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公开(公告)号:CN118470384A
公开(公告)日:2024-08-09
申请号:CN202410526508.9
申请日:2024-04-29
Applicant: 鞍钢集团矿业有限公司
IPC: G06V10/764 , G06N3/0464 , G06V10/24 , G06V10/25 , G06V10/774 , G06V10/30 , G06V10/40
Abstract: 本发明属于矿石节理裂隙发育特征预测技术领域,尤其是涉及一种岩体内部节理裂隙发育特征预测方法,其特征在于包括以下步骤:S01:数据采集;S02:网络模型构建;S03:图像预处理;S04:标签制作;S05:模型训练;S06:拟合曲线;S07:分形计算;S08:特征预测。本发明的岩体内部节理裂隙发育特征预测方法,通过钻孔摄影获取现场部分钻孔的内部节理裂隙图像,采用深度学习技术识别节理裂隙图像,并结合相应算法计算节理裂隙的倾向和倾角;引入数学方法中的分形理论,提出“双重分形”的概念,描述及预测爆破区域岩体内部节理裂隙之间发育特征,形成一个针对露天矿山爆破区域节理裂隙发育预测的方法。