公开(公告)号：WO2021085784A1

公开(公告)日：2021-05-06

申请号：PCT/KR2020/007403

申请日：2020-06-08

Applicant: 재단법인대구경북과학기술원

Inventor： 권순 ,  원웅재 ,  김태훈

IPC: G06N3/08 ,  G06N3/04 ,  G06K9/20 ,  G06K9/40

Abstract: 객체 검출 모델의 학습 방법 및 객체 검출 모델이 실행되는 객체 검출 장치가 개시된다. 객체 검출 모델의 학습 방법은 학습하고자 하는 타겟 이미지를 일정한 크기를 가진 복수의 셀들로 분할하는 단계; 상기 객체 검출 모듈에 포함된 복수의 콘볼루션 레이어(Convolution layer)들을 통해 상기 타겟 이미지로부터 상기 복수의 콘볼루션 레이어들 각각에 대응하는 서로 다른 해상도를 가진 인코딩 특징맵을 생성하는 단계; 상기 객체 검출 모듈에 포함된 단일의 디콘볼루션 레이어(Deconvolution layer)를 통해 상기 복수의 콘볼루션 레이어들 중 최후단에 위치한 제1 콘볼루션 레이어에 의해 생성된 저해상도의 인코딩 특징맵과 상기 제1 콘볼루션의 이전단에 위치한 제2 콘볼루션 레이어에 의해 생성된 고해상도의 인코딩 특징맵을 융합함으로써 디코딩 특징맵을 생성하는 단계; 및 상기 객체 검출 모듈에 포함된 객체 검출 레이어를 통해 상기 생성된 디코딩 특징맵을 이용하여 상기 복수의 셀들 각각에서 예측된 객체 정보를 검출하는 단계를 포함하고, 상기 단일의 디콘볼루션 레이어는 수용 영역(Receptive field)을 증가시키기 위한 콘볼루션 레이어가 추가될 수 있다.

公开(公告)号：WO2020067751A1

公开(公告)日：2020-04-02

申请号：PCT/KR2019/012562

申请日：2019-09-27

Applicant: 재단법인대구경북과학기술원

Inventor： 이진희 ,  아재이쿠마 ,  권순 ,  김광회 ,  원웅재 ,  윤성훈

IPC: G01S17/02 ,  G01S17/89 ,  G05D1/02 ,  G06T5/50 ,  G06T7/80 ,  G01D18/00 ,  G01S7/497

Abstract: 이종 센서 간의 데이터 융합 장치 및 방법이 개시된다. 이종 센서 간의 데이터 융합 방법은 홀이 존재하는 마커 보드를 이용하여 캘리브레이션이 수행된 카메라 센서 및 라이다(LiDAR) 센서 각각을 통해 탐색 영역에 대한 이미지 데이터 및 포인트 클라우드 데이터를 식별하는 단계; 상기 카메라 센서 및 라이다 센서의 캘리브레이션을 통해 결정된 변환 벡터를 인식하는 단계; 및 상기 인식된 변환 벡터를 이용하여 상기 라이다 센서의 클라우드 데이터를 상기 카메라 센서의 이미지 데이터로 투영함으로써 상기 식별된 이미지 데이터 및 포인트 클라우드 데이터를 융합하는 단계를 포함할 수 있다.