X
申请日：2024-07-25
Applicant: 中国长江电力股份有限公司 , 长江水利委员会长江科学院
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06F17/10
Abstract: 本发明提供一种基于矩形格点的水电站出力函数线性化方法，包括：将关于水库时段平均库容与出库流量允许范围上下限之间的二元函数作为水电站出力函数；将水电站出力函数的可行域均等划分为矩形网格；将每个矩形网格都定义一个对应的平面；基于平面的特征参数构建用于率定逼近水电站出力曲面的平面簇参数的二次规划模型；求解二次规划模型，得到逼近水电站出力最优的一组平面方程的参数；在调度目标包含最大化调度期内水电站出力或水电站发电量的水库优化调度模型中，使用求解得到的平面方程的参数在所述水库优化调度模型中构造水电出力函数的线性化表达式。本发明既避免引入了整数变量，提高了求解效率，还保证了拟合水电站出力的精度。
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公开(公告)号：CN118941033A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411002157.8
申请日：2024-07-25
Applicant: 中国长江电力股份有限公司 , 长江水利委员会长江科学院
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06F17/10
Abstract: 本发明提供一种基于精简约束策略的水电站出力函数线性化方法，包括：将水电站出力函数的可行域均等划分为矩形网格；将每个矩形网格都定义一个对应的平面；基于平面的特征参数与利用精简约束策略产生的矩形网格对应平面的精简平面集合构建用于率定逼近水电站出力曲面的平面簇参数的二次规划模型；求解二次规划模型，得到逼近水电站出力最优的一组平面方程的参数；在调度目标包含最大化调度期内水电站出力或水电站发电量的水库优化调度模型中，使用求解得到的平面方程的参数在所述水库优化调度模型中构造水电出力函数的线性化表达式。本发明既避免引入了整数变量，在保证了拟合水电站出力的精度情况下，缩小二次规划模型的规模，极大提高求解效率。
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公开(公告)号：CN114841475A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210768736.8
申请日：2022-07-01
Applicant: 长江水利委员会长江科学院
Abstract: 本申请涉及一种基于二维变量随机模拟的水资源优化分配方法，包括以下具体步骤：确定水资源优化分配问题中的两个主要水文随机变量；采用Copula函数，构建两个变量实测序列的边缘分布函数和联合分布函数；采用蒙特卡罗二维随机模拟方法，通过模拟序列评价优选得到参数值与实测序列最接近的长度为N的二维变量模拟序列，；构建适宜的水量预分配模型，通过人工智能算法求解得到每个二维变量模拟值下各用水户水资源分配结果；对每个用水户的N个分配结果进行统计分析，选取取值概率最大的结果作为该用水户最优水资源分配目标，并组合得到最优水资源分配方案。本发明为双变量联合随机性条件下区域水资源优化分配问题提供了一种解决途径。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118332971A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410758718.0
申请日：2024-06-13
Applicant: 长江水利委员会长江科学院
IPC: G06F30/28 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本申请公开了一种分布式水文模型的优化、水文数据的确定方法及装置。其中分布式水文模型的优化方法包括：确定样本流域，并将样本流域划分为多个样本网格区域；获取各样本网格区域分别对应的水循环相关数据；基于分布式水文模型，根据植被数据、气象数据和土壤数据，确定各样本网格区域分别对应的产流估计数据；基于产流估计数据和各样本网格区域分别对应的产流验证数据，对分布式水文模型进行多变量参数率定，得到目标分布式水文模型；目标分布式水文模型用于对流域的水循环过程进行模拟以得到水文数据。本申请实施例通过考虑植被动态信息，提高了水文模拟的准确性。
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公开(公告)号：CN116307605A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310297711.9
申请日：2023-03-24
Applicant: 长江水利委员会长江科学院
IPC: G06Q10/0631 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种跨流域引调水工程供水效益量化分析方法。本发明中，生活用水效益分析模块和工业用水效益分析模块内部的各个计算分析模块，可对工程的供水效益做出基本合理的量化计算。采用本系统提出的量化方法可对工程所产生的供水效益进行全面评价,客观真实地反映工程建设的真实效益.为今后工程的建设管理提供政策依据，从而提高了系统的整体分析速度，同时提高了后续分析过程中的精确性，同时配合资源供水能值计算模块和分摊系数计算模块，使得整个系统在运行时可以进行更为全面的检测分析，从而提高了使用过程中的便利性。
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公开(公告)号：CN111814411A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010537762.0
申请日：2020-06-12
Applicant: 长江水利委员会长江科学院
Abstract: 本发明提供一种基于MIKE21和盲数理论的雨源型河流水环境容量计算方法，包括如下步骤：1)根据基础数据构建目标河流MIKE21水动力水环境数学模型并进行率定；2)依据目标河流各入河支流分布将其划分为数个单元河段，基于数学模型提取目标河流干流和各入河支流的流量、流速和水质模拟数据结果，确定其对应盲数形式；3)根据雨源型河流的水环境容量计算模型，基于盲数运算和盲数均值分别计算各单元河段的水环境容量值，确定目标河流各单元河段和整个河流的水环境容量值。本发明充分考虑了目标河流水环境系统中各类参数的不确定性，计算相对简便，计算结果可信度较高，可科学准确地评估雨源型河流各单元河段及整个河流的水环境状况。
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公开(公告)号：CN111183927A
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN202010051380.7
申请日：2020-01-17
Applicant: 长江水利委员会长江科学院
Abstract: 本发明提供一种量化鱼类偏好水力因子区间的实验系统及方法，所述实验系统包括水槽装置和数据分析系统，所述水槽装置包括水槽、设于水槽两端且与水槽连通的进水箱和尾水箱、设于水槽中的整流格栅、紊流扰动器、拦网、隔网、尾门以及水循环系统，所述数据分析系统包括CCD相机、可伸缩T型支架、录像机和数据处理器。本发明基于开放水槽，通过紊流扰动器产生恒定的紊流场，然后根据实时记录的鱼类上溯运动轨迹变化分析得出目标实验鱼偏好水力因子区间范围。本发明确定鱼类偏好水力因子区间范围设计合理，数据可靠，可为鱼类栖息地水动力环境营造和鱼道水力学参数设计及优化提供有益帮助，同时该水槽方便拆装和运输，便于室内实验和野外实验。
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公开(公告)号：CN119761218A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202510256722.1
申请日：2025-03-05
Applicant: 长江水利委员会长江科学院
Inventor： 程淑婕 , 谢康 , 陈述 , 王冬 , 张琴 , 郑浩 , 宋志红 , 张晓琦 , 许继军 , 王永强 , 尹正杰 , 董玲燕 , 杨春花 , 宋雅静 , 余姚果 , 肖雪 , 汪金梦 , 宋基权
IPC: G06F30/27 , G06F17/10 , G06F111/04
Abstract: 本申请公开了一种物理机制约束机器学习的径流分割方法、设备及介质，将自上而下式的水量与能量平衡公式作为机器学习的物理约束，针对径流分割提出了全新的计算方法，该方法既通过机器学习充分挖掘了流域上丰富的气象、植被、地形、土壤和人类活动等属性数据，并通过分别构建针对径流和基流的的水量和能量平衡公式，为机器学习提供有效的物理约束边界条件，使得机器学习始终满足该物理约束边界条件，从而降低机器学习过于依赖训练数据而导致的径流分割结果的不确定性，提高径流分割结果的准确度，为科学决策提供准确依据。
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