流量数据查询方法、设备、系统及存储介质

    公开(公告)号:CN115510125A

    公开(公告)日:2022-12-23

    申请号:CN202211185730.4

    申请日:2022-09-27

    Abstract: 本申请提供一种流量数据查询方法、设备、系统及存储介质。该方法应用于客户端,该方法包括:向服务端主节点发送流量数据查询请求,所述流量数据查询请求用于指示所述主节点确定节点标识信息,所述节点标识信息为执行查询任务对应的目标从节点的节点标识信息;接收所述主节点发送的所述节点标识信息;根据所述节点标识信息直接从所述目标从节点获取对应的流量数据查询结果。本申请的方法,通过主节点反馈的目标从节点的节点标识信息能够直接从目标从节点获取所需流量数据查询结果,无需通过主节点进行数据交互,不仅有效地减少了服务端主节点的负载,而且提高了客户端的利用率。

    一种异常事件的处理、检测方法以及处理系统

    公开(公告)号:CN115499246A

    公开(公告)日:2022-12-20

    申请号:CN202211430876.0

    申请日:2022-11-15

    Abstract: 本发明实施例公开了一种异常事件的处理、检测方法以及处理系统、电子设备和可读存储介质。该异常事件的处理方法包括:获取多个已经发生的已知异常事件,以及每个已知异常事件对应的多个指标的数据;根据每个已知异常事件对应的指标将多个已知异常事件进行分类,得到不同异常种类;对于同一异常种类的每个已知异常事件的多个指标中的同一指标,提取异常种类的多个已知异常事件的指标对应的数据所能共同满足的条件;将同一异常种类的多个指标中每个指标对应的条件保存为用于进行异常种类判断的规则,解决了相关技术中通过对单指标简单的阈值监控或时序指标异常检测,导致的异常检测准确率较低的技术问题,达到了提高异常检测准确率的技术效果。

    基于时序数据的异常处理方法、网络设备和可读存储介质

    公开(公告)号:CN115495274A

    公开(公告)日:2022-12-20

    申请号:CN202211426427.9

    申请日:2022-11-15

    Abstract: 本申请公开了基于时序数据的异常处理方法、网络设备和可读存储介质,该方法包括:对待监控的指标当前对应的数据进行采集,得到第一时序数据;确定所述指标对应的时序数据是否为周期性数据;在所述指标对应的时序数据为周期性数据的情况下,根据第一判断模式判断所述第一时序数据是否出现异常;在所述指标对应的时序数据为非周期性数据的情况下,根据第二判断模式判断所述第一时序数据是否出现异常。通过本申请解决了相关技术中将所有指标对应的时序数据均按照周期性数据进行异常判断所导致的问题,进而可以有效地覆盖在云网络中各种指标对应的异常,减少了误报告警数,提升运维效率。

    告警策略获得方法、装置

    公开(公告)号:CN115514613B

    公开(公告)日:2023-04-11

    申请号:CN202211426833.5

    申请日:2022-11-15

    Abstract: 本申请提供一种告警策略获得方法、装置、电子设备以及计算机存储介质,由于在该告警策略获得方法中,采用包括集群样本对象中产生告警的对象对应的特征样本数据的目标样本数据对初始树模型进行训练,确定训练后的树模型,进而基于训练后的树模型的路径信息,可以获得告警策略组合。这样减少了告警策略制定过程中的人工工作量。进一步地,在获得告警策略组合之后,采用贪心算法对告警策略组合进行筛选,获得目标告警策略,该目标告警策略可用于配置到云网络设备中,以检测云网络设备是否发生故障,使得基于目标告警策略确定的告警更加准确,从而降低故障的误报程度。

    网络数据处理方法、终端、存储介质及处理器

    公开(公告)号:CN116319868A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310161662.6

    申请日:2023-02-20

    Abstract: 本发明实施例公开了一种网络数据处理方法、终端、存储介质及处理器,属于云网络技术领域,网络数据处理方法包括:获取目标实例对应的至少一个网络组件;从至少一个网络组件采集时序数据;根据采集得到的时序数据和/或时序数据所来源的网络组件所在的地理位置,确定目标实例的属性信息,其中,属性信息包括:指标对应的时间属性;获取以下至少之一:目标实例自身的配置信息、网络组件的配置信息、至少一个网络组件之间的连接关系信息、目标实例与至少一个网络组件的连接关系信息;根据属性信息和配置信息建立目标实例的模型,其中,模型用于展示该目标实例的网络信息。通过本发明,解决了现有技术中网络数据获取和理解难度大的技术问题。

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