一种高峰开始时间预测方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN113256973B

    公开(公告)日:2022-03-25

    申请号:CN202110510296.1

    申请日:2021-05-11

    Abstract: 本发明实施例提供了一种高峰开始时间预测方法、装置、设备及介质,由于本发明实施例中,可以根据每个电子点位在预设的每个第一子时间段内的车流量数量与每个第一子时间段内的车流量平均值,以及每个电子点位的位置,将电子点位划分到不同的分区中,再根据该分区每个第二子时间段对应的平均梯度值,依次确定进行比较的第二子时间段对应的平均梯度阈值,根据每个第二子时间段对应的平均梯度值与对应的平均梯度阈值,确定每个分区进入车流高峰的开始时间,因为针对每个分区进行判断,从而提高了高峰开始时间的预测的准确性,为交通管理部门制定有效的拥堵预案制定和拥堵治理开展提供有效帮助。

    一种高峰开始时间预测方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN113257002A

    公开(公告)日:2021-08-13

    申请号:CN202110509835.X

    申请日:2021-05-11

    Abstract: 本发明实施例提供了一种高峰开始时间预测方法、装置、设备及介质,由于本发明实施例中,可以根据每个路段在预设的每个子时间段内的车流量数量以及每个路段的位置,将路段划分到不同的分区,针对每个分区,按照设定的时间顺序,在进行高峰开始时间检测的过程中,将该分区中的每个路段在当前子时间段内的目标车流量数量输入到预先训练完成的高峰开始时间预测模型中,确定该分区进入车流高峰的开始时间,因此,可以确定每个分区对应的车流高峰的开始时间,提高了高峰开始时间的预测的准确性,为交通管理部门制定有效的拥堵预案制定和拥堵治理开展提供了有效的帮助。

    一种高峰开始时间预测方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN113257002B

    公开(公告)日:2022-03-25

    申请号:CN202110509835.X

    申请日:2021-05-11

    Abstract: 本发明实施例提供了一种高峰开始时间预测方法、装置、设备及介质,由于本发明实施例中,可以根据每个路段在预设的每个子时间段内的车流量数量以及每个路段的位置,将路段划分到不同的分区,针对每个分区,按照设定的时间顺序,在进行高峰开始时间检测的过程中,将该分区中的每个路段在当前子时间段内的目标车流量数量输入到预先训练完成的高峰开始时间预测模型中,确定该分区进入车流高峰的开始时间,因此,可以确定每个分区对应的车流高峰的开始时间,提高了高峰开始时间的预测的准确性,为交通管理部门制定有效的拥堵预案制定和拥堵治理开展提供了有效的帮助。

    一种交叉口进口道数据渠化的方法及装置

    公开(公告)号:CN110223502B

    公开(公告)日:2020-12-04

    申请号:CN201910457421.X

    申请日:2019-05-29

    Abstract: 本发明公开了一种交叉口进口道数据渠化的方法及装置,该方法包括获取交叉口进口道的各车道的在预设时间间隔内的断面车辆数、断面平均车长和最大排队长度,确定各车道的压力分担率,根据各车道的压力分担率、交叉口进口道的压力分担率的标准差和分担率失衡阈值,确定第一交叉口进口道,根据第一交叉口进口道的各车道的压力分担率,确定第一交叉口进口道各行车方向的压力分担率,根据第一交叉口进口道的各车道的压力分担率以及各行车方向的压力分担率对第一交叉口进口道进行渠化修正。通过基于进口道各车道的压力分担率,建立车道压力分担率失衡判定体系,以识别不同时间尺度下交叉口进口道中各车道排队是否失衡,据此存在的不合理渠化进口道。

    一种干线常发拥堵传播规律挖掘方法及装置

    公开(公告)号:CN110609853A

    公开(公告)日:2019-12-24

    申请号:CN201910882110.8

    申请日:2019-09-18

    Abstract: 本发明公开了一种干线常发拥堵传播规律挖掘方法及装置,该方法包括获取干线上各路段的过车数据,根据各路段的过车数据,确定各路段的路段自由流速度和预设时间间隔内的路段平均行程速度,确定所述各路段的拥堵等级,根据各路段的拥堵等级,确定预设时段内单次拥堵事件中各路段向相邻路段传播拥堵的频次,并将向相邻路段传播拥堵的频次最多的路段确定为关键路段,根据关键路段的向相邻路段传播拥堵的频次以及干线的其他路段的向相邻路段传播拥堵的频次,确定干线常发拥堵传播规律。实现有效的挖掘拥堵的关键路段及传播方式,为交警提供事前预防以及事后干预的有效参考,支撑其开展警力调派、信号控制、出行诱导等疏堵工作。

