基于钻孔抽采数据的煤层瓦斯运移分布时变规律反演方法

    公开(公告)号:CN118820650A

    公开(公告)日:2024-10-22

    申请号:CN202310406433.6

    申请日:2023-04-17

    Abstract: 本发明公开了一种基于钻孔抽采数据的煤层瓦斯运移分布时变规律反演方法,首先,本发明基于煤矿现场调研获得大量基础数据,初步得到瓦斯抽采流量和浓度数据随时间的演化规律;然后利用煤层瓦斯抽采多场耦合模型进行正演模拟,得出煤层瓦斯赋存参数时变规律;再以正交实验筛选出影响瓦斯抽采规律的显著性参数,从而形成基于大量的实测数据和仿真数据的训练样本库;进而以训练样本数据库为基础,由人工神经网络的非线性映射功能,研究建立封孔质量和煤层瓦斯初始赋存条件已知情况下,钻孔抽采数据与煤层运移分布规律之间的特征关系;最后,将实测瓦斯抽采数据代入训练好的神经网络进行反分析,应用统计检验以及与现场测试结果对比的方法对反演分析结果进行检验和评价,建立起抽采煤层瓦斯运移与分布规律反演模型,实现基于钻孔抽采数据的煤层瓦斯抽采效果三维多元非线性分析与评价。

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