基于水深-水面面积数学模型与遥感的河道水深反演方法

    公开(公告)号:CN116956588B

    公开(公告)日:2024-01-09

    申请号:CN202310907653.7

    申请日:2023-07-21

    Abstract: 本发明公开了基于水深‑水面面积数学模型与遥感的河道水深反演方法,应用于河道水深反演技术领域,包括构建河道的第一水深‑水面面积数学模型;基于河道类型,计算河道的过水断面面积、两边三角形面积与水深以及流程的关系函数,并代入第一水深‑水面面积数学模型,得到第二水深‑水面面积数学模型;基于水位与水深的关系,将第二水深‑水面面积数学模型转化为水位‑水面面积数学模型,并结合遥感得出的水位‑水面面积关系,解算数学模型中的未知数,代入第二水深‑水面面积数学模型,得到第三水深‑水面面积数学模型,代入遥感提取的水面面积,得到河道水深。本发明在提升了水深值代表性的同时,也克服了利用波段反演高泥沙含量水体水

    一种数字孪生河道数据底板的组织方法

    公开(公告)号:CN117197373A

    公开(公告)日:2023-12-08

    申请号:CN202311061079.4

    申请日:2023-08-23

    Abstract: 本申请涉及一种数字孪生河道数据底板的组织方法,包括以下步骤:河道范围划分,将某流域范围的河道划分为三级尺度河道范围;按第三级尺度断面间河道范围划分河道地形DEM,重组河道地形数据;根据划分后河道地形DEM制作河道地形半成果化数据并作为数据底板的新数据源,河道地形半成果化数据包括河道坡度图、河道冲淤分布图、河道槽蓄量高程关系;对数据进行物理组织,建立数据索引;按面向对象思想建立父子关系的三级河道对象模型;河道对象模型实例化,对每一个河道对象实例赋予索引,实例成员变量设为数据索引,成员方法通过数据索引访问数据。本申请对河道地形进行了有实际物理意义的划分与多级继承关系的重组,在原数字孪生河道数据底板中加入了半成果化河道地形数据,大幅加快了计算分析效率。建立了河道对象模型,统一了各种尺度下河道地形数据的计算与操作方法。

    基于分布函数优选的极端降雨重现期分析方法

    公开(公告)号:CN115510393A

    公开(公告)日:2022-12-23

    申请号:CN202211118954.3

    申请日:2022-09-13

    Abstract: 一种基于分布函数优选的极端降雨重现期分析方法,步骤为:步骤1、建立年最大降雨值样本序列;步骤2、采用百分位阈值法,建立极端降雨值样本序列;步骤3、建立基于多抽样方法的极端降雨联合样本序列;步骤4、采用多种分布函数对极端降雨联合样本序列进行拟合,优选最适合的分布函数;步骤5、采用优选后频率分布函数计算极端降雨重现期,并基于GIS空间插值和重现期分析指标集,识别极端降雨分布特征。本发明提出的基于多抽样方法的极端降雨联合样本序列,既充分融合极端降雨信息,又准确反映降雨值准确差异,为气候变化背景下极端降雨频率准确计算分析奠定基础;利用优选的分布函数和GIS空间插值,提出场次暴雨中逐日降雨重现期分布图及其分析指标集,全面直观地识别极端降雨时空分布特征。方法简单,逻辑清晰,易于实际应用。

    一种基于CUDA并行加速的高精度溶质输移模拟方法

    公开(公告)号:CN118643760A

    公开(公告)日:2024-09-13

    申请号:CN202410731243.6

    申请日:2024-06-06

    Abstract: 一种基于CUDA并行加速的高精度溶质输移模拟方法,建立基于Navier‑Stokes方程的二维水动力学模型,采用非结构网格的有限体积法求解,模拟二维水流过程;建立改进R因子的TVD法的二维水动力与污染物输移模型;以物质输运的对流扩散方程为基础,分别离散求解对流项与扩散项,基于水流条件,获得污染物输移过程;拆分二维水动力与污染物输移模型结构,采用CUDA并行加速方法重构二维水动力与污染物输移模型二维水动力与污染物输移模型,引入PINGPANG方法加速模型计算效率;率定模型参数,优化CUDA参数,应用模型获取污染物输移过程。本发明能够较为快速准确地模拟污染物输移过程,特别适用于对高浓度聚集型污染物输移模拟,为相关场景应用提供技术支撑。

    一种基于云平台的多源遥感影像水库蓄水面积的提取方法

    公开(公告)号:CN117974756A

    公开(公告)日:2024-05-03

    申请号:CN202410020696.8

    申请日:2024-01-05

    Abstract: 本发明公开一种基于云平台的多源遥感影像水库蓄水面积的提取方法,包括步骤110、获取目标时段、范围内多源卫星遥感影像数据;步骤111、对所述影像数据进行传感器的通用大气校正处理,将所述影像数据处理为地表反射率影像;步骤112、对地表反射率影像进行基于波段运算的去云处理;步骤113、利用云平台计算适用于多种传感器的水体提取指数作为影像的特征波段;步骤114、勾选目标水域光谱样本;步骤115、利用随机森林算法对影像进行水体分类;步骤116、对分类结果进行精度评估并根据分类结果计算水表面积;本发明能够对目标水域蓄水面积进行动态、快速、精确提取,为相关决策部门监测水库蓄水面积的动态变化提供有效方法。

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