    一种干线常发拥堵传播规律挖掘方法及装置

    公开(公告)号:CN110609853B

    公开(公告)日:2022-09-30

    申请号:CN201910882110.8

    申请日:2019-09-18

    Abstract: 本发明公开了一种干线常发拥堵传播规律挖掘方法及装置,该方法包括获取干线上各路段的过车数据,根据各路段的过车数据,确定各路段的路段自由流速度和预设时间间隔内的路段平均行程速度,确定所述各路段的拥堵等级,根据各路段的拥堵等级,确定预设时段内单次拥堵事件中各路段向相邻路段传播拥堵的频次,并将向相邻路段传播拥堵的频次最多的路段确定为关键路段,根据关键路段的向相邻路段传播拥堵的频次以及干线的其他路段的向相邻路段传播拥堵的频次,确定干线常发拥堵传播规律。实现有效的挖掘拥堵的关键路段及传播方式,为交警提供事前预防以及事后干预的有效参考,支撑其开展警力调派、信号控制、出行诱导等疏堵工作。

    一种高峰开始时间预测方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN113256973A

    公开(公告)日:2021-08-13

    申请号:CN202110510296.1

    申请日:2021-05-11

    Abstract: 本发明实施例提供了一种高峰开始时间预测方法、装置、设备及介质,由于本发明实施例中,可以根据每个电子点位在预设的每个第一子时间段内的车流量数量与每个第一子时间段内的车流量平均值,以及每个电子点位的位置,将电子点位划分到不同的分区中,再根据该分区每个第二子时间段对应的平均梯度值,依次确定进行比较的第二子时间段对应的平均梯度阈值,根据每个第二子时间段对应的平均梯度值与对应的平均梯度阈值,确定每个分区进入车流高峰的开始时间,因为针对每个分区进行判断,从而提高了高峰开始时间的预测的准确性,为交通管理部门制定有效的拥堵预案制定和拥堵治理开展提供有效帮助。

    一种交叉口进口道左直干扰问题的确定方法及装置

    公开(公告)号:CN110136437A

    公开(公告)日:2019-08-16

    申请号:CN201910402142.3

    申请日:2019-05-14

    Abstract: 本发明公开了一种交叉口进口道左直干扰问题的确定方法及装置,该方法包括获取各周期内的左转车道和直行车道的饱和度以及左转车道的延误时间;在第一直行车道的饱和度和第二直行车道的饱和度满足第一条件或左转车道的饱和度和左转车道的延误时间满足第二条件时,确定所述交叉口进口道存在左直干扰问题。其中,第一条件为第二直行车道的饱和度均值大于第一阈值且第二直行车道的饱和度均值与第一直行车道的饱和度之间的差值大于第二阈值;第二条件为左转车道的延误时间大于预设时间且左转车道的饱和度小于第三阈值。依据车道饱和度和车道延误时间来判断车道干扰问题,这种情况充分考虑了车道利用率的时空差异性,提高车道干扰问题确定的准确率。

    一种交叉口进口道左直干扰问题的确定方法及装置

    公开(公告)号:CN110136437B

    公开(公告)日:2021-03-19

    申请号:CN201910402142.3

    申请日:2019-05-14

    Abstract: 本发明公开了一种交叉口进口道左直干扰问题的确定方法及装置,该方法包括获取各周期内的左转车道和直行车道的饱和度以及左转车道的延误时间;在第一直行车道的饱和度和第二直行车道的饱和度满足第一条件或左转车道的饱和度和左转车道的延误时间满足第二条件时,确定所述交叉口进口道存在左直干扰问题。其中,第一条件为第二直行车道的饱和度均值大于第一阈值且第二直行车道的饱和度均值与第一直行车道的饱和度之间的差值大于第二阈值;第二条件为左转车道的延误时间大于预设时间且左转车道的饱和度小于第三阈值。依据车道饱和度和车道延误时间来判断车道干扰问题,这种情况充分考虑了车道利用率的时空差异性,提高车道干扰问题确定的准确率。

    一种城市交通控制片区划分的方法及装置

    公开(公告)号:CN110322694A

    公开(公告)日:2019-10-11

    申请号:CN201910639337.X

    申请日:2019-07-16

    Abstract: 本发明公开了一种城市交通控制片区划分的方法及装置,该方法包括获取区域特征数据,并进行网格化处理,得到第一特征数据,对第一特征数据进行分析,得到城市交通的空间分布密度,根据路网空间数据,确定出城市交通的泰森多边形网,将城市交通的空间分布密度与泰森多边形网进行数据叠加,确定出城市交通各控制片区的边界。使用的区域特征数据适用于多种可以表征区域交通特性的数据源,通过空间分布密度和由路网空间数据得到泰森多边形网可以更加高效准确地探测和理解城市空间,从而在更精细的空间分辨率上快速有效的对城市进行空间切片,得到合适的城市交通控制片区。

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