一种轨道交通路网协同限流的方法和装置及设备

    公开(公告)号:CN112070275A

    公开(公告)日:2020-12-11

    申请号:CN202010818114.2

    申请日:2020-08-14

    Abstract: 本发明关于一种轨道交通路网协同限流的方法和装置及设备,该方法包括:根据乘客出行需求及轨道交通路网信息,构建轨道交通路网运营仿真模型;利用轨道交通路网运营仿真模型进行出行推演,确定超过列车最大满载率的拥堵时段和拥堵区间;确定在所述拥堵时段内经历所述拥堵区间的客流所在的源头车站,及所述源头车站的出发时段;将各出发时段内各源头车站的进站客流量作为粒子得到粒子种群,以所述轨道交通路网运营仿真模型进行出行推演后得到的指标值为适应度,利用优化算法对粒子种群进行优化,得到各出发时段内不同源头车站的最佳进站客流量。本发明基于疏解理论的溯源思想,针对能力瓶颈区间有目的地寻找拥堵源头区间,大大缩减了解空间维度。

    一种显示屏屏幕背光亮度调节方法及装置

    公开(公告)号:CN114863884A

    公开(公告)日:2022-08-05

    申请号:CN202210480785.1

    申请日:2022-04-27

    Abstract: 本申请公开了一种显示屏屏幕背光亮度调节方法及装置,涉及显示控制技术领域。该方法包括:获取第一环境光感数据集合,所述第一环境光感数据集合包括第一时间段采集的多个环境光感数据;对所述第一环境光感数据集合中的所述多个环境光感数据进行降噪处理,得到第二环境光感数据集合;确定所述第二环境光感数据集合中的环境光感数据的第一分布、第二分布和第三分布,根据所述第一分布、所述第二分布和所述第三分布,确定环境光感变化趋势,根据所述环境光感变化趋势确定目标光感值,并根据所述目标光感值确定对应的目标光感区间;获取与所述目标光感区间对应的目标背光亮度;根据所述目标背光亮度,调节显示屏的屏幕背光亮度。

    基于大数据的乘坐公共交通工具的提醒方法及电子设备

    公开(公告)号:CN118280147A

    公开(公告)日:2024-07-02

    申请号:CN202410355132.X

    申请日:2024-03-27

    Abstract: 本公开提供基于大数据的乘坐公共交通工具的提醒方法及电子设备。提高了提醒的准确率。包括:基于接收到的上车提醒指令确定目标公共交通工具;每隔指定时长,获取用户在当前的指定时长内的运动距离;根据用户在当前的指定时长内的运动距离以及历史各指定时长内的运动距离,得到用户的当前运动速度,其中,历史各指定时长为位于当前的指定时长之前的各指定时长;利用用户的当前运动速度以及用户与目标公共交通工具的站台之间的距离,得到用户到达目标公共交通工具的站台的目标时间,其中,用户与目标交通工具的站台之间的距离是通过用户的当前位置得到的;并,通过目标时间以及目标公共交通工具的最近班次列车的到站时间对户进行上车提醒。

    一种显示屏屏幕背光亮度调节方法及装置

    公开(公告)号:CN114863884B

    公开(公告)日:2024-04-02

    申请号:CN202210480785.1

    申请日:2022-04-27

    Abstract: 本申请公开了一种显示屏屏幕背光亮度调节方法及装置,涉及显示控制技术领域。该方法包括:获取第一环境光感数据集合,所述第一环境光感数据集合包括第一时间段采集的多个环境光感数据;对所述第一环境光感数据集合中的所述多个环境光感数据进行降噪处理,得到第二环境光感数据集合;确定所述第二环境光感数据集合中的环境光感数据的第一分布、第二分布和第三分布,根据所述第一分布、所述第二分布和所述第三分布,确定环境光感变化趋势,根据所述环境光感变化趋势确定目标光感值,并根据所述目标光感值确定对应的目标光感区间;获取与所述目标光感区间对应的目标背光亮度;根据所述目标背光亮度,调节显示屏的屏幕背光亮度。

    一种数据管理方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN115129720A

    公开(公告)日:2022-09-30

    申请号:CN202210757391.6

    申请日:2022-06-29

    Abstract: 本申请实施例提供了一种数据管理方法、装置及电子设备,涉及数据管理技术领域,用以对数据库中的数据进行自动化管理。该方法中,根据多个数据中各个数据的创建时间确定所述多个数据中属于目标数据组的数据;所述目标数据组中包括所述创建时间早于目标时间的一个或多个数据;根据所述目标时间确定所述目标数据组中目标数据的第一删减比例;所述目标数据是所述目标数据组中访问频率低于第一阈值的数据;确定所述目标数据的常规部分;将所述目标数据中非常规部分压缩;其中,所述非常规部分包括所述目标数据中除所述常规部分以外的部分;所述非常规部分与所述目标数据的比例符合所述第一删减比例。

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