一种驾驶员疲劳状态水平分级方法

    公开(公告)号:CN109124625A

    公开(公告)日:2019-01-04

    申请号:CN201811027448.7

    申请日:2018-09-04

    Abstract: 本发明公开了一种驾驶员疲劳状态水平分级方法,属于汽车安全辅助驾驶技术领域。本发明在考虑驾驶疲劳动态生成特性的基础上对疲劳状态的水平进行准确划分,对于相关技术研究及车载系统开发具有重要的实际支撑作用。该方法采用可靠的EEG数据作为疲劳水平等级划分的数据来源,以降低间接检测和主观评测方法所导致的误差传递;基于LSTM网络构建的驾驶员疲劳状态水平分级模型从时间序列上很好解决了疲劳的动态生成特性问题;在模型中通过引入注意力机制以解析特征在不同疲劳水平等级下的差异性,从而提高模型对疲劳演化规律的解释合理性;综合不同人员特征属性的建模方法克服了驾驶员风格类型差异所带来的模型适应性拓展问题。

    步行支持系统
    10.
    发明公开

    公开(公告)号:CN1493254A

    公开(公告)日:2004-05-05

    申请号:CN03155369.9

    申请日:2003-08-28

    CPC classification number: A61B5/4884 A61B5/02438 A61B5/222 Y10S482/90

    Abstract: 本发明提供一种能够以良好再现性估算步行(锻炼)时候的生物数据如脉搏的系统。通过步行之前在身体负荷量获取装置21中获取生物数据与锻炼应力级别之间的关系,在用于获取步行时候的锻炼应力级别的装置22中获取步行时候的锻炼应力级别,并且在用于估算步行时候的生物数据的装置23中将步行时候的锻炼应力级别与生物数据和锻炼应力级别之间的关系相关,间接估算步行时候的生物数据。此外,还在步行量计算装置24中通过使用步行时候的生物数据来计算步行量。另外,本发明还提供一种步行频率产生器,产生能够提供步行时候的期望生物数据如脉搏速率的步行频率。

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