用于协调多雷达网络的干扰管理技术

    公开(公告)号:CN118251608A

    公开(公告)日:2024-06-25

    申请号:CN202280075710.3

    申请日:2022-11-09

    Abstract: 描述了用于无线通信的方法、系统和设备,其中可减小或减轻采用雷达检测的无线设备之间的干扰。用户装备(UE)可根据干扰减轻过程来发射用于目标检测和冲突避免的雷达信号。该干扰减轻过程可基于不同UE的向第一节点(例如,路边单元(RSU)或基站)发射的测量报告。该第一节点可为多个UE配置包括多个测量阶段的测量过程,其中第一阶段规定UE的子集进行发射,而其他UE测量接收的雷达信号,并且第二阶段切换发射和测量UE。该UE中的每一者可向该第一节点提供测量报告,该第一节点确定供该UE减小该UE之间的干扰的协调发射参数。

    用于具有聚类或对等联邦学习的增强型侧链路通信的方法

    公开(公告)号:CN119698619A

    公开(公告)日:2025-03-25

    申请号:CN202380059454.3

    申请日:2023-08-07

    Abstract: 提供了允许UE通过聚类FL或对等FL中的各种信令来实现侧链路参数协调的各个方面。该UE提供第一ML模型信息更新和与该更新相关联的测量。该UE获得将该第一更新与包括该UE的FL集群中的第一网络节点或第二FL集群中的第二网络节点的第二ML模型信息更新聚合的聚合ML模型信息更新。该UE向网络节点提供SCI中的侧链路通信参数,该参数是与该聚合ML模型信息更新相关联的ML模型的输出。因此,UE可从它们的更新ML模型导出公共SCI参数以应用于侧链路通信中,从而导致最大化的分组接收率、最大化的吞吐量或最小化的通信时延。

    用于网络辅助的聚类联邦学习的发现和信令过程的方法

    公开(公告)号:CN119866619A

    公开(公告)日:2025-04-22

    申请号:CN202280099083.7

    申请日:2022-08-19

    Abstract: 提供了允许UE经由网络辅助形成为集群并且在聚类FL环境中执行ML模型训练的信令过程。UE向网络节点提供包括FL信息的第一消息。该UE还提供指示该网络节点的第二消息。该UE基于该FL信息获得第三消息,该第三消息指示该网络节点或不同的网络节点作为FL集群领导者并且指示该UE的FL集群。因此,可在最小化或避免瓶颈、通信开销、由于计算资源、训练数据、训练任务或相关联ML模型的异质性而给模型训练带来的挑战、安全和隐私挑战或者与常规FL相关联的其他限制的情况下使用聚类FL以分布式方式来实现ML模型训练。

    闭环雷达干扰识别和管理
    6.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118019998A

    公开(公告)日:2024-05-10

    申请号:CN202280065674.2

    申请日:2022-09-27

    Abstract: 描述了用于无线通信的方法、系统和设备。第一无线设备可以在第一帧中发送第一雷达信号,并且可以在第二帧中接收与第一雷达信号相对应的反射信号。第一无线设备还可以从第二无线设备接收包括至少第二传输的数个不同传输。为了确定哪些信号是来自第一雷达信号的反射以及哪些信号是干扰,第一无线设备可以在静默间隔期间针对一个或多个干扰信号监测在第一帧和第二帧之后的第三帧。在一些其它情况下,第一无线设备可以发送关于第二无线设备修改用于第二传输的定时偏移的请求,并且可以监测可以根据定时偏移在频率上移位的第二传输。

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