一种异常事件的处理、检测方法以及处理系统

    公开(公告)号:CN115499246B

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN202211430876.0

    申请日:2022-11-15

    Abstract: 本发明实施例公开了一种异常事件的处理、检测方法以及处理系统、电子设备和可读存储介质。该异常事件的处理方法包括:获取多个已经发生的已知异常事件,以及每个已知异常事件对应的多个指标的数据;根据每个已知异常事件对应的指标将多个已知异常事件进行分类,得到不同异常种类;对于同一异常种类的每个已知异常事件的多个指标中的同一指标,提取异常种类的多个已知异常事件的指标对应的数据所能共同满足的条件;将同一异常种类的多个指标中每个指标对应的条件保存为用于进行异常种类判断的规则,解决了相关技术中通过对单指标简单的阈值监控或时序指标异常检测,导致的异常检测准确率较低的技术问题,达到了提高异常检测准确率的技术效果。

    网络建模方法、网络问题分析方法及相关设备

    公开(公告)号:CN115514657B

    公开(公告)日:2023-03-24

    申请号:CN202211426787.9

    申请日:2022-11-15

    Abstract: 本申请实施例提供一种网络建模方法、网络问题分析方法及相关设备,其中网络建模方法包括:采集虚拟网络中各个资源的多维实例信息,资源的多维实例信息包括资源的实例标识和至少一个实体属性;基于各个资源的实例标识,将各个资源分别抽象为节点;在各个资源抽象的节点中,基于资源的实体属性抽象实体;在不同节点之间,基于相关联实体之间的关系确定节点之间的关系;节点、节点中的实体以及节点之间的关系,至少形成虚拟网络的基础网络模型。本申请实施例可提升虚拟网络的网络模型的标准化程度和准确性。进一步的,本申请实施例还提供网络问题分析方法,基于虚拟网络构建的网络模型,进行网络问题的影响面分析,提高分析结果的全面性和准确性。

    基于时序数据的异常处理方法、网络设备和可读存储介质

    公开(公告)号:CN115495274B

    公开(公告)日:2023-03-07

    申请号:CN202211426427.9

    申请日:2022-11-15

    Abstract: 本申请公开了基于时序数据的异常处理方法、网络设备和可读存储介质,该方法包括:对待监控的指标当前对应的数据进行采集,得到第一时序数据;确定所述指标对应的时序数据是否为周期性数据;在所述指标对应的时序数据为周期性数据的情况下,根据第一判断模式判断所述第一时序数据是否出现异常;在所述指标对应的时序数据为非周期性数据的情况下,根据第二判断模式判断所述第一时序数据是否出现异常。通过本申请解决了相关技术中将所有指标对应的时序数据均按照周期性数据进行异常判断所导致的问题,进而可以有效地覆盖在云网络中各种指标对应的异常,减少了误报告警数,提升运维效率。

    网络数据处理方法、终端、存储介质及处理器

    公开(公告)号:CN116319868A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310161662.6

    申请日:2023-02-20

    Abstract: 本发明实施例公开了一种网络数据处理方法、终端、存储介质及处理器,属于云网络技术领域,网络数据处理方法包括:获取目标实例对应的至少一个网络组件;从至少一个网络组件采集时序数据;根据采集得到的时序数据和/或时序数据所来源的网络组件所在的地理位置,确定目标实例的属性信息,其中,属性信息包括:指标对应的时间属性;获取以下至少之一:目标实例自身的配置信息、网络组件的配置信息、至少一个网络组件之间的连接关系信息、目标实例与至少一个网络组件的连接关系信息;根据属性信息和配置信息建立目标实例的模型,其中,模型用于展示该目标实例的网络信息。通过本发明,解决了现有技术中网络数据获取和理解难度大的技术问题。

    基于多维时间序列分析的云网络变更流量异常检测方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN115277464B

    公开(公告)日:2023-06-02

    申请号:CN202210520263.X

    申请日:2022-05-13

    Abstract: 本申请提出了一种基于多维时间序列分析的云网络变更流量异常检测方法,涉及数据分析技术领域,其中,该方法包括:将云网络变更流量处理为多维时间序列,并检测所述多维时间序列的每个时间维度中包含的突刺点;根据序列的每个时间维度中包含的突刺点对多维时间序列进行突刺平滑处理,得到目标时间序列;对目标时间序列的每个维度的数据进行异常检测,得到异常检测结果;对多维时间序列中的所有时间维度进行分类,根据分类结果对异常检测结果进行汇总,得到变更异常判别结果。采用上述方案的本申请能够提高异常检测准确率,进而更好地保证大规模云网络的稳定运行、提高云网络的服务质量。

    网络建模方法、网络问题分析方法及相关设备

    公开(公告)号:CN115514657A

    公开(公告)日:2022-12-23

    申请号:CN202211426787.9

    申请日:2022-11-15

    Abstract: 本申请实施例提供一种网络建模方法、网络问题分析方法及相关设备,其中网络建模方法包括:采集虚拟网络中各个资源的多维实例信息,资源的多维实例信息包括资源的实例标识和至少一个实体属性;基于各个资源的实例标识,将各个资源分别抽象为节点;在各个资源抽象的节点中,基于资源的实体属性抽象实体;在不同节点之间,基于相关联实体之间的关系确定节点之间的关系;节点、节点中的实体以及节点之间的关系,至少形成虚拟网络的基础网络模型。本申请实施例可提升虚拟网络的网络模型的标准化程度和准确性。进一步的,本申请实施例还提供网络问题分析方法,基于虚拟网络构建的网络模型,进行网络问题的影响面分析,提高分析结果的全面性和准确性。

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