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公开(公告)号：CN112574716A
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN201910934014.3
申请日：2019-09-29
Applicant: 长沙理工大学
IPC: C09K5/06
Abstract: 本发明属于储热材料领域，具体公开了一种复合相变调节剂，其包括十二水合磷酸氢二钠、硅藻土、聚丙烯酰胺和十二烷基苯磺酸钠。本发明还提供了一种包含所述的复合相变调节剂的复合相变储热材料，以及还包含所述的复合相变储热材料的制备和应用。本发明发现，十二水合磷酸氢二钠、硅藻土、聚丙烯酰胺、十二烷基苯磺酸钠的四元活性成分联合具有协同性，可以有效协同改善相变材料相分离、过冷的问题，调控相变材料晶体的结晶行为，辅助改善相变材料的相变行为。本发明组分设置合理、加工工艺简单、可定向调控材料的储热行为，适应性强，便于大规模的规模化应用。
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公开(公告)号：CN113610153B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202110902207.8
申请日：2021-08-06
Applicant: 长沙理工大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/40 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及一种人体红外图像识别方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取人体红外图像，并进行预处理，得到训练样本；构建人体红外图像识别网络，该网络包括输入网络、特征提取网络和输出网络；特征提取网络通过对输入特征图采用卷积网络进行特征提取，并对得到的特征图在通道维度上分为若干个子区域，进行分布式通道注意力提取，突出各个子区域正确的语义特征，抑制无关的语义特征，得到分布式通道特征图；采用训练样本对该网络进行训练，利用训练好的人体红外图像识别模型对待测人体红外图像进行识别。本方法可提取各个子区域和全局的分辨性的语义特征，提高网络识别性能，同时网络参数量和计算量相对较少，识别效果较好。
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公开(公告)号：CN104671376B
公开(公告)日：2017-04-12
申请号：CN201510050673.2
申请日：2015-01-30
Applicant: 长沙理工大学
IPC: C02F1/52 , C02F103/32
Abstract: 本发明公开了一种高浓度果胶废水的处理工艺，该处理工艺包括将柑桔罐头生产过程中产生的碱浸水引出，在碱浸水中加入复合絮凝剂，经搅拌后，以离心方式进行固液分离，完成处理过程；复合絮凝剂是由无机助剂与有机高分子絮凝剂组成，无机助剂为CaCl2和/或CaO，有机高分子絮凝剂为阳离子聚丙烯酰胺、二甲基二烯丙基氯化铵‑丙烯酰胺共聚物和阳离子双氰胺–甲醛缩聚物中的一种或多种。本发明的处理工艺处理效果好，运行成本低，且处理工艺稳定。
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公开(公告)号：CN116959944A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310756090.6
申请日：2023-06-25
Applicant: 长沙理工大学
IPC: H01J37/317 , G06N3/04 , G06N3/0895 , H01J37/304
Abstract: 本发明公开一种具有自学习功能的离子注入机束流调节系统及调节方法，该系统包括：训练集实时更新模块，用于记录被控离子注入机运行过程中的状态参数、设置参数以及工艺参数，并加入至训练神经网络模型的训练数据集中；参数自学习模块，用于根据训练数据集对神经网络模型进行训练，并根据所需的目标工艺参数与当前的状态参数计算得到所需的设置参数值；运行监控模块，用于将参数自学习模块输出的设置参数值传输给被控离子注入机中对应的各部件，以控制各部件的运行状态达到所需的目标工艺参数状态。本发明能够使得离子注入机束流调节系统具有自学习功能，且具有结构简单、成本低、调节效率与智能化程度高等优点。
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Patent Agency Ranking
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公开(公告)号：CN113610153A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110902207.8
申请日：2021-08-06
Applicant: 长沙理工大学
Abstract: 本申请涉及一种人体红外图像识别方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取人体红外图像，并进行预处理，得到训练样本；构建人体红外图像识别网络，该网络包括输入网络、特征提取网络和输出网络；特征提取网络通过对输入特征图采用卷积网络进行特征提取，并对得到的特征图在通道维度上分为若干个子区域，进行分布式通道注意力提取，突出各个子区域正确的语义特征，抑制无关的语义特征，得到分布式通道特征图；采用训练样本对该网络进行训练，利用训练好的人体红外图像识别模型对待测人体红外图像进行识别。本方法可提取各个子区域和全局的分辨性的语义特征，提高网络识别性能，同时网络参数量和计算量相对较少，识别效果较好。
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公开(公告)号：CN104609524B
公开(公告)日：2017-02-01
申请号：CN201510050478.X
申请日：2015-01-30
Applicant: 长沙理工大学
IPC: C02F1/52 , C02F1/56 , C02F103/32
Abstract: 本发明公开了一种柑桔罐头生产废水的处理方法，该处理方法包括将柑桔罐头生产过程中产生的酸浸水和碱浸水引出并混合成综合废水，在综合废水中加入复合絮凝剂，经搅拌后，以离心方式进行固液分离，完成处理过程；复合絮凝剂是由无机化合物与有机高分子絮凝剂组成，无机化合物为无机絮凝剂和/或助剂，无机絮凝剂为Fe2(SO4)3，助剂为CaCl2、CaO和硅藻土中的一种或多种，有机高分子絮凝剂为阳离子聚丙烯酰胺、二甲基二烯丙基氯化铵-丙烯酰胺共聚物和阳离子双氰胺–甲醛缩聚物中的一种或多种。本发明的处理方法处理效果好，运行稳定，且成本低廉。
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公开(公告)号：CN104671376A
公开(公告)日：2015-06-03
申请号：CN201510050673.2
申请日：2015-01-30
Applicant: 长沙理工大学
IPC: C02F1/52 , C02F103/32
Abstract: 本发明公开了一种高浓度果胶废水的处理工艺，该处理工艺包括将柑桔罐头生产过程中产生的碱浸水引出，在碱浸水中加入复合絮凝剂，经搅拌后，以离心方式进行固液分离，完成处理过程；复合絮凝剂是由无机助剂与有机高分子絮凝剂组成，无机助剂为CaCl2和/或CaO，有机高分子絮凝剂为阳离子聚丙烯酰胺、二甲基二烯丙基氯化铵-丙烯酰胺共聚物和阳离子双氰胺–甲醛缩聚物中的一种或多种。本发明的处理工艺处理效果好，运行成本低，且处理工艺稳定。
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公开(公告)号：CN104609524A
公开(公告)日：2015-05-13
申请号：CN201510050478.X
申请日：2015-01-30
Applicant: 长沙理工大学
IPC: C02F1/52 , C02F1/56 , C02F103/32
CPC classification number: C02F1/52 , C02F1/56 , C02F2103/32
Abstract: 本发明公开了一种柑桔罐头生产废水的处理方法，该处理方法包括将柑桔罐头生产过程中产生的酸浸水和碱浸水引出并混合成综合废水，在综合废水中加入复合絮凝剂，经搅拌后，以离心方式进行固液分离，完成处理过程；复合絮凝剂是由无机化合物与有机高分子絮凝剂组成，无机化合物为无机絮凝剂和/或助剂，无机絮凝剂为Fe2(SO4)3，助剂为CaCl2、CaO和硅藻土中的一种或多种，有机高分子絮凝剂为阳离子聚丙烯酰胺、二甲基二烯丙基氯化铵-丙烯酰胺共聚物和阳离子双氰胺–甲醛缩聚物中的一种或多种。本发明的处理方法处理效果好，运行稳定，且成本低廉。
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