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公开(公告)号：WO2021172673A1
公开(公告)日：2021-09-02
申请号：PCT/KR2020/010594
申请日：2020-08-11
Applicant: 숭실대학교산학협력단
Abstract: 본 발명은 LSTM 기반 미래 위협 요소 예측 방법 및 장치를 개시한다. 본 발명에 따르면 프로세서 및 상기 프로세서에 연결되는 메모리를 포함하되, 상기 메모리는, 복수의 스텝을 갖는 드론의 제1 주행 경로를 설정하고, LSTM(Long Short Term Memory) 모델에 상기 제1 주행 경로에 포함되는 현재 스텝 이전의 과거 스텝에서의 특징 벡터를 입력하여 미래 스텝에서 위협 개체에 의한 영향을 판단하고, 상기 특징 벡터는, 상기 위협 개체로부터 위협 개체 신호 수신 방향 및 위협 개체 신호 타입에 관한 정보를 포함하고, 상기 미래 스텝에서 상기 위협 개체에 의한 영향에 고려하여 상기 제1 주행 경로를 제2 주행 경로로 재설정하도록, 상기 프로세서에 의해 실행 가능한 프로그램 명령어들을 저장하는 미래 위협 요소 예측 장치가 제공된다.
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公开(公告)号：WO2022107989A1
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：PCT/KR2020/018966
申请日：2020-12-23
Applicant: 숭실대학교산학협력단
IPC: G06F16/36 , G06F16/901 , G06F16/332 , G06F16/33 , G06F40/284 , G06F40/205 , G06N5/04 , G06N5/02
Abstract: 본 발명은 질의문과 지식 그래프 관계 학습을 이용한 지식 완성 방법 및 장치을 개시한다. 본 발명에 따르면, 입력된 질의문에 상응하는 질의문 임베딩 값을 출력하는 질의문 임베딩 모듈, 상기 입력된 질의문에서 토픽을 추출하는 토픽 추출 모듈, 상기 지식 그래프에 포함된 복수의 술어, 주어 및 목적어들에 대한 임베딩 값을 출력하는 지식 그래프 임베딩 모듈, 상기 질의문 임베딩 값과 상기 복수의 술어 각각의 임베딩 값의 유사도를 계산하여 질의문과 가장 유사한 술어를 결정하는 유사도 계산 모듈, 상기 질의문 임베딩 값과 상기 가장 유사한 술어의 임베딩 값을 연결하는 임베딩 연결 모듈 및 상기 추출된 토픽, 상기 질의문 임베딩 값과 상기 가장 유사한 술어의 임베딩 값을 연결한 임베딩 값 및 상기 지식 그래프의 주어 및 목적어들을 이용하여 새로운 트리플을 추론하는 스코어링 모듈을 포함하는 질의문과 지식 그래프 관계 학습을 이용한 지식 완성 장치가 제공된다.
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公开(公告)号：WO2021187682A1
公开(公告)日：2021-09-23
申请号：PCT/KR2020/010115
申请日：2020-07-31
Applicant: 숭실대학교산학협력단
IPC: G06F16/21 , G06F16/215 , G06F16/22 , G06N5/04
Abstract: 본 발명은 클라우드 컴퓨팅 환경에서 분산 테이블 구조를 활용한 OWL-Horst 온톨로지 추론 방법 및 장치를 개시한다. 본 발명에 따르면, OWL-Horst 온톨로지 추론 장치로서, 프로세서; 및 상기 프로세서에 연결되는 메모리를 포함하되, 상기 메모리는, 복수의 OWL-Horst 추론 규칙들을 각 규칙들의 독립성과 종속성을 고려하여 스키마 추론, 인스턴스 추론, Type 추론, sameAs 추론 및 예외 인스턴스 추론에 포함되는 하나 이상의 규칙으로 구분하고, subject, property 및 object로 구성되는 컬럼 및 각 컬럼에 상응하는 객체에 대한 정보를 포함하는 로우로 구성되는 스파크 데이터프레임을 기반으로 상기 스키마 추론, 인스턴스 추론, Type 추론, sameAs 추론 및 예외 인스턴스 추론을 순차적으로 수행하도록, 상기 프로세서에 의해 실행 가능한 프로그램 명령어들을 저장하는 OWL-Horst 온톨로지 추론 장치가 제공된다.
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公开(公告)号：WO2021080073A1
公开(公告)日：2021-04-29
申请号：PCT/KR2019/015624
申请日：2019-11-15
Applicant: 숭실대학교산학협력단
Abstract: 고령자 생활 패턴 인지 시스템 및 방법을 개시한다. 본 발명의 일 실시예에 따른 고령자 생활 패턴 인지 시스템은 일정 기간동안 미리 설정된 공간 내에 존재하는 적어도 하나의 사용자의 행위를 순차적으로 수집하여 적어도 하나의 행동 및 자세를 포함하는 지각 정보를 생성하는 지각 정보 수집부, 미리 정의된 온톨로지 및 추론 규칙을 기반으로 지각 정보를 전처리하여 행동 및 자세에 대응하는 의도 플루언트로 변환시키고, 의도 플루언트에 대한 이벤트 연산을 수행하여 현재 시점의 행위 의도를 추론하고, 현재 시점에 추론된 행위 의도가 직전 시점에 추론된 행위 의도와 공존 가능한 복합 행위 의도인지 여부를 판단하여 현재 시점에 추론된 행위 의도를 선택적으로 유지시키는 의도 추론부, 행위 의도를 학습하여 생활 패턴 모델을 생성하는 생활 패턴 학습부, 및 생활 패턴 모델을 화면에 표시하는 생활 패턴 표시부를 포함한다.
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公开(公告)号：KR102197660B1
公开(公告)日：2021-01-04
申请号：KR1020190132444
申请日：2019-10-23
Applicant: 숭실대학교산학협력단
Abstract: 고령자생활패턴인지시스템및 방법을개시한다. 본발명의일 실시예에따른고령자생활패턴인지시스템은일정기간동안미리설정된공간내에존재하는적어도하나의사용자의행위를순차적으로수집하여적어도하나의행동및 자세를포함하는지각정보를생성하는지각정보수집부, 미리정의된온톨로지및 추론규칙을기반으로지각정보를전처리하여행동및 자세에대응하는의도플루언트로변환시키고, 의도플루언트에대한이벤트연산을수행하여현재시점의행위의도를추론하고, 현재시점에추론된행위의도가직전시점에추론된행위의도와공존가능한복합행위의도인지여부를판단하여현재시점에추론된행위의도를선택적으로유지시키는의도추론부, 행위의도를학습하여생활패턴모델을생성하는생활패턴학습부, 및생활패턴모델을화면에표시하는생활패턴표시부를포함한다.
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